國內首個大數據系列指數發布

　　投資者對某只股票的搜索熱度，新聞報道、微博文章對某只股票的評價如何……這些市場情緒與股價表現有著怎樣的關系？12日，由南方基金、新浪財經和深證證券信息公司聯合推出的大數據系列指數在深交所正式掛牌上市，這是國內首個大數據系列指數，通過挖掘財經媒體與社交平臺上反映出的投資情緒，將這些互聯網大數據引入到反映股市走勢的指數編制當中。

　　大數據系列指數包括“大數據100指數”（簡稱“i100”）和“大數據300指數”（簡稱“i300”），是指在A股市場遴選出的綜合排名前100和前300的股票組成的樣本股。其中的篩選機制有三大因子：財務、市場驅動和大數據。具體來說就是，根據新浪財經頻道下股票頁面點擊量、股票相關新聞的瀏覽熱度、新聞報道正負面情緒、微博文章正負面情緒等“大數據”挖掘出投資者情緒，衡量投資者對單個股票的評價，同時再考量股票基本面與市場交易情況，精選出具有超額收益預期的樣本股。

　　大數據系列指數均以2010年1月29日為基日，以1000點為基點，樣本股每月定期調整一次。“大數據指數與傳統指數主要區別就在于指數樣本股的選擇方法不同。”武漢科技大學金融證券研究所所長董登新認為，傳統指數樣本股的選擇主要考慮行業、市值及業績，而大數據指數則主要是通過大數據來挖掘有投資潛力和市場人氣的個股作為樣本股，更貼近市場情緒。

　　從大數據指數所涵蓋的行業情況來看，樣本股一級行業的權重分布主要集中在原材料、信息技術、工業與可選消費四個行業中。i100、i300在上述四個行業的權重占比分別為73%與71%。

　　那么，大數據應用于股市指數，其“掘金”能力到底如何呢？歷史累計收益顯示，自基日至2014年8月29日，i100和i300實現累計收益分別為258%和161%，而同期滬深300指數累計收益為-27%，大數據指數對比滬深300指數分別實現了285個百分點和188個百分點的超額收益。

　　業內人士分析指出，國內股票市場交易較為頻繁，短期交易盛行，價格波動較大。由此，國內股票市場上投資者情緒在投資者行為中的決定作用更加突出，對投資指導意義也尤為明顯。大數據系列指數為市場提供新的投資工具，并有助于滿足投資者多樣化的投資需求。（董禹含）

來源：北京日報　

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