發展云計算不能“跟風攀比”“亂云飛渡”

　　發展云計算不能“跟風攀比”“亂云飛渡”——談云計算發展中亟待解決好的幾個問題

　　當前，中國掀起了云計算快速發展的熱潮。媒體的熱炒，資本的造勢，大量學術活動裹挾著的商務宣傳，拼命地為云計算概念加溫。加上Google、IBM、微軟等IT巨頭們以前所未有的速度和規模進行云計算的推廣和炒作，更是把云計算推上了峰巔。云規劃，云綱要，云項目、云基地似乎已經成為各級政府新的發展規劃中一道最亮麗的風景線。

　　隨著各地云計算熱情的空前高漲，一時間多地政府紛紛出臺優惠政策，快速布局，跑馬圈地鋪攤子，上項目。各個硬件和軟件廠商也覺得遇到了“做夢也想不到的撈錢機遇期”，紛紛試水涉足，搶著推出云產品和云服務。中國大地可謂一派風起云涌!炒作和鼓噪的“迷云”在繼續加溫，你要建立10個云數據中心，我要建百萬臺服務器的云計算基地;你要建立亞洲云數據中心，我要建立“世界云數據處理中心”。各地“逐級倍增”圈地蓋房的呼聲，熱鬧非常。跟風攀比的數字和規劃，如雷貫耳。以至于云計算的市場規模已經從2010年的167億元，增長到2013年的1174億元。年均復合增長率已經達到91.5%。“十二五”期間，云計算產業鏈規模已經可望達到7500億至1萬億元人民幣。

　　我們可以看一下工信部電信研究院高級工程師李潔提供的一組數據：目前，我國各類數據中心總量約43萬個，可容納服務器約500萬臺。其中經營性數據中心機房921個，面積約88萬平米，機柜數約17.7萬個，可容納服務器約200萬臺。不算以上的在建項目，僅就2011年我國已建數據中心總耗電量，就已經達到700億千瓦時，占全社會用電量1.5%，相當于2011年天津市全年用電量。

　　生動的數字表明：避免重復投資，遏制資源浪費已經迫在眉睫，種種“跟風攀比”“逐級倍增” 動輒成千上萬臺設備大搞云數據中心的做法，種種“騰云”“駕云”的“云山霧罩”熱潮，既缺乏頂層設計，又不進行關聯性思考，既不切實開發存量資源，又缺少對市場需求的充分考量。“云聯云”已經變成了一句空話、一句笑談。如果聽任這種“孤云朵朵”“四處飄散”，將會面臨大量數據中心“云資源池的干旱現象”發生。不僅會造成大量優質信息化資源的沉淀和閑置，而且，會給歷經多年努力逐步有所進展的信息交互共享局面，設置新的壁壘。

　　云計算發展中的這些問題，如不及時洞察，妥善解決，將會造成嚴重后患。正如有的學者指出的：眾云匯聚之時，恐將成烏云密布之日。有鑒于此，工業和信息化部苗圩部長已經明確地提出警示。中國工程院院士、中國電子學會云計算專家委員會主任李德毅也高聲疾呼，要盡快改變這種“亂云飛渡”的現象。可惜的是，這些警示和規勸，并沒有引起太大的反響。有鑒于此，有必要就當前云計算發展中必須注重解決的五個問題做進一步的闡述。

　　1 發展云計算要注重對存量閑置資源進行增值性開發

　　云計算將從根本上改變信息獲取和知識的傳播方式，促進基礎設施運營和軟件等信息產業的服務化轉型，催生跨行業融合應用的新型增值信息服務新業態。由于采用云計算，可以將大量網絡分別連接的計算資源進行統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶提供按需服務;可以把分散資源集聚起來，提供信息資源深度開發的可能;可以把零散資源匯集起來，提供整合應用的可能。信息資源池中，大量高附加值信息資源的集聚，不僅提供了信息資源增值開發和智能開發的可能，還提供了集群性計算能力深度開發、增值開發的現實可能性。

　　正因此，工信部苗圩部長前不久明確指出：在國外，云計算主要是整合現有服務器資源，把閑置資源整合起來，建立一個虛擬的數據中心。但是在國內很多地方，動輒就是百萬臺新增服務器，存在著很大的盲目性。

