云計算數據保護應提高應變能力

　　在云計算時代，復雜的系統結構、多樣的數據模型、以及可擴展性、和容錯性等等，其中最為突問題就是海量，海量包含多個角度：集群規模、數據量以及用戶量等等，另一個突出的問題就是云計算平臺往往采用廉價、不可靠的pc機來搭建sharednothing集群，因此出錯幾率高于傳統的分布式數據庫中的高性能服務器。

　　在當下，云計算是IT界最為熱門的話題，也引領者IT行業未來的發展方向，但云安全卻成了云計算走向“巔峰”的絆腳石，也是各大供應商們最為糾結的問題。也提醒供應商們，在新一代的數據保護當中應結合云計算模式的特點，針對云計算模式下數據安全存在的風險，做出科學合理的應對。

　　在云計算未出現之前，我們所提到的復雜的環境，如服務器、電子郵件、業務應用以及數據庫、分支機構、員工便攜式電腦、工作站、以及虛擬環境等不同的平臺與技術才構成復雜的環境。

　　在云的建設過程中，多條高速鏈路匯聚成的大流量已經比較普遍，在這種情況下，安全設備必然要具備對高密度的處理能力;無論是獨立的機架式安全設備，還是配合數據中心高端交換機的各種安全業務引擎，都可以根據用戶的云規模和建設思路進行合理配置，保障云計算模式下數據傳輸安全，真正實現大流量匯聚情況下的安全防護，向高性能方向發展是新一代數據保護的首要策略。

　　在云計算時代，復雜的系統結構、多樣的數據模型、以及可擴展性、和容錯性等等，其中最為突問題就是海量，海量包含多個角度：集群規模、數據量以及用戶量等等，另一個突出的問題就是云計算平臺往往采用廉價、不可靠的pc機來搭建sharednothing集群，因此出錯幾率高于傳統的分布式數據庫中的高性能服務器。

　　因而，下一代數據保護必須提供全面的管理平臺來覆蓋這一復雜的環境，保障云計算模式下的硬件及系統安全。也就是說，新一代數據保護策略需進一步提高應對復雜環境的能力。

　　現在，虛擬化已經成為云計算服務商提供“按需服務”的關鍵技術手段，其中包括基礎網絡架構、存儲資源、計算資源以及應用資源，這些都已經在支持虛擬化方面向前邁進了一大步，新一代數據保護策略只有基于這種虛擬化技術，才可能根據不同用戶的需求，提供個性化的存儲計算及應用資源的合理分配，并利用虛擬化實例間的邏輯隔離實現不同用戶之間的數據安全，從而達到保障在云計算模式下的數據存儲安全。

　　在云計算之中，安全措施和安全設備的部署大為不同，安全責任的主體發生了變化，用戶之前需要自己來保證服務的安全性，現在由云計算服務提供商來保證服務提供的安全性，用戶把數據放在云中，服務商不但要對用戶數據提供安全保護承諾，而且要保證這些數據不被泄露。

　　云安全問題一直是云計算中在一個癥結，隱私保護是云計算非常突出的問題，確保用戶的身份信息、訪問歷史、訪問方式受到保護，以及數據的存儲處理都要能保護用戶的個人隱私，要能通過數據挖掘獲得隱私，阻擋通過推理攻擊獲得別人的隱私。能否在新一代數據保護策略中整合數據隱私保護，是新一代數據保護策略研究的新方向。

來源：天安網

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