記者從國家數據局獲悉：國家數據局指導合肥、成都等7個城市建設數據標注基地，先行先試探索數據標注產業發展經驗，截至今年上半年，7個數據標注基地建設數據集524個，服務大模型163個。
高質量數據集是經過采集、加工等數據處理，可以直接用于開發和訓練人工智能模型，能夠有效提升模型性能的高質量數據集合。
國家數據局副局長余英表示，國家數據局全面加速高質量數據集建設和應用落地，組織開展生態培育專項行動。開展高質量數據集典型案例征集和示范推廣，挖掘醫療、工業、交通等重點領域標桿實踐；定期舉辦技術交流活動，圍繞數據標注、合成、高質量數據集建設方法論等開展深度研討；搭建常態化供需對接平臺，促進數據供給方、技術提供方、場景應用方精準匹配。
下一步，國家數據局將著力打造“數據標注+高質量數據集+模型+應用場景+市場化價值化”的閉環生態，推進數據要素市場化配置改革和“人工智能+”行動同向發力、同頻共振。（王云杉、張玲）
轉自：人民日報
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