經濟新常態下 信息連接釋放新需求

　　當前我國經濟進入新常態發展時期：一是GDP從高速增長轉為中高速增長；二是經濟結構不斷優化升級，第三產業消費需求逐步成為主體；三是從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。在消費市場領域，2014年之前模仿型排浪式消費階段基本結束，在這一時期個性化、多樣化消費漸成主流，通過創新供給激活需求的重要性顯著上升，移動互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等在傳統領域的滲透，越來越多的產業、消費需求建立在信息連接之上，新舊需求快速轉換，新信息需求不斷催生和釋放，漸成我國消費拉動的主導力量。信息連接如何釋放新需求？其著力點在于連接推動消費的智化、泛在、低成本、新服務。

　　智化：數據為客戶精準畫像

　　智化就是通過連接產生的客戶數據對客戶精準畫像，敏捷地捕獲客戶潛在需求，精準服務和推送，提供便利、周到和個性化服務體驗，實現客戶消費效應持續遞增。

　　首先，連接為實現消費的智化提供了基礎。萬物互聯時代智能手機、網絡、攝像頭、物聯網、傳感器、云平臺等連接讓用戶的一言一行一舉一動皆為數據，實現了以往不可能實現的“身份的數字化”。由于成本低廉，存儲能力巨大，過去大量曾被輕易忽略的數據保存了下來，比如相同的價格20年前PC硬盤只能購買到200M或500M的容量，如今Web云服務器儲存量是以P為基本單位的，一個P是1000個T，一個T是1000個G、一個G是1000個M。也就是說，云平臺和高速網絡讓萬物產生數據均能留痕、留底，包括每個人每一下輕微的呼吸、每一次心臟的跳動，員工的每一次出勤、財務的每一筆賬單都能被記錄，消費者身份數字化成為現實。

　　其次，連接讓數據實時處理，實現數據驅動運營。海量數據流通過Hadoop、hive等數據挖掘、機器學習和人工智能技術處理后，數據能對客戶進行精細畫像，進而提供個性化、擬人化的服務，大數據分析的特點是隨著連接觸點的豐富和泛在化，算法的優化，設備的智能化，連接產生數據越大，客戶服務越精確，通過無數次“數據獲取-數據挖掘-用戶細分-精準營銷-反饋”等流程，可以對相似的客戶市場進行細顆粒度的細分，實現“千人千面”的客戶營銷和服務，并且能夠針對不同的情景、情緒、關注點等提供鮮活的人性化服務，每個個體就是一個細分市場，從而打破無差別營銷的傳統格局，極大地釋放消費需求和個體消費潛能。

　　比如民生銀行智能獲客與產品推薦App“蒲公英”，通過對接觸客戶基因圖譜模型進行潛在用戶分析和智能化產品推薦，上線4個月實現新增客戶轉化7000多戶，新增產品銷售近2萬單，釋放客戶個性化需求的同時也讓自身業務獲得突破。在傳統零售市場，一些商家通過線上會員數據分析進行個性化產品推薦使得月均復購率提高200%的案例。比如脈動嘗試支付寶口碑的“支付即會員”連接服務，通過支付寶口碑后臺進行精準的用戶數據分析，通過對消費群體的年齡、性別、職業等標簽以及消費時間、購物習慣進行了數據挖掘，發現脈動核心群體為上班前愛跑步的男性青年白領，購買時刻集中在中午10~12點及晚上18~19點，以此數據針對性贈送禮品、推送脈動的贈券，從而達到拉動二次消費的目的。相比于傳統的營銷活動方式，脈動使用數據挖掘脈動銷量，短短的5天內銷量提升了3.45倍。

　　泛在：實時連接滿足即刻需求

　　連接的廣泛覆蓋，實現經濟往來的跨越時空的特性，過去熟悉的地理概念如今開始消亡。歐美學者通過ICTs對時空壓縮作用的持續性研究，發現了信息網絡連接下“地理消亡”和“距離已死”的現象，也就是網絡空間為人類提供了一個新的“無空間和無地域”的社會空間，在這里，人們便捷地開展經濟活動并相互影響。

　　在我國，過去城鄉差別和區域不平等阻礙了經濟發展和利益平等分享，金融、教育、醫療等公共資源和服務資源向經濟發達地區與城市地區集中，一些農村及偏遠地區居民卻很難享受到優質的服務資源，地域間存在明顯的發展鴻溝，信息連接已經開始改變這種現狀。

　　一是網絡的泛在化和實時性使得越來越多的信息、資源與服務可以通過新的連接方式更便捷實時地獲取。教育的遠程化、在線化有效地改善教育資源不平等的格局，只需一部智能手機，山里的學生就能即刻聽到千里之外某個優秀老師的講課。根據百度教育大數據統計，目前，每天使用互聯網學習的用戶有超過六成是來自縣級市以下及農村地區的用戶，鄉村被壓抑的教育需求因連接得以極大釋放。

