解讀移動互聯網背后的數據秘密

在互聯網飛速發展的今天，App的爆發、3G網絡及相關的領域的連鎖反應，正說明移動互聯網將迎來移動互聯網時代，而移動互聯網和大數據的結合更是一個必然趨勢。近日，北京締元信互聯網數據技術有限公司高級分析師樊永梅做客上方微訪談，解讀移動互聯網背后的數據秘密。

移動互聯網應用的發展方向

大家都在探索移動互聯網的商業模式，這時候對用戶需求的深挖就更為重要。需求在哪兒呢？樊永梅說，就在和PC用戶的差異上。比如，移動互聯網的使用高峰時段在入睡前、上下班途中、周末節假日，是“無聊時間”，這時候的用戶需求肯定與坐在PC機前幾個鐘頭不動窩兒的用戶需求有很大不同。

從移動互聯網用戶的應用習慣看，移動互聯網用戶與PC用戶基于互聯網應用的主要區別從移動互聯網用戶的應用習慣看，更愿意主動搜索和內容訂閱，較PC用戶具有更強烈的自由、主動性。此外，移動互聯網用戶的使用時段和PC用戶有所差別。“比如奧運時，我們監測到，PC用戶的峰值最高點出現在上午9:00，而移動終端用戶則在8:00，并且在下午6:00出現另一個峰值。”

AppP是主要的移動應用模式，根據我們的調查，多數用戶幾乎每天都在使用App，每天使用1-3小時的超過70%。具體應用來說，社交通訊QQ、微信、飛信、微博等、系統工具瀏覽器、安全軟件、資訊、游戲、導航地圖，這幾項App使用者的比例都已經超過半數。從我們的研究看，整體來說用戶對于APP付費相當寬容，有36.3%的用戶已為APP付費，另外，還有43.8%的用戶將來可能會付費。可以相信，移動App應用市場的前景是樂觀的。

復雜的社會化關系圖譜

互聯網精準營銷，基于的是精準的數據。與PC相比，移動終端更具唯一性，具有天然的精準基因。但是，精準的背后是數據，精確的數據統計、分析、應用，才能帶來營銷效果的精準度。今年，很明顯的感覺互聯網行業“大數據”意識已經形成，但要說到精準營銷，還需要一段過程，移動互聯營銷更是如此。

互聯網再怎樣變，網絡營銷有兩個根本點不會改變。一是作為互聯網與營銷的結合，網絡營銷的本質不會變，網絡營銷的本質是經營一個能夠系統地、持續地、互動地建立、維護、轉化客戶關系的應用平臺。適應互聯網發展趨勢，網絡營銷也會走向社會化、移動化，比如現在備受關注的微博、SNS等。但不管形式怎樣，新的網絡營銷都會以用戶為主體，跨終端、多對多、人人交互，還有口碑營銷模式的軟性宣傳，精準定向的營銷模式，當然，傳統的硬廣投放也是在主流領域范圍內。以往僅由有限數量的媒體傳播信息的模式開始由越來越多的社會化媒體補充。論壇、博客、微博、播客、社交網絡、內容社區、維基、RSS……媒體社會化屬性愈演愈烈，整個網絡都在進行社會化革命。電子商務開始社會化，搜索引擎社會化，移動互聯應用社會化等。整個網絡形成復雜的社會化關系圖譜。

移動互聯網VS大數據

借用互聯網女皇瑪麗?米克的觀點：雖然有效的移動每千次展示費用eCPM比桌面低5倍、移動每用戶平均收入ARPU比桌面低1.7至5倍，但是，桌面互聯網表明，用戶關注哪里，廣告就會投向哪里，這只是需要一定的時間。

移動互聯網的用戶規模已經起來了，但是移動用戶的消費潛力還沒有被挖掘出來。從我們與廣告客戶接觸看，大數據的接受度已很高，我們已不再需要象以前那樣去做大數據的普及。數據和移動互聯網的核心點、也恰是兩者的連接點，是用戶。什么時候讀懂了用戶，什么時候就出頭了，而數據正是讀用戶的工具。

數據在營銷中扮演的角色

其一、網絡營銷業態的主流還是沿續傳統營銷模式，就是只是基于網絡媒體的傳統營銷，新瓶里裝的是舊酒，而沒有充分體現和發揚互聯網的本質和特色。而今后網絡營銷的發展趨勢是營銷網絡化，即以企業自有營銷平臺為主體構建系統化管理，系統地、持續地、互動地建立、維護、轉化客戶關系的應用平臺。

其二，在市場營銷領域，數據可以用來洞察客戶，例如衡量他們的生命周期價值或者預測可能的購買行為。對于整個企業而言，利用數據進行分析和應對的能力，對于進行正確的決策并最終取得更好的業績是至關重要的。

真正實現“精準營銷”需要底層海量的用戶行為數據做支撐，網絡營銷追求的都不應是曝光率，而是用戶轉化率。而對用戶轉化過程進行有效的數據分析，可實現效果的優化。效果可從三個層面分解：目標是否清晰、向過程要效果，最終目標達成率就是效果。利用數據工具控制和優化營銷過程，可不斷提升ROI效率。

這需要具體了解客戶的業務發展目標和推廣需求，可以考慮借助專業的第三方服務公司作有關于網絡營銷策略的效果評估。以制定出或調整有關于網絡營銷策略。一般來說，對于不同的營銷平臺會有不同的廣告形式投放，從而產生的效果也多種多樣，各家說各家的好。網絡營銷中，品牌認知、提升偏好、主動尋找、購買轉化、分享/再購各階段，分別對應廣告管理、口碑、網站、電商、客戶管理的營銷策略。以“大數據”貫穿網絡營銷全過程，就可將有價值的數據轉化為有意義的數據，讓廣告從效果監測變為效果預測、讓傳播更有效率、用戶體驗更佳，用戶轉化更清晰、可控。

從事數據分析最主要是分析思路和分析框架，書籍都差不多，吃透一本才是關鍵。

來源: 梓璃

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