人工智能的熱浪撲面而來。從“好玩”到“好用”，人工智能的發展有哪些發力方向？從“浮光掠影”到“走深走實”，人工智能的價值之路在何方？對于電信運營商而言，人工智能和5G能碰撞出怎樣的火花？請關注本版的報道。
中國電信TeleChat大語言模型、中國移動九天·海算政務大模型和九天·客服大模型、中國聯通鴻湖圖文大模型、華為云盤古大模型……近期，信息通信業密集發布一系列人工智能大模型產品。與之前相比，在這輪人工智能大模型熱浪中，業界能感受到明顯的不同——在作詩、繪畫、生成視頻這些“詩與遠方”的應用之后，我國人工智能產品開始以新興生產力引擎的形態出現，賦能制造、政務、煤礦、鐵路、氣象、金融等垂直行業領域。
“人工智能將在人類文明進化中發揮非常深遠的作用。”特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克日前表示，當前算力正在爆炸式增長，生物和機器的算力差距進一步擴大。這意味著，隨著時間的推移，相對于機器，人類智能在地球上的總思維能力中所占的比例將越來越小。他認為：“這將是一場深刻的變革，人類正處于深遠的變革時期之一。”
現在，人工智能突破的不只是想象力邊界，還有生產力的邊界。從信息時代到智能時代，人工智能正成為新的生產力引擎，智能工具開始在不同生產場景中創造價值。正如中國工程院院士鄔賀銓所言：“除了對話、寫詩、作畫等應用，要將大模型切實投入城市發展、金融科技、生物醫藥、工業制造、科學研究等領域，在實體產業落地，為社會經濟帶來實實在在的價值。”
在我國，人工智能作為一種顛覆性的技術工具，正在與制造業深度融合。數據顯示，我國已建成2500多個數字化車間和智能工廠，經過智能化改造，研發周期縮短約20.7％、生產效率提升約34.8％、不良品率降低約27.4％、碳排放減少約21.2％，有力推動了實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型。
“連接和智能正開啟工業創新和數字化的新時代。”高通技術公司首席商務官吉姆·凱西認為，以5G為代表的連接技術和人工智能技術正在開啟工業創新之門。智能傳感器、機器人、攝像頭和自動導引運輸車的使用，正在推動制造業向工業4.0升級，這些都要通過穩健、可靠、低時延的5G網絡實現連接。5G+AI將提升工業自動化和控制能力，推動數字孿生的使用。此外，制造業還能實時收集和分析海量數據，提升商業智能水平。
在生物醫藥行業，生成式人工智能加速了科學家研發藥物進程，提升了研發效率。英矽智能創始人兼首席執行官亞歷克斯·扎沃隆科夫表示：“在數字化浪潮下，人工智能將幫助我們更快地找到新型靶點，用于治療現有的疾病，同時進行個性化的藥物開發，為患者創造更多價值。”
與此同時，扎根垂直行業和實體經濟也是人工智能摒棄“虛火”腳踏實地發展的重要方向。在華為輪值董事長胡厚崑看來，人工智能的發展關鍵是要“走深向實”賦能產業升級。據悉，華為云盤古大模型要讓每個行業、每個企業、每個人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。在煤礦行業，該大模型已經在全國8個礦井規模使用，一個大模型可以覆蓋煤礦業務流程下的1000多個細分場景，讓更多的煤礦工人能夠在地面作業，不僅能讓煤礦工人的工作環境更加舒適，而且可以極大減少安全事故。
值得一提的是，在這波人工智能重塑垂直行業的浪潮中，電信運營商抓住機遇“弄潮浪尖”。中國電信TeleChat大模型依托5G消息，為政務客戶提供政務短信智能化多輪問答，進行行業領域的基礎語言模型訓練和領域問答能力微調，并基于領域問題反饋的強化學習，最終實現對行業領域專業問題的精準回答和平臺推送反饋。中國移動九天·海算政務大模型通過大模型和信息場的聯動，直接用自然語言與數據庫中的海量政務數據表和運營分析指令交互，串聯多來源、復雜異構的數據表，快速獲取直觀的數據分析結果，實現政務高效治理。中國聯通鴻湖圖文大模型1.0是專為電信增值業務設計的垂直行業大模型，擁有8億和20億兩個不同訓練參數的版本，支持以文生圖、視頻剪輯和以圖生圖等多模態的功能。
用人工智能賦能實體經濟和垂直行業，我國主管部門已經作出部署。工信部明確要求，加大人工智能技術創新攻關力度，加快推進軟硬件適配，構建從智能芯片到算法框架再到大模型的全棧式產業鏈。堅持需求牽引，以制造業為重點，形成一批示范性強、帶動性廣的重大應用場景。正如中國工程院院士李伯虎所言：“未來，人工智能大模型要加強制造業技術、產業、應用進一步融合，更深入地研發面向制造業的大模型，為中國制造業的數字化轉型和智能化升級提供堅實支撐。”
數據
●我國人工智能核心產業規模達到5000億元。
●我國人工智能企業超過4300家。
●算力規模居全球第二位。
●已建成2500多個數字化車間和智能工廠。
觀點
●今后，任何一家公司都需要具備駕馭數字技術的能力，每家公司的每一個應用程序都將由人工智能來驅動。
——微軟大中華區董事長兼首席執行官 侯陽
●大模型生產廠商可把復雜的模型生產過程封裝起來，通過精調推理部署，以實現支撐千行百業的應用。
——百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任 王海峰
●未來，我們將走向智能交互時代，人和機器更加無縫對接，機器也會更好地幫助我們完成更多的任務，大模型也最終會轉向多模形態，為各行各業帶去更多的創新。
——京東探索研究院院長、京東科技智能服務與產品部總裁 何曉冬 （記者 那什）
轉自：人民郵電報
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