在非破壞性前提下，如何測量一株玉米的根系有多長？得益于原位植物非破壞性根系識別分析新技術，這項有挑戰性的工作如今有了破解之道。
11月30日，記者從中國氣象局沈陽大氣環境研究所獲悉，依托對農作物全生長周期根系的長期跟蹤監測實踐，該所取得了根系圖像掃描技術的重大突破，并建設了對全網開放的根系圖像技術服務平臺，幫助國內的科研院所、高校等完成根系圖片批量掃描分析業務。目前，已累計為40余家單位分析根系圖像4萬余張，為推動根系和相關領域研究提供了助力。
“當前，國內外原位根系圖像掃描識別分析主要依賴人工手動模式，每人每天僅可分析幾張圖像，且存在較大的人為誤差。我們研發的系統，每月出準確結果的圖像可達1萬張，掃描參數包括根長、平均直徑、投影面積、表面積和體積等，效率和準確率大幅提升，吸引了眾多根系研究專家把歷史積壓的存量圖像交由我們處理。”中國氣象局沈陽大氣環境研究所副研究員賈慶宇說。
據介紹，根系是作物從土壤中吸收養分和水分的最重要器官，通過跟蹤監測作物從生長到死亡周期內的根系發展變化，結合包括實驗室、溫室和田間評估在內的根系表型研究，可以確定與選擇最適合的土壤和環境條件，有針對性地提高作物吸收養分和水分的效率，為糧食生產提供更好的技術保障。
賈慶宇表示，隨著自動化、高分辨率、高通量表型成像技術和根系圖像分析軟件的開發與進步，基于目標根系性狀的大規模作物育種和改良成為新的發展趨勢。他們研發的軟件技術，在大批量、復雜背景的根系識別領域實現了新突破，為這個新發展趨勢化解了基礎性難題。目前，該技術已提交專利申請。
轉自：遼寧日報
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