國內首個金融行業大模型標準發布

　　行業大模型應用加速，各領域行業標準正陸續落地。9月19日，記者獲悉，由中國信通院牽頭，聯合騰訊云、奇富科技、科大訊飛等四十多家企業共同編制的《面向行業的大規模預訓練模型技術和應用評估方法第1部分：金融大模型》標準成為國內首個金融行業大模型標準，為金融行業智能化的高質量發展提供了重要支撐，為全面促進大模型安全合規和可信發展提供了重要保障。

　　具體來看，該標準涵蓋了金融大模型的關鍵能力要求，包括場景適配度、能力支持度和應用成熟度三大方面。此外，標準還從金融行業的特性出發，覆蓋了投資研究、投資顧問、風險管理、市場營銷、客戶服務等多個金融應用場景，并詳細規定了金融大模型在數據合規性、可追溯性、私有化部署、風險控制等方面的要求。

　　“作為數字化和智能化應用的前沿領域，金融等行業擁有豐富的數據資源、廣泛的實踐場景，成為大模型率先落地的垂直領域之一。”騰訊云有關負責人表示，這一標準的正式發布，也意味著金融行業大模型技術和應用的評估、驗收等工作有了重要指導和依據。

　　不過，金融又是一個對精準性、可控性、安全性要求極高的行業，在實際應用大模型時還面臨著挑戰。對此，工商銀行首席技術官呂仲濤認為，大模型技術目前尚未完全成熟，而金融行業是一個強監管的行業，還面臨著數據、算力、算法、應用等諸多挑戰。

　　中國工程院院士、復旦大學金融科技研究院院長柴洪峰也在近日舉行的2023年國家網絡安全宣傳周論壇上指出，金融垂直領域的大模型應用目前面臨一些挑戰，一是金融數據的私密性限制了共享和構建大規模數據集的能力，二是金融數據的多模態特性增加了模型處理和建模的復雜性。為了克服這些難題，加強產學研的合作勢在必行，需要共同構建更強大的金融垂直領域基礎模型，以提高大模型對多模態數據的表達能力和安全性。

　　轉自：京報網

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