大數據是運營商的大機會

“大數據”無疑是近期IT業最受關注的名詞。根據IDC的預測，數據一直在以50%的速度增長。而大數據并非簡單的數據增多的問題，數據量的完善達到了人們利用它們的條件，將數據智能地聯系起來，產生新的價值是大數據帶給人們的真正啟示。

對于電信運營商來說，這個“大數據”主要是大量的用戶行為數據。隨著智能手機的普及，運營商將獲得更加完備的用戶行為數據，而能否挖掘出這些數據的價值將決定運營商能否把握住大數據帶來的機遇。

基于用戶行為分析，運營商可以做得很多，例如通過用戶手機白天與夜晚所在的位置，便可以知道用戶的工作類型，大體的收入情況，居住在什么地方，進而為精準營銷提供有效的依據。再如，通過同一條路上多個用戶手機位移的速度便可以判斷當時的路況，為擁堵做出準確預警。

當前，傳統運營商面臨互聯網廠商的競爭，迫切需要轉型。試問有哪些業務是運營商能做而互聯網廠商做不了的呢?幾乎沒有。那么，哪些業務是運營商容易做而互聯網廠商不容易做的呢?運營商手中大量用戶行為數據是互聯網廠商望塵莫及的，即使是QQ這樣的長期在線業務，也難以做到像手機通信信號那樣永遠在線。更何況用戶產生的每條數據都要經過運營商的管道，運營商在掌握用戶行為方面具有先天的優勢。

面對轉型最容易突破的方向，三大運營商對于用戶數據分析都十分重視，不論集團還是省公司都在加緊建設BI、BA等智能分析平臺，在技術方面，運營商正在積極準備。而對于運營商來說，困難則主要在體制和運營模式方面。如何利用用戶行為數據產生新的商業模式?

如何加速業務的研發創新?似乎是運營商難以逾越的鴻溝。正如中國移動通信專家楊景在微博中所說：“盡管電信運營商具有對用戶行為進行分析的天然條件，但是運營商基于基礎設施自底能力和技術向上市場需求的業務發展模式和運營商傳統上以事件驅動的業務體系結構的約束，至今難以產生直接的市場價值。”

如此看來，電信運營商目前最為緊迫的任務，是推動面向市場、自頂向下開發方法論的普及到數據驅動的業務體系結構。

來源：通信產業報

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