AI大模型批量“著陸” 汽車業即將“起飛”？

　　大模型真的來了！

　　8月31日，首批11家通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《暫行辦法》）備案的AI大模型陸續向全社會開放服務。當天，百度大模型、商湯科技“商量SenseChat”、百川智能“百川大模型”、智譜華章“智譜清言”、Mini-Max“ABAB大模型”等大模型便迫不及待地面向公眾開放。隨后，中科院“紫東太初大模型”和科大訊飛“訊飛星火認知大模型”也相繼宣布向用戶開放。基于抖音“云雀大模型”推出的AI機器人產品“豆包”在iOS系統和安卓系統中也已正式上線。面向C端的對話式應用產品相繼拉開序幕，必將帶動汽車等B端產業大模型地陸續落地變現。

　　步入產品化落地快車道

　　從今年4月《暫行辦法》公開征求意見，到8月正式施行，以及6月《互聯網信息服務深度合成管理規定》、《境內深度合成服務算法備案清單》等文件發布，我國正在乘大模型之“東風”，迅速建立生成式人工智能產業的落地配套監管體系。在政策利好下，《暫行辦法》僅出臺半月有余，首批大模型產品便正式亮相，足見我國生成式人工智能產業正快速發展、百花齊放。

　　據不完全統計，截至9月6日，首批11家通過備案的AI大模型中，已有8家企業宣布向公眾開放大模型應用。同批通過的大模型產品還包括上海人工智能實驗室“書生通用大模型”以及華為、騰訊的大模型產品。隨著首批大模型陸續開放，大模型產品的應用正不斷得到普及，“百模大戰”已然進入商業化階段。

　　回顧這些搭上政策“快車”的大模型產品，均已褪去幾個月之前初亮相時的青澀模樣。以百度大模型為例，與3月開啟的內測版本相比，如今其已迭代至3.5版本，較3.0版本訓練速度提升了2倍，推理速度提升17倍，模型效果累計提升超50％。在9月5日舉辦的2023百度云智大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示，不久后將推出百度大模型產品4.0版本。

　　百川智能更是在成立4個月的時間內相繼發布了3款通用大語言模型，分別是可免費商用70億參數量大語言模型Baichuan-7B、參數量130億的大語言模型Baichuan-13B-Base、對話模型Baichuan-13B-Chat，以及參數量530億的大語言模型Baichuan-53B。百川智能方面表示，截止8月31日，Baichuan-7B/13B兩款開源模型在Huggingface下載量已突破三百萬。

　　據悉，除了此次獲批上線的大模型產品，阿里“通義千問”、“360智腦”如今也已完成備案工作，預計在未來1周左右的時間陸續開放。中信建投認為，首批大模型獲批上線，標志著大模型行業在我國正式進入產品化落地階段。國內大模型產品的生態將逐步得以構建，服務也將逐步規范化，大模型行業將進入產品化落地快車道。同時，大模型的產品化將促進迭代速度加快，并更加追求效率與準確性，算力需求將進一步拉升。

　　行業應用成必爭之地

　　“與其在通用領域廝殺，聚焦行業大模型，往垂類深挖才是國內大模型能夠沖出去的可行之路。”一位業內人士告訴記者，目前國內通用大模型與國外相比仍存在明顯差距，從千行百業入手才能綻放巨大價值。商湯科技聯合創始人王曉剛此前也表示，國內大模型發展應當與智能制造、智能駕駛等行業緊密結合，從行業中挖掘需求和相應數據，這是國內大模型發展的一大機遇。

　　作為行業應用的“大頭”，汽車產業自然早早便與大模型緊緊連接在一起。騰訊智慧出行相關負責人在接受記者采訪時便表示：“大模型的快速成長，不管是對于未來座艙交互的改善，還是在智能駕駛方面都帶來了很大的促進和改變作用。這些變量在汽車智能化上會有更顯著和更高速的發展變化趨勢。對于車企而言，迅速抓住這個變化并融入到整車體驗中，將成為后續競爭的關鍵點。”

