以人工智能為代表的數智技術已經成為推動石化產業提升效率、質量及核心競爭力的重要力量
2月19日召開的中央企業“AI+”專項行動深化部署會上，國務院國資委對國資央企發展人工智能作出最新安排。會上發布了國資央企“AI+”專項行動實施要點，啟動了戰略性高價值場景建設專項工作，要求國資央企抓住人工智能產業發展的戰略窗口期，立足服務國家戰略，緊盯前沿發展態勢，發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的優勢，加快推動人工智能產業高質量發展，實現更多標志性成果和突破性進展，全力塑造產業新優勢、培育發展新動能。
新一代信息技術快速迭代、融合創新，在各行各業的影響力日益加深，價值效益不斷加大，以人工智能（AI）為代表的數智技術已成為推動石化產業提升效率、質量及核心競爭力的重要力量。面對高端化、智能化、綠色化的時代要求，我國石化行業應有效應用人工智能技術，以數智化為引擎加快新型工業化進程，推動“石化大國”向“石化強國”跨越。
人工智能成為國際科技競爭焦點
人工智能是引領未來科技創新發展的戰略性技術，世界主要發達國家均將發展人工智能作為提升國家競爭力和維護國家安全的重大戰略，加緊出臺相關規劃和政策，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
2月10日至11日在法國巴黎舉行的人工智能行動峰會上，歐盟宣布啟動“投資人工智能”倡議，擬調動2000億歐元（約合2067億美元）用于AI領域的投資。
1月21日，美國總統特朗普宣布啟動一項名為“星際之門”（Stargate）的人工智能基礎設施計劃，旨在推動美國在全球科技競爭中的領先地位，預計將投入5000億美元建設數據中心、計算設施等關鍵技術平臺。
1月12日，英國政府宣布要在2030年實現AI算力20倍的提升，包括開展促進人工智能數據中心建設、創建新的國家數據庫、成立專門的人工智能能源委員會等一系列具體措施。
中東國家的人工智能建設也走上快車道。沙特正在開發的新未來城（Neom）近日獲得沙特數據中心運營商DataVolt 50億美元投資，用于建設全球最大的人工智能數據中心之一。沙特還計劃啟動一項新的人工智能項目，并獲得高達1000億美元的資金支持。
全球石化行業擁抱數智化發展
當前，新一輪科技革命和產業變革深入演進，世界各國圍繞制造業布局的競爭和先進制造技術的博弈日益加劇，工業化的全球格局和技術內涵發生深刻變化。全球經濟環境的變化使企業對數字技術應用的認知大幅提高，越來越多的企業開始關注人工智能技術應用。人工智能技術與石化行業的結合，促進了傳統業務模式的改變，提升了工作的效率，推進了產業的結構化調整，成為企業新的發展動能。
埃克森美孚以數據為中心，大力推進數字化轉型，積極利用數字技術推動能源創新，在自動鉆井、油田大數據、智能煉廠、數字運營等領域廣泛布局。同時，埃克森美孚積極擁抱人工智能，利用行業知識和私有數據訓練形成了CustomLLM，并應用于油氣和鉆井領域。殼牌立足長久積累的優勢進行數字化轉型，制定了客戶為先、持續創新、合作共贏的數字化戰略，為客戶提供綜合能源一站式服務，構建產業鏈上下游共同低碳發展的生態圈，通過技術和業務模式創新，推動整個產業鏈實現低碳減排，同時將數字孿生、人工智能等新一代信息技術與業務融合，在遠程設備維修、高空作業、深海勘探和加油站管理等場景，實現了流程優化和效率提升。巴斯夫采用場景化方式，構建虛實結合的數字工廠，規劃了生產優化、生產管控、設備運行等18個用例。
沙特阿美打造人工智能決策中心、智能可穿戴設備、數字化員工等用例，成為首個擁有“燈塔工廠”的石化企業。沙特阿美于2024年發布了2500×108 參數量的油氣行業大語言模型Aramco Metabrain，用于推薦最理想的油井方案，并為成品油業務提供包括價格趨勢、市場動態和地緣政治洞察力在內的精確預測。中國國產大模型“深度求索”（DeepSeek）不僅助力中國石化等眾多國內企業提升智能化水平、加速業務創新，近日也在沙特阿美位于沙特達曼的數據中心開展運營，成為沙特拓展AI基礎設施的關鍵部分。
發揮數智技術創新驅動作用
