在全球人工智能（AI）競爭如火如荼之際，歐盟委員會近日正式推出“人工智能大陸行動計劃”，試圖通過政策松綁、算力基建和行業應用三大支柱，扭轉其在AI領域的落后局面。這一計劃被視為2024年正式生效的《人工智能法案》的配套戰略，標志著歐盟AI政策從“監管先行”向“監管與創新并重”的重要轉變。
歐盟委員會負責技術主權等事務的執行副主席漢娜·維爾庫寧在聲明中強調，新行動計劃中的一項重要舉措是盡可能減少相關行業在監管方面的負擔，并確保《人工智能法案》簡單且有利于創新。這一表態被外界視為歐盟AI政策的微妙調整。
2024年8月份，歐盟《人工智能法案》正式生效，成為全球首部全面監管AI的法案。該法案按風險等級對AI應用進行分類管理，禁止在歐盟使用例如社會信用評分等“不可接受風險”技術，并對醫療、金融等高風險領域的AI應用實施嚴格合規要求。盡管該法案被視作歐盟在AI倫理領域的標桿，但業界普遍擔憂其嚴苛的條款可能阻礙歐盟的創新進程。布魯塞爾智庫歐洲政策研究中心（CEPS）數字政策研究員安娜·拉莫斯表示，“新計劃試圖在監管與發展之間尋找平衡，因為歐盟意識到，若僅強調規則制定而忽視產業扶持，其AI企業將難以與其他巨頭競爭”。
除政策松綁外，該計劃最引人注目的是其大規模算力基礎設施建設。歐盟宣布，將在現有13座“人工智能工廠”的基礎上，推動建設配備約10萬枚先進AI芯片的“人工智能超級工廠”，以彌補算力短板。目前，全球AI算力主要由美國科技巨頭，如谷歌、微軟以及中國大型云服務商等主導。歐盟雖擁有頂尖研究機構，但商業化算力資源遠落后于中美等國。
市場研究機構TrendForce（集邦咨詢）數據顯示，2023年，全球AI服務器出貨量中，北美占比60%，亞洲占比約30%，而歐洲占據的份額不足10%。法國人工智能協會主席呂克·朱利亞指出，“算力是AI時代的‘石油’，歐盟此舉意在確保技術主權。但問題在于，這些芯片從何而來？”目前，歐盟本土企業如英國的擬未（Graphcoref）和法國的SiPearl尚未形成規模替代能力。新計劃將與歐盟《芯片法案》聯動，進一步扶持本土半導體生態。
新計劃還強調增加高質量數據獲取渠道，發揮歐盟差異化優勢，重點推動制造業、醫療、交通等戰略領域的AI應用。近年來，德國“工業4.0”以及法國“未來工廠”等項目積累了大量制造業數據，而歐盟《通用數據保護條例》的嚴格隱私保護法規也使歐洲在醫療等敏感數據治理上更具公信力。“雖然歐盟未在消費互聯網AI領域超越美國，但在工業AI、綠色AI等垂直領域將有機會超越。”拉莫斯分析稱。
“人工智能大陸行動計劃”雖重振了歐盟的士氣，但在全球AI競爭格局中，歐盟面臨的嚴峻挑戰仍不可小覷。最新數據顯示，歐盟在AI投資競賽中已明顯掉隊。據2024年最新統計數據，歐盟AI私人投資額約為80億美元，而美國該投資額高達1091億美元，差距巨大。對此，布魯塞爾智庫數字創新研究中心主任瑪麗亞·費爾南德斯指出，風險資本的長期匱乏，導致歐洲AI初創企業在技術商業化關鍵階段頻頻被中美企業收購。
資金短缺直接加劇了人才流失危機。荷蘭代爾夫特理工大學AI實驗室主任卡洛斯·莫雷諾教授坦言：“歐洲頂尖學府每年培養大量AI理論人才，但我們的產業生態無法提供與硅谷匹敵的職業發展空間。”領英《2024歐洲AI人才報告》顯示，雖然歐盟AI人才總量較2016年增長了124%，但在整體勞動力中的占比僅為0.41%，遠低于產業發展需求。同時，教育體系的結構性問題同樣突出。歐盟每百萬居民中，計算機科學學士學位獲得者僅有128人。歐盟商會最新調查發現，歐盟61%的企業曾因數字技能短缺遭遇經營困難，26%的企業明確將AI應用滯后歸咎于人才儲備不足。
即便在歐盟內部，新計劃的協同推進也阻力重重。參與談判的歐盟官員透露，建設“人工智能超級工廠”的提案已討論了18個月，但選址仍懸而未決。德國正積極爭取在本土建廠，而瑞士因非歐盟成員國身份可能被排除在外，這種博弈正在拖延關鍵基礎設施的布局。
此外，數據共享這一基礎性工作同樣進展緩慢。雖然歐盟《數據治理法》已經生效，但成員國之間的數據壁壘依然存在。法國數據經濟委員會近期發布報告指出，75%的跨國企業因擔憂合規風險或知識產權泄露，拒絕共享工業數據。“我們制定戰略的速度，總是快于落實戰略的能力。”歐盟數字事務發言人艾蒂安·勒克萊爾的感嘆，道破了歐洲AI發展的核心困境。在6月份即將召開的歐盟數字部長特別會議上，如何破解這些結構性難題將成為首要議題。
“人工智能大陸行動計劃”是歐盟在AI領域邁出的重要一步。隨著全球AI競賽進入白熱化階段，留給歐盟調整的時間已然不多。（作者：謝夢凡）
轉自：經濟日報
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