傳統IT企業如何向云計算業務轉型

　　傳統IT企業自身向云計算業務轉型的過程，也是引導用戶進行轉型的過程。IT企業在轉向云計算業務模式時，一方面要考慮新的業務模式為企業自身所帶來的價值，另一方面也要考慮新的業務模式為目標用戶所帶來的價值。這兩方面都非常重要，只有同時滿足目標用戶及企業自身利益和發展需求的業務模式，才適合傳統IT企業去嘗試和轉型。如，對于一個傳統的IT運維服務廠商來說：如果轉向云計算業務模式為用戶提供基礎設施服務，雖然降低了用戶成本，但其從每個用戶所獲得的收入也同時減少，如果企業的用戶數不夠龐大、不能依靠龐大的用戶群來彌補單個用戶收入方面的減少，將很有可能造成企業的一虧損，甚至一導致企業面臨更大的風險。另外，傳統IT企業在進人云計算時，還需要考慮在云中希望嘗試的新業務模式與企業以往的傳統業務模式之間的關系，是全部替換、還是兩者并存。

　　傳統IT企業在向云計算業務轉型的決策過程中，涉及到定性的專家分析及推理，也涉及到定缺的成本收益分析、因此適合使用智能決策支持系統來輔助決策。智能決策支持系統充分發揮了專家系統以知識推理形式解決定性分析問題的特點，又發揮了決策支持系統以模型計算為核心的解決定量分析問題的特點，充分做到定性和定性分析的有機結合。

　　從邏輯結構上看，支掉傳統IT企業向云計算業務轉型的智能決策支持系統是山模型庫、知識庫、數據庫、模型庫管理系統、知識庫管理系統與推理機、數據庫管理系統以及人機交互綜合系統幾部分組成。數據庫及數據庫管理系統為數據存儲及管理提供了支持、管理著大量企業內外部數據資產：例如企業財務數據、客戶數據、銷售數據等，這也是建立決策支持系統的基礎。模型庫及模型庫管理系統主要應用于模型的存儲及管理，并結合各種數據進行科學計算，以定缺的方式對問題進行分析。知識庫中存儲了大量的專業知識、知識庫系統及推理機是以定性知識進行推理為主體的系統，在科學計算的基礎上，增加知識和推理的功能后可以對決策起進一步的支持作用。人機交互綜合系統提供了人機交互的接口，并負責對模型庫管理系統、數據庫管理系統、知識庫系統及推理機的綜合調用。通過綜合計算及推理給出建議的決策方案。該智能決策支持系統重點側重于模型庫、知識庫及相應管理系統的設計，這是該決策支持系統的關鍵。

來源：機房360

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