大數據與云計算的時代

大數據（Big Data）與云計算的勢頭已經難以抵擋，大數據問題的出現，主要是我們現在所面臨一個新的數據量級的來臨：企業數據從TB到PB，個人數據從GB到TB——我們對解決大數據問題的訴求來自于三點：1、生成數據的設備的增加，個人數字設備、企業計算系統產生的數據量遠遠超過10年前， CommVault的徐永興說2011年產生的數據量是1996年的180倍；2、文件（非結構化數據）本身的大小發生變化，從600MB的RMVB到了30GB的藍光1080P視頻；3、企業數據量增加，造成的數據庫龐大。

而云計算隨著這一輪浪潮的浮華褪去，也正在顯示其作為業界發展趨勢的真實本質——不論云計算是否是一種新的計算形態——比如有些人認為其不過是分布式計算和按需付費的結合——單就我們希望云計算所達成的目標：跨地域、高可靠、按需付費、所見即所得、快速部署等等這些都是過去二十年IT行業所追尋的。現在我們可以說，云計算將是新的IT生態，當然，云計算正面臨著大數據和混合云需求的考驗。

自然而然，云計算和大數據將是未來的數據管理的一大挑戰，對于云計算，在之前的文章中我們已經談過以太網存儲（IP SAN）、橫向擴展、自動分層、重復數據刪除以及無縫擴展的意義，但對于大數據而言，我們同樣需要解決辦法——與大多數宣傳所談的不同——我認為大數據不僅存在于大型企業，同樣存在于中小型企業中，由于大數據可能是單體文件（非結構化數據）的龐大，也可能是來自于數據倉庫等應用的結構化大數據集的龐大。

來源：CIO時代網

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