　　這就要求我們，要建立現有計算能力的資源存量清單，提供可用物理服務器數量和負載存量，摸清虛擬機或工作負載在整個可用服務器群中的智能分配資源量。把閑置資源整合起來，進行深度開發，從存量資源中開發云服務的增值價值。另一項調查顯示：發展云計算以后，70%被閑置計算能力可獲運用。把這些閑置的計算能力集中起來，整合起來，就可以由用戶按需取用，從而大大減少這種計算能力的浪費。

　　在發展云計算的過程中，對高性能云計算數據中心的建設，需要慎重。這不僅是由于高性能云計算數據中心的建設費用很高，運營費用昂貴，更在于：這樣的項目上馬之前，一定要充分論證有沒有可供高性能云計算數據中心集成的基礎信息資源，可用的定向需求，或可長期應用的客戶資源。沒有充裕的基礎信息資源，形不成云計算的資源池，或有池無水，就沒有進行高性能運算的基礎;沒有眾多的定向需求或長期需求的應用客戶資源，就不能支撐高昂的運營費用。以上海高性能計算中心為例，其200萬億次曙光5000A的總體運行峰值功耗就達到了960千瓦，每年需要支付的電費就要上千萬元。以至于當前許多高性能計算機不得不關閉相關節點，以節約電費。更應指出的是：這樣的項目上馬周期較長，而更新周期又很快。這就更加加重了投資壓力。

　　對云計算發展中存量資源進行增值開發，要注重采用虛擬化技術。虛擬化的優勢在于它能將所有可用的計算和存儲資源以資源池的方式組成一個單一的整合公共平臺，進而提供虛擬服務功能。其資源池就像我們日常生活中的水和電一樣，成為企業信息系統中的“公用設施”和便捷的“取用渠道”。這不僅利于信息資源的增值開發，而且有利于閑置和沉淀資源的功能激活。

　　2 發展云計算一定要注重靜態云和動態云的結合

　　用存量集裝箱開發云計算增值能量，建立靜態和動態結合的云數據中心是世界云計算技術發展中的一個新特點。當前，一些云資本的吹鼓手和硬件商人，出于他們的商業目的，掩蓋了國際云計算發展中的這樣一個重要特點和趨勢。鼓噪各地拼命地征用土地，購買設備，大建云數據中心。

　　事實上，經過幾年的發展實踐，世界云計算數據中心的建設思路和格局，已經發生了重大戰略轉變。建立動靜結合的、模塊化的、以漂浮云為特征的“集裝箱式數據中心”已經成為一種新潮。這種新型動態數據中心，可以像搭積木一樣快捷、容易。不僅一座數據中心可以像一朵云一樣到處“漂移”，而且當一座數據中心不夠用了，可以像壘積木一樣再加上一座，這豈不解決了目前數據中心建設必須占用過多土地資源的大難題嗎!

　　這種模塊化數據中心，不僅資源占用少，項目投入少，建設周期快，而且可分可合、可動可靜，適應戰備需求。不至于成為戰爭中敵人攻擊的目標。正是憑借這些優勢，在全世界已經悄然走紅。世界著名市場調研機構IDC研究人員已經明確指出：“龐大的、整體的數據中心已經過時了。而模塊化數據中心模式有望在未來5年內，成為建造數據中心的“幾乎默認的方法”。 他還更明確指出：這種集裝箱式數據中心適合建設災備中心，還可臨時性或緊急性地擴建IT設施，只要指定場地能提供電源和供水，即可立即投入運行。集裝箱式數據中心在能效指標方面能達到很高的水平，PUE能源利用效率可以達到1.2，這是傳統數據中心難以企及的”。

　　這種模塊化數據中心自2007年在世界首次起動。包括IBM、惠普、戴爾、Oracle、SGI、等廠商無不涉足其中，微軟、谷歌等更對其偏愛有加。微軟公司使用Rackable提供的集裝箱，在美國芝加哥城外建造了一座擁有150個集裝箱的大型數據中心，每個數據中心都配置了1000到2000臺服務器。微軟還采用IT預裝配組件，在美國華盛頓州Quincy搭建了擁有超過2000臺服務器的數據中心，其模塊化設計使整個搭建過程僅用了8個月。而谷歌公司則在2008年就為他們的模塊化數據中心申請了專利，以便對模塊化數據中心創新技術進行專利保護。

