2026年央視3·15晚會曝光的AI“投毒”、GEO語料惡意操控亂象，直指人工智能領域的新型灰色產業鏈:通過批量制造虛假內容、惡意污染訓練語料、操控大模型輸出偏向性結果，誤導公眾認知、擾亂市場秩序、侵害消費者權益。
這類AI濫用行為，本質是數據污染、算法濫用、信息造假，已經成為人工智能行業發展路上的突出風險。面對這一問題，必須以責任、標準與技術，共同守護可信、安全、向善的人工智能生態。
堅決對AI“投毒”零容忍
AI發展的根基，是真實的數據、可信的模型、公正的算法。GEO引擎優化、語料“投毒”、虛假內容批量生成等行為，從源頭破壞AI生態：污染訓練數據，讓模型輸出失真；偽造測評、虛假背書，誤導消費決策；形成黑色產業鏈，危害行業公信力。技術創新必須守住底線，人工智能必須服務于公眾利益，堅決抵制一切以牟利為目的、破壞行業生態的AI濫用行為，主動配合監管、支持執法、推動共治。
以全鏈路技術，抵御AI內容污染
針對AI“投毒”全鏈條風險，作為網絡空間安全與社會治理領域國家隊，國投智能股份構建了前防御、事中處置、事后溯源的完整治理體系，從源頭遏制亂象:
1. 威脅監測與攔截:從源頭阻斷惡意投喂
針對批量虛假內容生成、提示詞攻擊、語料惡意注入等行為，通過星盾多源威脅檢測響應平臺，以全域可視、智能研判、極速響應的核心能力，有效抵御GEO灰色產業鏈的“數據投毒”。
2. 深度內容鑒真:辨別真偽，守住真實底線
面向文本、圖像、音視頻等深度合成內容，通過多算法融合鑒真能力，快速識別AI生成虛假信息、偽造測評、虛假宣傳，為公眾、企業與監管機構提供客觀、可信的內容核驗能力。
3. 數據全生命周期治理:保證數據干凈合規
從數據采集、語料清洗、分類分級、安全脫敏到使用審計，建立嚴格的數據治理機制，確保訓練語料來源可查、真實合規、干凈無毒，從底層保障AI模型可信可靠。
4. 電子取證與溯源:讓違規行為可查可究
依托全場景電子數據取證與溯源能力，精準定位虛假信息的發布源頭、傳播路徑、操作主體，固定完整證據鏈，支撐監管執法與行業整治，讓AI“投毒”無處遁形。
共筑可信AI，共建清朗數字生態
人工智能走到今天，安全與可信已是行業共識。我們呼吁:堅守技術向善底線，拒絕為流量、利益濫用AI、污染數據;強化企業主體責任，加強內容審核、語料管控、模型安全評估;加快標準與規則建設，完善AI安全、深度合成、數據治理相關規范;推動社會共治，政企協同、行業聯動、公眾監督，共同打擊AI亂象。
3·15是警示，更是行業升級的契機。以技術守安全，以責任護生態，讓人工智能真正安全、可信、向善，服務于高質量發展與民生福祉。
轉自：同花順
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