2023年以來，GPT4、“文心一言”等內容生成式AI 一躍成為全球互聯網頂流，出色的內容生產和廣闊的應用前景贏得各界青睞。
內容生成式AI的強大之處在于對龐大的數據進行挖掘、分類、分析，更在于對打碎后的知識進行關聯、歸納、整理。此外，新技術的應用——基于人類反饋的強化學習——實現了讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致，這一特征使得人工智能在管理活動中擁有了高度的應用潛力。
企業管理中，AI怎么用？記者帶著這個問題與來自一線的通信從業者進行了深入交流。
李悅華供職于中國電信青海公司，是一位資深新聞工作者，她對GPT4和“文心一言”抱有很大期待。“強大的專業識圖及文字組合能力，能夠與人對話互動、回答問題、協助創作，實現高效便捷地獲取信息、知識和靈感。”李悅華告訴記者。
李悅華認為內容生成式AI在宣傳輿情管理條線的應用將是大勢所趨：“比如，當抓取到一條負面輿情時，它不僅能通過大數據分析出可能的趨勢走向，還能基于這種判斷在較短時間內提出解決方案建議，并生成相關的宣傳材料，給輿情風險管控部門提供更多的專業參考，有效促進企業宣傳工作的整體提升。”
結合團隊管理日常工作，來自北京電信南區分公司建設維護部的何佳在接受采訪時表示，人工智能介入通信企業的內控是有幫助的。“具體來說，我們在開通網絡設備時，需要把相關的光纜和設備信息錄入系統中，然后人工制作邏輯關系圖來告訴現場實施人員如何去跳接。”何佳介紹，“由于邏輯關系圖需要人工制作，所以會產生兩個主要問題：一是時效性不強，二是準確度難免有偏差。人工智能在這個環節是可以介入的，能夠有效提高工作效率和準確性。”
效率是管理的核心，人工智能技術的應用勢必帶來企業效率的進一步提高，鮮活的案例就是最好的印證：在江蘇連云港電信，通過AI圖像識別技術生成100張自動質檢分享報告僅耗時3.8秒。
據了解，連云港電信的全屋WiFi工單質檢以往采用人工完成，存在一定比例的差錯率。入職不久的大學生丁自超探索圖像識別技術，依托現有的工單數據對深度學習模型進行遷移應用。功夫不負有心人，丁自超和創新小組終于攻克了全屋WiFi分享報告的自動質檢難關。自動質檢系統上線后，AI質檢準確率達99%以上，降低了人工質檢的誤判率。
當然，讓人工智能高效賦能企業管理還有很長一段路要走，基礎模型的開發訓練，管理流程的嵌入位置，規則制度的擬定完善，仍需投入大量的時間和人工成本進行探索與開發。何佳向記者表示：“讓AI發揮應有的用途，前提是要讓龐大的數據庫足夠完善，否則人工智能的精度就會出現偏差，應用中就會出現問題。所以，基礎資源信息是需要完善的根本。”
應用場景預測
人力資源管理：內容生成式AI可以在人力資源管理中發揮積極作用，如面試前篩選和評估候選人，培訓和提升員工的技能，自動化流程和數據管理等。這可以提高招聘效率、降低人力成本、提高員工滿意度。
項目管理：內容生成式AI可以在項目管理過程中有所作為，如自動化任務分配和跟進、提醒和通知等。通過提高項目執行效率和減少人為錯誤，可以降低項目成本和風險，提高項目成功率。
決策支持：內容生成式AI可以在通信企業決策過程中得到應用，如預測市場趨勢、評估風險和制定戰略計劃等。通過自然語言處理和機器學習技術，提供更準確和全面的數據分析與決策支持。
智能客服：內容生成式AI可以作為通信企業的智能客服，為客戶提供24小時在線服務。通過自然語言交互和智能語音識別技術，快速、準確地識別客戶需求并回答客戶問題，提高客戶滿意度和忠誠度。
營銷推廣：內容生成式AI可以作為營銷推廣工具，通過自然語言交互和個性化服務，維系用戶關系、提高品牌認知度。根據用戶的需求和偏好，提供個性化的產品和服務推薦，增加銷售量和提高用戶忠誠度。（記者 張鳴）
轉自：人民郵電報
【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。
延伸閱讀
聚焦發展實體經濟 央企投資持續提速
