生理心理計算將為抑郁癥早期預測與干預提供新的解決途徑

（2013年8月26日，中國北京） 在近日IET（英國工程技術學會）舉行的國際科技沙龍中，蘭州大學信息科學與工程學院院長胡斌教授對抑郁癥早期預警與干預的普適化方法（PerDESPI）做了介紹。 該套系統打破了傳統的心理治療所帶有的主觀性弊端，可通過集成的生物傳感器等生物與心理信息感知技術達到對早期抑郁的量化評估及干預，有望為心理健康問題提供新的解決途徑。目前，該項目已經納入國家重點基礎研究發展計劃（“973計劃”）中。

近年來，惡意傷害、自殺等一系列事件的增多引發社會的廣泛關注，層出不窮的校園跳樓事件以及大都市白領一族因生活工作壓力的加大而產生睡眠障礙、心理焦慮等健康問題更是成為社會不可忽視的現實問題。隨著科技的發展，計算機科學廣泛地應用在醫學領域，計算機工程師也在不斷地找尋有效方法來幫助心理醫生在抑郁癥治療方面做新的嘗試。

根據世界衛生組織（WHO）2012年10月第369號報道顯示，全球抑郁癥發病率約11%，目前全球估計共有3.5億名抑郁癥患者。而只有60%-80%的患者可以進行藥物治療和心理療法，其中可治愈的僅僅占10%-25%。“傳統的藥物治療以及心理療法主要通過臨床觀測、評定量表、患者自述以及配合藥物治療來完成，具有較強的主觀性，很難做到早診斷早治療且容易造成誤診，” 胡教授解釋說。

有關數據顯示，抑郁癥在沒有預警的情況下，臨床上被誤診或者被耽誤治療的比率達到50-80%。“而生理心理計算將采用生理數據，例如：血壓、腦電心電信號、皮膚電傳導以及肌肉參數以及心理數據的收集，通過這些數據的特征及變化，時時地預測壓力水平，并根據不同的心理狀態建立數學模型，使計算機能夠識別不同的心理與生理反應，從而有效地降低抑郁癥的發病率，”胡教授補充說道。

相對于我國，西方國家在利用生理心理計算進行抑郁癥預測方面更加成熟。據了解，蘇黎世大學醫院已經成功開發了一套系統，通過對患者的語言描述而進行壓力水平分析，準確率可以達到90%多。目前，該系統已經開發出英語、德語、西班牙語版本，中文版本也正由胡教授團隊進行開發中。

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