　　在過去短短幾個月的時間里，文心一言、訊飛星火、通義千問等多款大模型產品均已宣布“入駐”汽車產業，打響大模型上車競賽。日前在德國慕尼黑車展上大放異彩的商湯科技更是首次亮相了智能座艙大模型產品體系。目前，吉利汽車、奇瑞汽車、紅旗汽車、智己汽車等多家車企已宣布接入大模型產品。其中，奇瑞旗下高端品牌星途不久前宣布，其全新系列星紀元ES將首搭科大訊飛的星火認知大模型——LION AI，率先在智能座艙領域實現應用。

　　此外，部分車企也開始謀求汽車領域垂直大模型的自研之路。6月，理想汽車發布自研大模型“Mind GPT”；7月，吉利表示已具備全棧自研的AI大模型技術，或將于下半年正式發布；8月，廣汽正式推出AI大模型技術研發成果——廣汽AI大模型平臺，并將搭載于昊鉑GT。不過，科大訊飛智能汽車事業部副總裁和衛民認為，所謂“自研”可能是一種對外包裝，背后還有相關企業對其進行支持。如果只是階段性投入，沒有持續迭代，是沒有生命力的。此外，大模型研發投入成本較高，“所謂的自研大模型很可能并不是真正的大模型，僅是面向特定領域的成果。”和衛民說。

　　李彥宏曾稱，當大模型向數以億計互聯網用戶大規模開放服務后，能夠獲得大量真實世界中的人工反饋，這將進一步改進基礎模型。盡管此次通過備案并開放的多為面向C端的通用式大模型，但其仍將對汽車產業帶來深刻影響。

　　科大訊飛相關負責人在接受《中國汽車報》記者采訪時表示，就汽車產業而言，備案通過和全面開放，意味著大模型將擁有更高的大眾接受度和更豐富真實的調用數據，將從需求側和技術側雙輪驅動大模型在汽車產業的應用發展。禾多科技創始人倪凱也表示，對于獲批企業而言，批量放開將進一步擴大大模型數據積累，提升整體能力；對于車企來說，與相關技術創新公司加強合作，必然也會加速產品智能化發展，提升產品市場競爭力。

　　“智能”程度仍有不足

　　目前，業內的普遍共識是，大模型對汽車領域最直觀的影響首先是賦能智能座艙，進一步增強車載語音助手交互能力與多模態理解能力。對此，MIT2020（5G）推進組C-V2X工作組組長葛雨明表示，大模型對智能座艙的影響可體現在兩個方面：一是大模型的上下文理解能力可增強語音助手對于乘客的語音語義理解能力、響應能力，實現連續對話、記憶對話與主動交互等功能。二是大模型可賦能車載助手多模態理解能力、感知能力，以減輕駕駛員交互壓力。

　　不過，消費者端目前對此發展的感知略顯不足。“什么是大模型？”面對記者的提問，消費者王博產生了疑惑。消費者的反應在記者采訪中并不少見，目前多數消費者對于大模型的認知程度較低。即便是對大模型稍有了解的消費者，也對大模型上車并不看好。平時對新興科技關注較多的消費者小安就表示：“我覺得現在國內大模型發展還稱不上‘聰明’，給汽車智能駕駛帶來的變化暫且不談，僅僅在智能座艙上，我覺得也不會有太大變化，頂多就是語音交互、人屏互動比現在提升一些。但是現在這些功能也都有了，而且基本能夠滿足需求。”

　　對此，中國生產力促進中心協會常務副理事長兼秘書長、研究員王羽表示，目前大模型發展仍有其狹隘性，更多是通過知識的累積提供咨詢類服務，關鍵的邏輯性推理層面仍處于初級階段。“現階段，大模型產品可以說是高于單純的場景性重現，但低于高階的邏輯性推理，只是具備簡單的邏輯性推理能力。”他說。

　　因此，王羽認為，目前大模型在智能座艙領域的應用，更多是為消費者旅游、導航等娛樂功能提供更舒適的咨詢類體驗。以商湯絕影智能座艙大模型產品體系為例，其從安全、娛樂、教育、效率四大場景出發，構建包括旅游攻略、兒童模式、駕乘守護、健康問診等產品。但王羽表示，從目前的交互功能上看，大模型的應用僅僅是比此前的語音交互略有加強，并沒有本質性突破。

