工業和信息化部等七部門4月24日聯合印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》（以下簡稱《實施方案》）。醫藥工業和數智化技術結合將帶來哪些改變？
這次發布的《實施方案》，為我國醫藥工業未來的發展定下了幾個目標。
到2027年，我國將突破一批醫藥工業數智化關鍵技術，制修訂30項以上醫藥工業數智技術標準，在智能制藥設備、檢測儀器和制藥工業軟件等領域研發推廣100款以上高性能產品。此外，我國將打造100個以上醫藥工業數智技術應用典型場景，建成100個以上數智藥械工廠，建設50家以上具有引領性的數智化轉型卓越企業。還將建設10個以上醫藥大模型創新平臺、數智技術應用驗證與中試平臺。
到2030年，我國規模以上醫藥工業企業基本實現數智化轉型全覆蓋，數智技術融合創新能力大幅提升。
中國信通院院長余曉暉介紹，涵蓋化學藥、中藥、生物制品和醫療器械等細分領域。從新藥研發借助人工智能提升效率到生產制造中工廠智能化升級，再到流通環節實現藥品全程追溯和供應鏈管理等，形成了體系化的數智化轉型指導框架。
我國醫藥工業邁向高端化 智能化 綠色化
有了數智化技術的加持，醫藥工業將發生什么變化？
專家表示，一款新藥從研發到上市，需要經過藥物發現、臨床前研究、臨床試驗、注冊上市等多個步驟，花費時間可能需要一二十年之久。而有了人工智能等技術的加持，藥物研發周期可以縮短近40%。
專家介紹，醫藥工業進行數智化轉型后，在研發環節，可以通過人工智能輔助藥物靶點發現、化合物虛擬篩選等方式，提升新藥研發效率。在生產環節，可以依托數字化車間，實現工藝參數實時調控，提高生產效率，保障藥品質量，降低管理成本。在流通環節，可以借助智能物流與區塊鏈追溯系統，實現藥品流通全鏈條的透明追蹤與精準管理。這些突破，都將推動我國醫藥工業向高端化、智能化、綠色化方向演進。
數智化賦能傳統中醫藥加速轉型
有了人工智能、大數據等新一代信息技術的加持，傳統中醫藥產業也和之前大不一樣。
在安徽亳州這家企業的研發中心里，實驗室的智能檢測設備上，一個個裝有中藥樣品的微型試管正在排隊進行成分檢測。另一端的電腦屏幕上，實時顯示著每一支樣品的檢測結果，為企業的原料把控、制劑生產提供數據支撐。
企業負責人介紹，依托智能化檢測技術，企業成功啟動了3個創新藥、4個仿制藥項目，目前已經有兩個進入臨床試驗階段。數智化技術賦能，讓中藥企業實現了從“一把抓”到“測基因”的技術跨越。
數據顯示，我國規模以上中藥企業數和營業收入都占醫藥工業的四分之一以上。目前，我國已建成中藥全產業鏈質量可追溯數據平臺，能夠對全產業鏈的生產過程實時數據進行采集，為全國21個省市、457個基地的100多家重點中藥企業提供了追溯服務，覆蓋113種常用中藥材。
轉自：央視網
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