　　但是，他們在中國云計算高速發展中，帶給我們的那些“解決方案”中，顯然規避了這種前瞻性的創新思考。這難道不值得我們正在大建云數據中心的各級政府官員和相關企業認真地思考和警醒嗎？

　　3 發展云計算一定要抓住“應用落地”這個重點

　　應該說：“云計算”的快速發展，為我國信息技術的深度開發和應用，帶來了新的發展機遇。它的智能管理算法和整合開發設計，為解決我國信息化建設中信息資源的資源開發和價值開發，提供了嶄新的思路和路徑。而且可以激活龐大的需求市場，充分發揮多年信息化建設基礎設施的投資潛能，迅速構建起國家主導的、具有中國特色的“云計算”布局體系，迅速形成我國“云計算”的資源開發能力和應用開發優勢。

　　但是，云計算技術開發的重點，不在于你建立了多少數據中心。而在于你對云資源價值的深度應用。只有在深度應用中，云計算的價值能量和增值服務優勢才能得到充分開發和顯現。但是，當前很多地方的云計算開發項目和云計算發展基地，沒有抓住這個重點，他們不抓云計算的資源開發和價值開發，不進行云計算的服務模式創新研究，不注重漂浮的“云朵”如何“落地應用”，而沉迷于“多征地”“多蓋樓”用大樓去招商引資“釣”得“云飛來”。以至于，中國工程院院士、中國電子學會云計算專家委員會主任李德毅不得不高聲疾呼：不少地方政府雖然將云計算定義為戰略性新興產業，但依然是采用原始的征地、蓋房子和招商引資，將云計算搞成第二個房地產。事實上，上多少臺服務器并不是關鍵，而是要關注應用的落地。

　　這里院士明確地告訴我們：發展云計算必須研究應用，注重應用。只有在應用中才能彰顯和開辟云服務的價值能量，才能找到適宜的商務模式，開拓出云服務巨大的市場空間。

　　4 發展云計算一定要和地方節能減排任務進行綜合考量

　　應該看到：計算機節能是我國可持續發展戰略的必然要求，也是綠色經濟發展的本質特征。無論是要“建立地區云計算中心”，還是“要建立亞洲及全世界數據處理中心”，恐怕都有一個共同的缺失：就是沒有進行云計算中心能量消耗的測量和能否保證能量供給的計算，或者是他們在制訂種種云計算發展規劃的時候，根本就不懂得需要進行這種相關性思考，這是一種云計算發展中的重大戰略缺失。

　　事實上，云計算中心的耗能是很高的。美國普渡大學發展的實踐驗證了這一點。在過去3年內，這所大學建造了3個大型服務器集群的高性能數據中心，數據中心建在一幢10層樓的地下室里，以減少空間資源的占用。但是，讓他們沒有想到的是：僅數據中心的耗電量竟占了整幢大樓的85%，以至于大樓內其他樓層的眾多辦事機構和研究項目的電力供應均受到了影響。

　　數據中心電力指標升級迫在眉睫，但要等待政府部門層層審批，再到完成電力供應升級，大約需要兩三年。為此，他們設想了多個方案并考察了校園內所有場地，但最終所設想過的方案都被否決了。無計可施的項目團隊，把注意力轉向了模塊化數據中心。其模塊化結構設計，既不必提交規劃部門審批，又可以快速部署，還可節約一大筆大樓建筑開支和電力增容費用，部署僅用了2-4個月，就能把一個大型服務器集群的高性能數據中心搭建起來。結果證明：這個方案所耗用的資源成本和時間成本，遠低于之前考慮過的任何方案。

　　美國國防部自從1999年以來，就一直在尋求更便宜、更安全、更省電、更容易被國防部工程技術人員接受的計算服務系統。以上學校遇到的問題，不僅使他們看到：發展云計算、上馬新項目，必須進行電能消耗和電能供應的相關性思考，還要預留出夏天1-2000千臺計算機的可增值降溫能耗。正是這種經驗和警醒，使美國聯邦局不久前毅然關閉137個數據中心，以節約能源、節省開支。他們算了一筆賬：每關閉一個數據中心，就可節省15000平方英尺建筑，還可節電120萬美元。美國關閉137個高耗能數據中心的做法，一定會給我們許多重要的啟示。