　　二是高帶寬智能網絡、高清視頻和虛擬現實等一系列連接應用逐步實現“遠程即對面”。在醫療領域，遠程醫療已在部分農村地區進行基礎應用，專家團隊能夠通過高清視頻對病人進行實時的遠程診斷、治療，由此生活在缺乏醫療資源的邊遠地區的病人能夠足不出戶獲得名醫的診治，帶來救治傷員數量和治愈率大幅提升。據江蘇武進農村衛生應急救援移動醫療云平臺數據顯示，云平臺投入使用后已帶來20%的治愈率提升。在未來，隨著人工智能技術、虛擬現實設備的發展和應用，基于連接的遠程服務將帶來更多革命性的變化，如未來的遠程醫療將以3D虛擬病人的方式展現外地病人的各種生理參數以便異地專家能夠及時作出結論，給出相應的治療措施。除此之外，虛擬現實技術還可以實現遠程外科手術，由手術醫生對虛擬病人進行操作，同步控制遠程手術機器人執行手術動作。目前，美國佐治亞醫學院和佐治亞技術研究所已合作研制出遠程眼科手術機器人。可以說連接實現了跨越地理邊界，滿足各地人們即刻就醫的需求。

　　新服務：延伸服務挖掘新需求

　　連接實現“產品后市場”延伸，實現生產性互補性。過去，產品的售出通常意味著商家對產品控制的終止，商家在客戶使用階段很難獲取有關產品使用信息。如今物聯網等新連接技術規模商用，廠商在產品售出后仍能通過智能傳感連接對客戶進行實時感知，通過收集、挖掘、分析使用過程中的數據，數據驅動運營，在客戶使用階段持續提供精準的主動服務。

　　例如，三一重工通過客戶工程車輛上的傳感設備對設備的開機時間、工況等使用數據進行收集，已實現20萬臺設備聯網，積累40TB用戶數據，每日產生2億條增量數據，并基于大數據能力對設備狀態進行分析，及時主動聯系客戶進行維修與配件銷售服務。配件需求預測準確率由45.4%提升至70%，從而實現較為精準的主動服務。

　　三一重工不是個例，根據麥肯錫研究分析，利用物聯網、移動互聯網手段，美國健康護理行業通過產品后服務的價值延伸，健康監測服務年產出新增3000億美元，零售業通過監測數據改進商品和服務，凈收益增長6%。與此同時，制造業通過產品后服務可節省50%的產品開發和裝配成本，降低營運資本7%。在信息大連接時代，連接推動了生產和服務價值再創造，推動了經濟發展。

　　低成本：降本增效激發消費潛能

　　“互聯網+”的本質就是傳統行業借助互聯網轉型升級，提升生產率降低成本，優化供給側服務，從而讓度消費者剩余。京東集團董事長兼首席執行官劉強東曾表示，不管“互聯網+零售”還是“互聯網+出行”、“互聯網+餐飲”，加上互聯網，互聯網必須為傳統行業降低成本，提升效率。

　　一是連接提升產業生產率。以“互聯網+零售業”為例，傳統零售主要分為三種業態：集貿式、大商場式、連鎖店式，其成本費用率一般在30%~50%，主要是各大層級代理商的渠道成本，商品庫存周轉天數一般在50~100天；而互聯網+零售成本費用率12%以下，庫存周轉不過30多天。而借助于四通八達的互聯網連接，商品快速而低廉地直接送達客戶，供需關系是一種直接交換關系，消費者不僅直接面對商家，直接參與流通和消費，滿足自身即可需求，甚至參與消費評價和服務設計，幫助商家提升消費服務質量，釋放潛在新需求。

　　二是連接提升消費者群聚效率，能攤薄營銷邊際成本。傳統業態下，消費者相對分散，獲取消費成本很高，而網絡連接將散布在世界各地的消費者高效地聚攏在一起形成“群勢效應”，團購、秒殺、購物節、消費節等新業務蓬勃發展起來。比如每年的“雙十一”網絡購物狂歡節，消費者和需求聚集一起，今年阿里全網銷售額當天超過1207億元，連接的群勢效應攤薄了商家營銷成本，即使以成本價促銷商家仍可保障一定盈余，實現商家和消費者的雙贏。

　　三是連接實現為低收入群體提供差異服務。連接的高效率低成本也意味著對低收入用戶階層的廣覆蓋。隨著高速寬帶、無線網絡及價格低廉的智能終端的普及，服務的可獲得性和易操作性出現極大提升。比如金融行業是新連接技術推動低收入群體服務覆蓋的典型領域，傳統銀行提供的金融服務出于成本考慮，遵循“二八法則”，主要服務大額資產的優質個人客戶和大企業客戶，而低收入人群和中小微創業企業的金融需求往往無法獲得關注，尤其是小微企業客戶往往深陷融資難、融資貴的兩難之中。在此背景下，物聯網、大數據技術更加準確地進行客戶洞察和量化風險評估，互聯網金融平臺實現了面向“劣質”客戶風險管控和低成本覆蓋。根據波士頓公司的統計，在互聯網金融起步發展不到一年的時間便有約2億個體和小微企業用戶借助新的模式滿足了其金融服務的需求，而小微企業融資覆蓋率將從2013年的11%提升至2020年的30%~40%左右。

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