我國大數據與移動網絡

　　隨著傳統互聯網向移動互聯發展，各種移動智能設備，比如平板電腦、智能收集、智能汽車等都連接到網絡之中，不論是個人還是機器都能隨時隨地獲取和產生新的數據。愛立信最新發布的《流量與市場數據報告》顯示，移動數據流量到2018年有望比目前增長12倍之多。這些信息如果能充分利用，將成為運營商手中的寶貴資源。大數據（big data）已經成為信息技術領域最為熱門的詞匯之一。

　　作為一個新興的概念，大數據具有四個特征：容量大，種類多，速度快，以及最重要的一點--價值。

　　首先要有海量的數據作為基礎，一般認為PB級是大數據的起點。這些數據可以被存放在大型數據庫中，也可以按文件形式保存，甚至是流式數據。其次數據可以是結構化的，如關系型數據；也可以是非結構化的，如圖片，視頻；甚至是半結構化的，如XML文檔。此外，數據產生和數據處理的速度要快，根據應用場景的不同，處理時間可以是幾十秒到幾分鐘，比如處理移動網絡的日志數據，也可以是更短的時間，甚至是實時處理，比如告警數據處理。當然，最重要的還是大數據所蘊含的價值，通過對大數據的處理，發現隱藏在數據背后的問題或機遇，從而迅速采取措施，改進業務，創造更大的價值。因此大數據不僅僅是數據本身，它是一種新的技術及與數據相關的體系結構，包括數據采集、數據存儲、數據處理、數據展現等多個方面。

　　移動網絡與人們的日常生活息息相關，不論是打電話，發短信，還是通過即時通信工具聊天，下載音樂，都會產生大量的數據，即使用戶沒有主動使用手機，作為網絡維護的需要，手機也會主動更新一些信息到網絡。因此移動網絡維護了海量的數據信息，包括用戶的行為、位置、業務使用偏好等。能夠有效地將這些信息利用起來，對運營商具有重要意義，同時也能更好地服務用戶。如何將大數據技術與移動網絡緊密結合，創造更大的價值呢？可以從以下幾個方面考慮。

　　大數據與移動網絡的結合之一：優化網絡，提升性能。移動網絡包括眾多網元，各系統配合工作。任何一個系統有問題，都會影響到整個網絡的性能。通過采集網絡中各系統的數據，并結合大數據技術進行分析，及時找到需要改進的地方，從而有針對性進行調整。比如，通過將網絡流量數據與經分系統和計費系統的數據結合起來分析，得到網絡中的小區價值分布，進而與網絡覆蓋數據相結合，就可以得到急需進行優化或擴容的高價值弱覆蓋區域，從而能更有效地提升網絡性能。

　　大數據與移動網絡的結合之二：精細化市場營銷，改進服務質量。運營商的自有業務眾多，各種業務的價值和影響范圍各不一樣。大數據技術從業務、受眾等維度對數據進行分析，從而得到業務的畫像，以及業務之間的關聯度，為運營商實施精細化營銷提供有力的保障。

　　大數據與移動網絡的結合之三：用戶體驗管理，個性化服務。從網絡管理到業務管理，并進一步到用戶體驗管理，運營商正逐步完成從網絡為中心到客戶為中心的轉變。而大數據正是完成這一轉變的關鍵因素。利用大數據技術，對端到端的業務指標進行分析，從而迅速定位網絡問題。將以前的被動服務轉變為主動關懷，大大提升用戶的滿意度。

　　大數據與移動網絡的結合之四：網絡能力開放，提升對OTT價值鏈的影響力。現在，OTT服務提供商利用移動網絡，提供各種增值服務，獲得了最大的收益。而移動網絡僅是作為一個管道，運營商只能收取部分流量費用，處于價值鏈的末端。但是另一方面，OTT服務提供商又時常會發現，由于對移動網絡不了解，無法充分利用移動網絡特性，提升OTT服務。通過將大數據技術與移動網絡結合，將數據中蘊藏的信息開放給OTT服務提供商，包括網絡狀態、群組行為特征等。OTT服務提供商根據業務特點，獲取相應的網絡能力支持，從而能夠提供給用戶更好的體驗。而運營商通過開放網絡能力，使自己成為OTT價值鏈的一部分，能夠獲得更多的收益。

　　愛立信以電信的視角對數據進行存儲和處理，包括數據建模，規則定義，數據展現，并將各部分有機結合，形成一套完整的系統。愛立信憑借在電信領域的強勁競爭力和多年的經驗，以及豐富的OSS/BSS產品線，對來自核心網，無線網和探針等的數據進行關聯分析，從而能更準確的理解移動數據并進一步發掘其內在價值，與運營商一起推動業務創新。

來源： CCTIME飛象網

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