　　特別需要指出的是，在“十二五”期間，我國也面臨著繁重的節能減排任務。為此，國務院印發了《“十二五”節能減排綜合性工作方案》。明確要求：我國要“研究確定高耗能產品和終端用能產品的能效先進水平，制定能效標準，明確實施時限。依托企業技術進步，促進能效水平的快速提升”。因此，發展節能云計算、低碳云計算、綠色云計算才應是云計算發展的方向，才能確保節能減排落到實處。

　　5 發展云計算必須著眼于確保國家信息安全和用戶信息安全

　　必須認識到發展云計算在給我們帶來巨大經濟利益的同時，也帶來了巨大安全隱患。

　　因此，發展云計算的巨大挑戰將是確保入云計算的信息安全。當前互聯網上講云計算安全問題的很多，無外乎是隔離失敗風險、合規風險、管理界面損害風險、數據刪除不徹底風險、內部威脅風險等眾多運營和使用風險，但這些都只是一般性風險，而不是主要風險。其實，云計算當前最重要、最核心的風險是國家安全風險和企業經濟信息失控風險。

　　就國家安全風險而言，前哥倫比亞電視臺新聞頻道總裁，早就明確指出：“隨著世界的變化，美國的未來也需重新定位，不過云計算是美國可以重申其全球經濟和技術帶頭人地位的重要領域”。應該說：“云計算”的提出和快速發展，正好為美國提供了新的機會。一旦全球信息的流動、存儲和處理都要通過美國IT巨頭在互聯網構建的“云”來進行，那么美國就牢牢掌握了對全球信息的制導權。

　　為此，奧巴馬政府早已經將網絡空間安全威脅定位為“我們舉國面臨的最嚴重的國家經濟和國家安全挑戰之一”，并宣布“從現在起，我們的數字基礎設施將被視為國家戰略資產”。為此，美國不僅注重把域名根服務器到碼址資源等互聯網基礎設施掌握在自已手中，更最早開始了在軍事領域部署“云計算”的計劃。與此同時，他們的另一只手，就是大力支持其商業公司在全球大建云資源池和云計算中心，搶占社會化的云計算基礎性戰略資源。

　　嚴重的是：去年2月6日美國某商業云計算服務公司和美國空軍簽約，將為其9個指揮中心、100座軍事基地和散居全球的70萬軍隊，構建一個足以保護國防和軍事資料的“云端計算網絡系統”，建設一種“能讓空軍持續監看和分析所有網絡資料，以尋找任何威脅或故障跡象的技術”，為支持這項計劃的實施和落實，美國國會眾議院還迅即通過了“網絡安全研究與發展法”。

　　與此同時，美國該商業云計算服務公司大舉進軍中國市場。先是欲借無錫，打開強力挺進中國云計算市場的通路，又將其他100個中國城市作為潛在的云計算客戶，并希望能吸引20萬家獨立軟件公司使用自己的數據中心。一個一手為美國空軍制造“能讓空軍持續監看和分析所有網絡資料”的公司，其另一只手欲把“100個中國城市作為潛在的云計算客戶”，還要掌控“中國巨大的鐵路建設信息”。中國的國防信息安全何在？中國鐵路的高速運載能力和軍事物流安全何在？我國信息的絕對制導權何在？

　　歐盟的一些成員國最早意識到保護信息安全的重要性。因此，他們不僅提出了在入云時保護國家和企業信息安全的《數字議程計劃》，還對進入云資源池中的企業經濟信息規定了嚴格的刪除性保護措施。規定限定：企業入云的數據，在保留6到18個月后，云服務企業必須從資源池中全部刪除。德國更嚴格規定企業所有的入云數據，必須保存在德國境內，不準跨境調用。近日，歐盟網絡與信息安全局ENISA又發布了一則《云計算：好處、風險以及信息安全建議》報告。報告不建議將最敏感或者核心的企業數據置于云端，這些建議不僅很值得我國學習和借鑒，而且會給我國的企業和商家提供重要的啟示和警示。

來源：比特網

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