中國算力產業的競爭邏輯正在從堆砌硬件的“算力供給”，轉向以Token（詞元）生產效率為核心的“智能產能”競爭。
近日，聯想集團正式發布品牌煥新戰略，并推出萬全異構智算平臺V5.0、超節點解決方案及《詞元工廠》產業專著三項成果。當天，聯想集團副總裁、中國基礎設施業務群總經理陳振寬宣布，2027年聯想中國基礎設施業務群將錨定1000億元營收目標，全力沖擊中國服務器市場第一。
當下，中國AI算力市場正處于爆發式增長與結構性調整的疊加期。據IDC測算，2026年中國AI服務器市場規模預計達3500億元，2027年有望突破4800億元。與此同時，需求結構也開始由“訓練驅動”向“訓練+推理雙輪驅動”切換，2026年推理服務器出貨量已逼近訓練機型，2027年占比預計突破55%。
過去二十年，服務器產品的定義始終遵循“穩態規劃”邏輯，廠商只需跟隨英特爾和AMD的CPU路線圖推進迭代即可。而如今，在大模型規模化法則（Scaling Law）的驅動下，模型參數規模正持續向萬億級突破，疊加AI智能體（AI Agent）的大規模落地部署，直接帶動Token消耗量在兩年內暴漲超1000倍。
國際核能院院士、中國人工智能學會會士張勤認為，隨著大模型規模持續擴大和應用場景不斷拓展，AI對算力的需求正呈現指數級增長，并從單一計算能力演變為對性能、能效和系統協同的整體要求。同時，隨著AI從語言理解邁向對物理世界的認知與交互，算力基礎設施也必須從單點供給升級為算力、網絡與能源協同的系統性底座，才能真正支撐智能應用的規模化落地。
這一轉變意味著，評價算力的KPI已從“峰值FLOPS有多少”變為“每元投入能產出多少有效Token、每百萬Token的綜合TCO（總擁有成本）是多少”，單純堆砌GPU已不足以制勝，集群調度效率、PD分離架構、KV Cache管理等軟件定義能力，才是降本增效的關鍵。
在此背景下，聯想問天完成了從“本地化服務器品牌”向“中國AI算力基礎設施領導者”的躍遷。其核心抓手是兩大技術突破：一是萬全異構智算平臺V5.0，通過PD分層解耦與芯模編譯優化技術，深度適配英偉達、AMD及寒武紀、壁仞、昇騰等國內外主流芯片，解決了多元異構芯片適配難的痛點，將集群算力性能差距縮小約30%；二是問天超節點方案，單節點可搭載40張GPU，訪存總帶寬超80TB/s，采用無線纜正交直插架構，將大規模集群部署周期從數月壓縮至數小時。
業界認為，錨定2027年千億營收，聯想的底氣源于“人工智能+”行動深化、國產大模型落地及數據要素戰略的三重驅動。然而，更大的挑戰在于服務模式的根本轉變：賣服務器不再是硬件交付，而是要幫客戶算清“建多大集群-產多少Token-支撐多少業務-產生多少回報”這筆賬。這要求廠商具備從架構設計到運營優化的全鏈路服務能力。當算力成為生產要素，當Token成為價值刻度，“誰能通過系統工程把Token生產成本降下來、把智能產能提上去”，誰就將掌握下一代基礎設施市場的主動權。（記者 傅勇）
轉自：經濟參考網
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