專家熱議人工智能如何影響宏觀經濟

　　近日，中國人民大學應用經濟學院、中國人民大學國家發展與戰略研究院聯合發起“第二屆應用宏觀經濟論壇”通過線上舉行，會議聚焦人工智能和機器學習，探究人工智能和機器學習對宏觀經濟和宏觀經濟研究的影響。

　　中國人民大學應用經濟學院院長鄭新業介紹了本次論壇的主題及其意義，并提出舉辦本次論壇的目的，即共同交流人工智能和機器學習如何影響宏觀經濟和政策制定的過程，如何影響監管和企業的經營模型等。

　　來自國際貨幣基金組織的Chris Papageorgiou發表題為“人工智能革命是否會導致大分化？”的主旨演講。Chris Papageorgiou研究發現，在機器人代替勞動力的情況下，發達國家和發展中國家的差距在逐漸變大。技術一方面可以帶來現象級影響，可以給發達國家、新興國家帶來很多機會，而對于發展中國家尤其是以非技術工人為主導的國家，技術可能也會帶來貧富差距等負面的影響。

　　中國人民大學應用經濟學院副教授周文戟在題為“價格多維不確定性對于能源系統的影響”的報告中，把機器學習和系統模型結合到一起，講述了價格多維不確定性對能源系統的影響。周文戟認為，在宏觀能源體系中還有很多不確定性，包括能源市場、社會經濟發展和長期增長等，應該去應用機器學習來識別，預測多維度不確定性的可能性，同時更好地理解宏觀能源體系和宏觀經濟體系之間的互動。

　　美利堅大學教授盛旭光的報告主題為“新冠疫情對于中國的經濟不確定性影響”。盛旭光的研究用三個前瞻性不確定性的測量方法，分析了新冠疫情對中國經濟的影響。該研究得出，新冠疫情導致了中國經濟比較大的不確定性，這種不確定性增加遠遠低于美國，這依賴于中國有效的政府應對以及國有企業的支撐。

　　中國人民大學應用經濟學院助理教授郭伯威的報告主題為“峰值電價的溢出效應”。郭伯威的研究側重于微觀層面，聚焦于電力市場，分析了峰值電價的溢出效應。該研究通過分析比較不同家庭案例得出結論，峰值電價的出現會導致溢出效應，溢出效應的大小取決于家庭是否有認知的壓力或緊張狀態。

　　中國人民大學應用經濟學院教授林晨以“漸進式的市場化改變，行業政策和經濟增長：從產業鏈的角度分析”發表主旨演講。林晨的研究從產業鏈的角度分析了漸進式的市場化改革和行業政策以及經濟增長的關系。研究得出結論，與上游相比，下游開展的市場化改革對經濟增長的影響更為明顯，且中國實際的政策組合相比其他三種政策的情境更加有效，換言之，“下游+上游”組合相比“上游+上游”、“下游+下游”、“上游+下游”來說是更為有效的機制。

　　此外，國際貨幣基金組織高級研究員Hites Ahir、美利堅大學客座教授劉玎倩和中國人民大學應用經濟學院教授潘偉分別以“確定性的度量”、“管理者注意力和杠桿動態”和“數字健康與人工智能”為題進行專題報告。

　　轉自：中國經濟網

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