傳統金融業正經受激蕩

　　基于大數據Big Data構建的思維革命，正在悄然改變金融行業原有的競爭格局和生態系統。大數據與以往的數據有何不同？這些數量驚人的大數據將給金融業帶來了怎樣的顛覆性變革？

　　大數據不同于傳統數據

　　“原來有一句很典型的話——在互聯網+上，誰也不知道你是一條狗，但現在經過多元化分析后，不僅知道你是一條狗，還知道你是一條什么樣的狗！”談及大數據帶來的改變，中國保監會旗下中國保信公司常務副總裁羅勝打趣稱。

　　大數據與傳統的數據有何不同？羅勝認為，“數據多，并不是大數據”，大數據其多維度和多元化的變化，正是傳統數據和大數據之間的最大的變化。例如，運用大數據分析颶風，它是由無數維度的量變決定循環發生的。

　　什么叫“大數據”？中科院金融科技中心首席科學家兼副主任劉世平認為，它不是一個突變的過程，而是一個漸進的過程，之所以今天大數據這個概念非常熱，一是技術存儲的能力加快了，二是新的算法和整個體系架構成立了。

　　“在某種意義上講，正是因為互聯網的發展，導致了這個數據的產生，反過來促使了互聯網今天的發展，在大數據背景下，金融業的也得以重塑與顛覆。”作為論壇的主持人，劉世平直言大數據帶給傳統金融行業盈利模式的顛覆。

　　眾所周知，大數據是指那些超過傳統數據庫系統處理能力的數據，它具有“4V”特征：大量化、多樣化、快速化和價值化Value，這正是大數據不同于傳統數據的最大區別。

　　“我原來一直不太相信大數據，后來到了金融機構，才有了非常深的體會。”中信信托技術部總經理初壯認為，如果從數據的角度理解整個金融機構信息系統，那么你就會發現它有一些內在穩定性的東西。因為，頻繁變化的應用的背后，不變的是永恒的數據。

　　大數據帶給初壯的感受是，大數據才剛剛開始，因為人們在日常生活中，被數字化的環節越來越多，因此環節越多，我們得到的數據就越多，那么我們可能就在某些領域上會爆發一些新的應用。

　　作為專注金融行業的研究者，中國社科院金融所所長助理、研究員楊濤最近對金融與大數據關注頗多。他認為，隨著大數據的興起，傳統的金融功能已在基礎層面產生了逐漸的融合，這對金融前臺和后臺都產生了非常深的影響。

　　在楊濤看來，在上世紀九十年代行為經濟學之前的一段時間，由于信息技術 、信息應用學沒有通過支持，所以信息應用學遇到了很大的難題，但隨著信息技術的普及和大數據的技術發展，這一瓶頸已經得到逐漸的解決。

　　大數據背后的“金鑰匙”

　　國宏匯金北京 管理顧問有限公司董事長李斌表示，自去年私募備案以后，其公司就確定了一個方向——專注量化交易，其本質就是對大數據的應用與挖掘。他透露，最近兩個月收益實現了80%，已經找到了大數據背后的“金鑰匙”。

　　統計物理學出身的國壽安保滬深基金經理李康，自從上學一直到工作，他基本上一直與數據打交道，他的理解是，整個的數據的外延，無論是從廣度、時間這個軌道都在不斷擴大。此外，對大數據的分析手段也在不斷地創新。

　　作為工銀瑞信基金經理，袁兵兵也非常看好大數據時代的相關公司，如果它擁有了大數據的重要環節，那它再做相關的業務開發時，就會有一個非常重要的優勢，例如東方財富基于用戶分析，其基金交易量呈現出井噴爆發式增長。

　　“大數據的價值在什么？就是它把我們對社會、對很多事物的分析重新來依靠邏輯出發，已經轉變為一套數據自己的關聯性、相關性的分析，來產生我們很多預想不到的好的數據結果。”談及大數據對金融業的顛覆，北京天合萬盛科技有限公司董事長、優股網創始人盧常福總結稱。

　　如何尋找大數據里的“金鑰匙”？李康舉例稱，互聯網網站對投資者的行為有一些數字的統計，他們會開發一些真實的系統，然后對市場上的投資者做情緒統計研究，以此來預測未來的股市或個股趨勢，目前已經有很多金融公司和互聯網公司合作，發行了一些基于大數據的指數基金。

　　不過，隨著各種金融數據量的越來越大，讓李康感覺困惑的是，數據是不是越多就越好？數據越多的時候，我們怎么樣從中間去尋找有效的數據？此時，如何對一些有干擾的噪音進行屏蔽和隔離，顯得非常重要。

來源：上海證券報

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