AI技術不斷創新突破，正開啟一場感官體驗的全新革命。在智能眼鏡賽道，今年以來，搭載場景識別能力的AI助盲眼鏡新品迭出，為便利視障群體出行帶來新可能。政策利好的持續釋放，也與產業創新形成共振。但AI助盲眼鏡產業要實現規模化并不容易，仍需破解產品實時響應時延、復雜網絡環境適配、硬件佩戴體驗等多重難題。
AI助盲眼鏡新品迭出
如今，國內智能眼鏡賽道“百鏡大戰”正酣，一些細分領域也是“硝煙遍起”。尤其是近段時間，針對視障人群的AI助盲眼鏡新品迭出，各家廠商圍繞系統架構、交互體驗、識別性能持續優化，場景應用不斷提速。
6月26日，樂奇（Rokid）在2026生態及開發者大會上推出YodaOS原生AI眼鏡操作系統，發布面向視障、聽障人群的全鏈路無障礙方案。設備內置視覺輔助模式，集成環境感知、物品識別、文字閱讀、智能問答等功能，能夠幫助視障用戶讀取書籍、報刊與藥品說明。
7月下旬，天視智能完成AI助視眼鏡版本更新，新產品搭載自研端側離線多模態大模型，搭建區分指令操作與對話交互的雙模式語音體系，打通豆包語音通道，用戶依靠鏡身按鍵和語音即可獨立操作，無需搭配手機。不同于傳統云端設備，新產品在無網絡的地下通道、偏僻路段也可穩定實現避障與場景識別。
瞳行科技也在持續升級“瞳者”AI助盲眼鏡。繼去年底瞳行科技推出基于通義千問Qwen-VL大模型的初代產品后，二代機型性能大幅提升，障礙物識別種類顯著增加，響應時延由300毫秒縮短至60至70毫秒。設備可識別行人、車輛、施工區域、紅綠燈、斑馬線，同時可朗讀路牌、門牌號、公交標識等文本信息。
視障使用者的實際需求，是推動各種AI助盲眼鏡產品架構不斷優化的動力。“針對電梯、地下通道信號薄弱造成識別卡頓的難題，我們的產品由單一聯網模式升級為端云協同架構。團隊遵循用戶‘聽得更準而非聽得更多’的訴求搭建信息分層機制，出行模式優先推送導航與障礙物關鍵信息；同時摒棄‘偏左、偏右’等模糊提示，采用時鐘方位播報方式，以12點鐘方向為基準標注障礙物位置。”天視智能合伙人童銀豐在接受《經濟參考報》記者采訪時說道。
樂奇副總裁陳希表示，“早期導盲設備僅能探測障礙物并發出警示，無法分辨物體類型；借助大模型之后，新型設備可精準識別各類物體，支持書籍檢索等精細化交互。7月底樂奇AI眼鏡（無障礙版）再次完成迭代，重點優化AI響應延遲。”
政策拉動產業鏈構建
從政策層面來看，今年以來，政策利好持續釋放，也為AI助盲眼鏡市場的進一步發展打開空間。今年2月，民政部發布了《中國康復輔助器具目錄（2026年版）》，里面增設了視力障礙智能輔助設備相關類目，配套目錄動態調整機制，為AI助盲眼鏡等智能可穿戴設備開辟常態化準入通道；7月，民政部等14部門聯合印發《康復輔助器具產業擴能提質三年行動方案（2026—2028年）》，明確圍繞感官功能補償等領域，支持智能可穿戴設備等前沿技術、關鍵共性技術和新產品研發，支持將自主研制產品納入《中國康復輔助器具目錄》、中國消費名品等。
依托政策導向，浙江、四川、上海等地結合本地情況，借助省級集采、輔具消費券、線上適配平臺等方式推廣AI助盲眼鏡，打通智能輔具補貼適配通道。
政策利好釋放之下，如今，通用智能眼鏡廠商和助盲助視垂直創新企業均已入局。記者了解到，截至目前，樂奇AI眼鏡已進入浙、川、滇、滬等地的殘聯補貼目錄，天視導盲AI眼鏡被納入浙江輔具采購目錄，瞳行科技AI助盲眼鏡也在8月初成功入圍上海輔具適配項目。
“產品被納入輔具目錄，一方面有助于市場培育，另一方面也有利于提升社會各界對科技助殘產品的認可度。”陳希說。
產品持續迭代的背后，離不開產業鏈上下游的協同發力。近年來，智能眼鏡成為資本競相追捧、企業激烈爭搶的熱門賽道，包括芯片、結構件、天線、整機方案等各個環節的廠商都在持續推進量產與技術迭代。
據悉，上市公司星宸科技應用于AI眼鏡的第二代12nm移動影像設備芯片已于今年陸續投片。藍思科技搭建起具身智能垂直整合能力，覆蓋輕量化新材料研發、自動化模組與整機組裝，旗下AR/AI眼鏡業務今年實現規模化出貨。碩貝德持續深化與海內外AR、AI眼鏡廠商合作，在穩定供應天線產品的基礎上推進新材料、新工藝精密結構件、外觀件新項目，目前已向國內頭部智能眼鏡客戶交付天線及鈦合金鏡腿6萬余套。
除此之外，歌爾股份、領益智造、創維數字、明月鏡片、佳禾智能等多家上市公司也在持續加碼布局，幾乎覆蓋了從光學鏡片、聲學組件、精密制造到整機代工的整個智能眼鏡產業鏈。
產業仍處起步導入期
目前AI助盲眼鏡產業的發展才剛剛起步。在業內人士看來，受算力架構、網絡條件與硬件體驗多重因素制約，AI助盲眼鏡行業的發展之路仍面臨多重難題。
“總體來看，國內AI助盲眼鏡行業仍處于起步導入期，呈現‘大市場、小賽道’的結構性特征。通用AI眼鏡市場快速增長，但助盲垂直賽道因用戶支付能力弱、市場教育成本高，頭部企業布局意愿不強，垂直玩家整體呈現‘小而散’的狀態。”童銀豐表示。
童銀豐告訴記者，“智能助盲眼鏡不同于盲杖、放大鏡等傳統輔具，從驗配、適配到使用培訓，每個環節都需要專業服務支撐，且用戶觸達與認知教育成本較高也是現實挑戰。視障群體信息獲取渠道相對有限，對新興智能輔具的認知和接受需要一個過程。產品進入地方采購目錄只是第一步，如何讓目標用戶知曉、體驗并真正用起來，是我們下一步要重點解決的問題。此外，行業標準尚不完善，產品質量與宣傳口徑參差不齊，不利于用戶建立信任。”
陳希也指出，視障群體核心訴求是安全外出，陌生環境下的實時避障需求突出，但當前AI反饋仍存在時延，難以達到真人即時提醒的效果。同時現階段大模型運算仍部分依賴云端，網絡波動會進一步加劇識別延遲，想要徹底突破這類局限，不僅依賴技術迭代，更離不開產業鏈協同創新。
陳希稱，未來在產品方面，將一方面優化佩戴體驗，平衡重量、提升續航，另一方面依托持續迭代的視覺大模型，推進端云協同架構，加快響應速度、完善方言識別能力，并探索與助聽器等設備互聯互通，進一步滿足殘障群體多樣化需求。（記者 李保金）
轉自：經濟參考報
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