　　除了智能座艙，葛雨明認為，大模型在汽車領域的第二個主要應用點是地圖領域，車載導航能力對于路線優化與判斷的準確性會隨著大模型的應用而提升。但普通消費者對此感知不足，行業西藥一定的時間來向消費者證明相關能力的提升。

　　上述專家均表示，大模型的發展實際上對于高等級輔助駕駛技術將產生極大影響。“BEV＋transformer的技術路線目前獲得了輔助駕駛行業的大量關注，特斯拉、小鵬、華為等企業均在這一領域展開布局，這也直接導致了今年下半年城市領航功能的逐步普及，這也是眾多消費者可以感受到的一大變化。”葛雨明說道。

　　聚焦產業生態　大模型大有可為

　　大模型上車，但又不止于車。盡管目前大模型產品在公眾看來還不夠“聰明”，但值得期待的是，大模型未來對于汽車產業的影響絕非僅限于產品智能化。在中國科學院雄安創新研究院研究員黃武陵看來，大模型對于各個行業而言都是一個功能放大器，在各個環節賦能能力擴展和生產力提升。此次多個大模型通過備案，意味著大模型產品的使用將更加合規，將對汽車產業汽車設計、生產制造智能化、使用智能化、智能運維保養等全生命周期業務產生影響。

　　日前，和衛民在接受媒體采訪時稱，大模型上車會在“研產供銷服”各個領域階段帶來效率和客戶體驗的提升。在他看來，除帶來更擬人的語音交互體驗、利用生成式內容創造更多應用場景外，大模型能夠賦能汽車行業鏈的各個階段。在研發階段，大模型可以幫助程序員編寫代碼，70％～80％的代碼編寫內容均可自動完成。經科大訊飛內部驗證，大模型在研發方面的賦能可幫助研發工作提效15％。營銷領域，可依托大模型合成虛擬人，通過線下展臺、線上直播，幫助企業完成汽車銷售方面的工作。

　　不過，王羽就企業將大模型應用于智能營銷領域提出質疑。在他看來，大模型的核心在于公共性、基礎性、常識性，企業利用大模型進行智能營銷，反倒違背了公共性特點，“實際上就是打廣告。”在他看來，大模型可以在車型開發與研發過程中起到一定輔助作用。在開發環節，可通過大模型減少市場調研的時間和成本，篩選某類群體的車型喜好，進行針對性開發；研發環節則能夠利用大模型的AI設計能力輔助車輛研發。

　　大模型的應用也將數據在汽車產業中的價值提升到前所未有的高度。葛雨明認為，由于數據價值的提升，各家車企會更加注重車輛數據的收集和使用，從而催生出新的產業參與方，如數據加工與交易平臺、類似于向量存儲平臺等新興產業。此外，這一轉變對于數據合規要求也在不斷提升。

　　倪凱告訴記者，大模型的發展導致行業對算力的要求水漲船高，車企自建或聯手科技企業建立超算中心已然成為行業一大趨勢。在這一背景下，大數據合規問題又被擺到“臺面”上來。為此，禾多科技正在積極應對，建立了數據合規體系，并申請到了信息安全認證。

　　就產業生態主體而言，在算力需求不斷增長的背景下，原有的云服務提供商在汽車產業中的重要性將大幅提升。以阿里、百度、騰訊為代表的互聯網企業在其龐大的云能力支撐下，正在著力推動MaaS成為云計算的主流商業模式。同時，由于需要穩定、低時延的傳輸管道運輸數據，車聯網運營商的重要性也將隨之提升。

　　“美好的是愿景，不是現在。”即便是大模型本身，在面對“大模型能夠給汽車產業帶來什么”這一問題時，也更多地是將目光鎖定到未來，而非正處于發展初期的自己。如今，大模型產品化進程的加速，必將推動生成式人工智能商業價值的釋放，讓美好的愿景成為可能。（ 記者：張奕雯 ）

　　轉自：中國汽車報網

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