2026年（第21屆）中國鋁業峰會的主題是“AI賦能·數智鋁行”，這8個字看起來充滿科技感，卻點出了當前鋁行業轉型的一道必答題。隨著人工智能加速走進制造業，從生產制造、能耗管控到供應鏈協同、市場研判，AI正在打開新的想象空間。但越是熱潮涌動，越需要保持清醒，鋁行業需要的不是一個無所不能的“AI神話”，而是真正能夠走進工廠、走進車間、解決實際問題的生產力。
當前，我國鋁產業正從規模擴張向質量和效率提升轉型。傳統成本控制空間越來越小，能源、環保等約束不斷增強，企業之間如果仍然只是拼規模、拼價格，很容易陷入低水平競爭。AI為行業提供了新的破題工具，但從“能用AI”到“用好AI”，絕不是建幾個數據中心、部署幾個大模型那么簡單。大量工業AI應用面臨“模型空轉”和“數據沉睡”的問題，真正的難點在于數據治理、場景適配和工程化落地。
一是要有擺脫“AI崇拜”的清醒。AI不是點石成金的魔法。對于鋁行業而言，真正有價值的AI，是能夠優化熔煉、鑄造、軋制等生產線，能夠發現設備異常、降低能耗、減少停機、提高效率，能夠幫助企業算清成本、提高良品率的超級助手。判斷一項AI應用有沒有價值，不能只看模型參數有多大、演示效果有多炫，而是要看它能不能解決問題、創造效益。
二是要有做好數據基本功的恒心。工業AI的實現，數據是關鍵。沒有長期、真實、連續、標準化的數據，再先進的模型也只能是無米之炊。AI既會放大優質數據的價值，也會放大錯誤數據的缺陷。中譚阿拉丁AI智慧產業園依托多年積累的鋁產業數據構建“鋁掌柜”平臺，并在此基礎上開發“ALD神燈”智能決策垂直模型，正說明工業AI的競爭，最終比拼的是產業積累和數據深度。
三是要有扎進真實場景的耐力。AI最終不能停在屏幕上，而要進入交易、排產、設備維護、倉儲物流、能耗優化等生產經營環節。中譚阿拉丁AI智慧產業園提出讓AI從交易和決策一路深入物流、倉儲和智造生產，從設備健康到研發創新，本質上就是把技術價值變成企業能夠看得見、算得清的經營價值。這種轉變，也需要技術企業、生產企業、科研機構和產業平臺長期協同，在真實生產場景中不斷磨合、不斷迭代。
大道至簡，實干為要。AI浪潮已來，但決定未來的，不是誰最會談AI，而是誰能真正把AI用起來，用得好。多一些數據積累，多一些場景落地，讓AI真正進入生產線、融入產業鏈、創造真效益，中國鋁工業的數智化之路才能走得更穩、更遠。（羅娜 劉京青）
轉自：中國有色金屬報
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