4月29日，第四屆創新數據基礎設施論壇（IDI Forum）在德國慕尼黑舉行。華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰博士發表題為“數據覺醒，AI-Ready數據基礎設施加速智能化”主題演講，并正式發布AI數據湖解決方案，加速AI行業化落地。
數字化轉型已經進行了幾十年，很多事發生了變化，只有一樣事情從來沒有變化過，那就是“數據的重要性”。周躍峰在演講中指出：“AI-Ready首先要做到數據Ready，行業數字化不斷深入的過程，就是數據向信息、知識轉變的過程。”華為發布AI數據湖解決方案，通過集成數據存儲、數據管理、資源管理和AI工具鏈，高效提供高質量AI語料，加速模型訓練與推理效率，助力企業加速擁抱AI。
數據存儲：性能、容量、韌性三個方面持續創新
一是加速AI模型訓練與推理：華為OceanStor A系列高性能AI存儲提供極致性能，幫助科大訊飛等人工智能企業顯著提升集群訓練效率。通過推理加速技術，提升推理性能，降低推理時延，改善推理應用體驗，加速大模型推理應用進入生產系統。
二是滿足海量AI數據的高效存儲：華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲，以4PB/2U的出色容量密度和0.25W/TB的極低單位能耗，輕松應對教育科研、醫療影像、媒資視頻等行業場景所面臨的EB級數據洪流。
三是實現AI語料庫與向量數據庫備份：華為OceanProtect備份存儲以業界10倍備份性能及99.99%勒索攻擊偵測準確率，守護油氣、MSP等重要行業的訓練語料庫和向量數據庫等關鍵數據。
數據管理：使能全域數據的可視、可管、可流動
華為DME存儲數據管理平臺集成了Omni-Dataverse（統一數據空間），有效幫助客戶打破數據中心多地部署場景下的數據孤島，以千億級文件數據秒級檢索的能力，使能數據高效處理與價值釋放。
資源管理：多樣化算力（xPU）資源池化與AI資源智能調度
基于DCS平臺虛擬化和容器技術，華為為客戶提供高效的xPU資源池化及智能調度能力，提升資源利用率。此外，基于DME的DataMaster運維大模型，實現AI Copilot智能運維，構建涵蓋AI智能問答、AI運維助手、AI巡檢專家等全場景AI運維能力。
最后，周躍峰表示，華為數據存儲堅持技術創新與存儲創新，和全產業一起努力，為全球客戶提供AI-Ready數據基礎設施，加速邁入數智時代。（記者 王惠綿）
轉自：中國經濟網
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