中國百貨商業協會日前發布《2025到店零售3.0趨勢洞察報告》
動態獲客模式為零售業注入新活力
電子商務的崛起改變了消費者的購物習慣，從傳統的線下交易到線上線下融合，零售行業正經歷著深刻的變革。中國百貨商業協會日前發布的《2025到店零售3.0趨勢洞察報告》（以下簡稱《報告》顯示，到店零售3.0時代通過線上和線下的技術協同、信息共享、內容融合，衍生出多種多樣的商業模式和零售業態，如前置倉、線上訂貨店內取貨、線上引流到店等新模式不斷出現，內容平臺助力零售業從傳統交易模式向動態獲客模式的轉變，為其發展注入了新的活力。
線下交易受局限
零售業當前正處在變革時期，從傳統線下模式主導的1.0時期，到線上平臺與線下實體初步融合的2.0時期，現在是內容驅動的3.0時期。
隨著互聯網技術的飛速發展和消費者購物習慣的深刻變革，線上消費平臺迅速崛起，分流了線下實體店的客流量。中國連鎖經營協會相關數據顯示，超過60%的區域型連鎖超市面臨客流經營下降問題。有些實體零售商戶還處于“等客進場”的被動姿態，單純依賴店鋪的地理位置，坐等消費者自行上門，缺乏主動出擊、提前與客戶建立聯系的意識與行動。零售企業幾乎沒有前置機會向客戶傳遞品牌理念、產品優勢以及服務特色，自然難以在客戶踏入店鋪之前就與之建立起信任關系。
如今，消費者的購買決策過程已變得更加復雜，不再是簡單的線上搜索、篩選零售商戶信息，進店、挑選、購買。《報告》顯示，45.60%的受訪者每周出門購物消費的頻率沒有發生變化；43.98%的受訪者每周出門購物消費的頻率有所下降。在關于消費意向的主題調查中，21.82%的受訪者認為僅靠線下促銷手段已經無法提升逛街購物興趣，近七成受訪者在線下消費時不再重視打折促銷活動。
專家指出，對于一些計劃性較強的消費，消費者通常會提前進行大量的信息收集和比較，決策時長可能會從幾天到幾周不等。他們會考慮產品的性能、價格、品牌口碑、售后服務等多個因素，直到認為自己已經掌握了足夠的信息，才會到店進行購買。
到店零售3.0時代，商戶與消費者的互動模式發生了根本性轉變。讓客戶從主動“信息檢索”到獲得被動“前置體驗”，“線上體驗前置”模式重構了消費者決策鏈路，其核心邏輯在于以內容為媒介，將原本發生在線下的體驗環節前置到線上。首先，多維度信息輸出（線上體驗）；第二步，建立消費者認知（線上體驗）；最后，到店消費（線下體驗）。
《報告》指出，日用商超具有高頻、低客單價的消費特性，消費者對價格敏感，十分注重便利性與優惠活動。為貼合這些特點，商超在線上體驗前置打造上，創造高頻次促銷活動的場景信息，幫助消費者補足未到店時沒了解的信息，提前體驗，凸顯即時性與便利性。
創新獲客模式成為運營核心
到店零售3.0時代標志著零售業進入了一個全新的階段，內容平臺成為推動這一變革的關鍵力量。零售商從單純商品提供者轉型為消費者生活方式的深度參與者，通過內容平臺主動輸出，強化與消費者的情感連接，成為消費者生活中的內容伙伴，并通過社交口碑形成持續獲客閉環，為零售業注入了以消費者體驗為核心的新增長引擎。
《報告》顯示，已有84%的百貨零售商戶布局線上。線上平臺能夠憑借大數據分析，消費者評價展示以及個性化推送等手段，提前在虛擬空間與消費者展開互動并逐步構建信任。他們會在多個平臺收集信息，參考他人評價，經過反復權衡才做出決策，這一過程涉及眾多觸點。82%的消費者在進入線下門店前已通過社交媒體完成產品調研。
內容平臺解決了客流問題，帶來新的鏈接、連單購買、提升復購，以及租金或流水倒扣比例的提高。通過在內容平臺上發布精美的圖片、視頻和文字內容，零售商戶能夠生動地展示產品的特點和優勢，激發消費者的興趣和購買欲望。這種內容驅動的營銷方式不僅能夠精準觸達目標消費者，還能夠在消費者心中建立起更強的品牌認知和情感連接。
消費者到店后，商戶通過精心打造互動場景，讓消費者可以親自體驗產品，參與互動玩法。線上以豐富內容為餌，吸引消費者關注；線下以優質體驗為網，留住消費者腳步；會員體系則如同絲線，將消費者緊密連接，促進其重復消費。這種全新的模式，為實體零售帶來了突破傳統限制的機遇，成為商超全渠道運營的核心。此外，內容平臺的社交屬性也為零售商戶帶來了更多的營銷機會。
AI驅動商超提質增效
在數字化浪潮席卷各行業的背景下，眾多零售企業在數字化轉型與AI應用方面取得了一定成效，為行業的發展注入了新的活力。2024年底，商務部等七部門聯合印發《零售業創新提升工程實施方案》的通知，明確了推動場景化改造、品質化供給、數字化賦能、多元化創新，以及供應鏈提升等五大重點任務。目標到2029年初步形成供給豐富、布局均衡、渠道多元、服務優質、智慧便捷、綠色低碳的現代零售體系。
《報告》顯示，AI的快速普及也給零售業帶來新的變革，但垂類模型的開發相對滯后，AI在零售中的應用尚處于初級階段。在主要應用中，39%的企業表示使用了文檔處理，36%的企業表示使用了圖文生成功能，32%的企業表示使用了代碼生成功能，25%的企業表示使用了信息搜集、智能導購功能。AI對零售行業的變革性影響，行業有高度共識，82%的企業反饋AI將對零售行業的數字化發展產生深遠影響。
某零售企業引入AI智能客服系統后，實現了24小時全天候在線服務，消費者可以通過官方網站、移動應用等多種渠道與AI客服進行互動，獲取商品信息、查詢訂單狀態、提出投訴建議等。AI客服不僅能快速響應消費者的需求，還能根據消費者的購物歷史和偏好，提供個性化的商品推薦和優惠信息。智能化服務的方式，不僅提升了消費者的購物體驗，也大大提升了企業的運營效率。
《報告》認為，隨著數字化的持續演進和AI應用的不斷深化，在DeepSeek的催化下，零售業在運營提效與成本控制方面的創新實踐將更加豐富多樣。如可以利用AI驅動的智能數據分析工具，可以實時監測和分析消費者行為偏好、銷售數據等關鍵指標，實現高效運營、精準營銷等精細化管理策略，進一步提升運營效率和盈利能力。還可以借助數字化技術優化商超的基礎設施和運營流程，如智能照明、智能空調、能源管理系統等，實現節能減排，降低運營成本，同時提升店鋪的舒適度和顧客滿意度，為消費者創造更加舒適的購物環境。(記者 高娜)
轉自：中國食品報
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