在武漢的一家中型物流公司的調度中心，負責人李偉盯著運輸看板上的付款表單眉頭緊鎖——客戶回款至少還需45天，而一次性付清停車場里的20余輛貨車的運費后，賬上結余僅能再維持一周運營。
這種賬期拖垮現金流的“時間差”困境，正成為不少中小物流企業共同的生存痛點。
當江蘇某電子廠的加急訂單電話響起時，李偉只能苦澀婉拒：“車都趴窩了，實在接不了。”
轉機出現在一次行業交流會上，同行的一句“萬聯易達的運單貸能救急”點醒了他。
抱著試試看的心態，李偉在萬聯易達物流平臺上申請了額度測評。短短半個小時，系統就完成了運單數據核驗和銀行授信評估。第二天清晨，約85萬元的運單貸款到賬，并直接通過萬聯易達平臺分別打入了各個司機的賬戶。這筆“及時雨”無需資產抵押，僅憑實實在在的運輸訂單就撬動了資金活水。
“手機點一點，壓在手里的運單就變成了流動資金，就像給生銹的齒輪加入了潤滑油。”隨著20余輛貨車重新轟鳴起來，李偉也驚喜地發現，不僅運單貸盤活了資金，同時公司在接入了萬聯易達集團產業互聯網生態系統后，通過使用物流調度大模型，公司的物流業務運營效率也得到了有效提升。
某長沙物流公司負責人同樣深有體會：“萬聯易達用AI算法形成的運輸循環線路功能，讓車輛空駛率下降18%，周轉效率提升了近30%。原來閑置的貨車，如今每月能多跑兩趟，司機收入也水漲船高。”
資金盤活是企業良性運營的關鍵動能，而運單貸的底層邏輯，正植根于萬聯易達集團構建的產業互聯網生態閉環。
據相關負責人介紹，萬聯易達集團打造了“人工智能+商品交易+整車物流+數智金融”互為支撐的四大平臺。“在產業互聯網生態系統中，4大平臺相互共濟。商品交易的真實場景以及整車物流運費結算和貨運軌跡等數據，使得數智金融平臺能夠基于真實業務場景提供合理的金融方案，有效降低了銀行授信和保險業務的風險。”
因此，在業內看來，萬聯易達運單貸具備了更加靈活的“無需資產抵押，憑運單既可貸”的核心優勢，進而也獲得了“授信速度快、授信范圍廣、高額度支持、銀行級風控”的相關金融支持。
“現在看到大單子心里也不慌了，在平臺上，運單就是硬通貨！”李偉辦公室的墻上，新掛上了三條新增的貨運線路規劃圖。
當前，隨著“人工智能+”的持續推進，產業互聯網浪潮正沖刷著傳統物流行業困局。萬聯易達的實踐表明，當運單成為可計量的信用載體，當物流數據轉化為金融價值，物流企業融資的毛細血管才真正暢通。而每一張運單的背后，不只是讓物流的每一次出發不再為資金等待，更是助力中國實體經濟奔涌向前的噴薄力量。
轉自：中國網
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