我國多年位居世界第二石化大國、第一化工大國，但基礎化學品供給過量、高性能材料和高端專用化學品供給不足的結構性矛盾一直存在，自主創新能力不強成為制約我國由石化大國邁向石化強國的瓶頸和短板。
我國石化產業應發揮數智技術的創新驅動作用，積極借助人工智能、大數據、工業互聯網等新一代信息技術的賦能作用，促進產業向高端化、智能化、綠色化發展。高端化是全面增加產品與服務的技術含量，提高產業發展附加值；智能化是指全面融入人工智能和自動化技術，在企業經營中逐步推進數字化、數據化應用，利用定制化解決方案和服務幫助企業提升運營質量和效率；綠色化是利用數字技術進行能碳優化管理，包括采用更環保的原料、工藝和能源，減少廢物和污染物排放等。
一是大力推進數智化改造。聚焦數智化場景設計、數智化應用創新，開展數字化轉型戰略規劃和信息化頂層設計。大力推進流程標準化和數據治理，發揮數據資產價值。加快人工智能、5G、大數據、數字孿生等新一代信息技術與石化產業的深度融合，打造工業互聯網平臺，增強數據感知和云邊端協同應用能力，打破數據壁壘，連通信息孤島，加速智能涌現。建設和推廣智能化“田廠站院”，提升動態感知、預測預警、自主決策和精準執行能力，實現資源配置優化和生產高效協同。構建生產經營、市場和供應鏈等分析模型，打造石化產業大模型，努力實現產業鏈全鏈條、生產經營各領域的全方位變革。
二是構筑數智發展底座。推進新型數字基礎設施建設，提升基礎算力與智能算力，提高算力保障水平，增強“云”“邊”協同能力。加強自主可控基礎設施和信創能力建設，提升通用和人工智能算力的國產化比例。筑牢網絡安全底線，加強網絡安全、數據安全、工控安全和信創領域前沿課題研究與成果轉化應用。
三是構筑一體化競爭力。堅持境內境外聯動、高質量“組團出海”，形成“走出去”合力。一方面，有序促進區域協調發展，推進新建石油化工項目向原料及清潔能源匹配度好、環境容量富裕、節能環保低碳的化工園區集中，構建原料高效利用、資源要素集成、減污降碳協同、技術先進成熟、產品系列高端的現代煤化工產業示范基地。另一方面，穩步提升國際競爭力。推進充電網絡建設和氫能交通示范應用，拓展多元服務業態，推動網絡全方位增值。搭建營銷網絡，開拓共建“一帶一路”國家和地區市場，提升油品銷售國際競爭力。積極打造煉化全流程技術國家名片，推進煉化業務海外布局，提升油品銷售、工程技術服務等國際競爭力，探索新能源、新材料海外發展道路。
數智化發展推動產業轉型升級
近日，人工智能大模型DeepSeek正快速在能源央企中落地生根，成為推動能源行業智能化轉型的重要力量。隨著新一代信息技術的迅猛發展，數據已成為全新的生產要素，以大模型為代表的生成式人工智能的出現，進一步提升了數據驅動決策的能力，為加快石化產業轉型升級奠定堅實的物質技術基礎。
面向未來，我國石化企業應順應當前技術迭代更快、顛覆性創新更多、跨領域融合更深的時代特點，以數智化轉型為重要抓手，夯實新型數智化基礎設施，聚焦產業鏈一體化優化、供應鏈韌性安全目標，深入實施智能運營和綠色智能制造工程，分步實施新型工業化，持續推進產業結構優化升級，建設現代石化產業集群，大幅提升創新能力、生產效率、經濟效益和綠色低碳發展水平，形成智能供應鏈，走好高端化、綠色化、智能化的高質量發展之路。可重點從7個方面推進數智化提升工作：
一是將自主成套技術的催化劑、工藝、控制、設備、安全、環保等專業技術與新一代信息技術相融合，實現技術軟件化。二是通過正向建模，實現工程數字化交付與生產智能化運營的無縫銜接。三是開展機理模型和數據驅動模型混合建模，支持實現少人化和無人化。四是加強計劃、調度、操作的集成化管控，實現全廠的資源利用、產品結構、能源消耗的全流程整體優化和多專業協同。五是構建石化智腦，提升企業經營創新創效水平、風險管控能力和區域協同優化能力。六是通過上下游產業鏈的數據共享和業務協同，支撐石化產業的一體化、基地化、園區化運營，實現產業鏈協同發展。七是加速向“綜合能源＋綜合服務＋數字經濟”為一體的“油氣氫電服”綜合能源服務商轉型升級。升級服務模式、管理模式和價值創造模式，打造智慧運營新模式，塑造更低碳、更智能、更綜合的競爭新優勢。（王子宗 作者為中國石化首席工程技術大師、副總工程師）
轉自：中國石化報
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