數據新聞：以新聞業務變革推動報業數字化轉型

　　[摘要]數據新聞不僅意味著新聞生產方式和新聞樣態的變化，而且必將帶動報業向數字化網絡化轉型。報業不能全盤否定傳統報業所積累的新聞報道經驗與優勢，應該在技術工具與人文精神的協調中推動報業步入數字化時代。

　　[關鍵詞]數據新聞 報業轉型 局限警示

　　[中圖分類號]G20[文獻標識碼]A

　　隨著大數據時代的到來，數據新聞引發了新聞傳播界的廣泛關注。特別是通過對2010年維基解密的相關報道，使“數據新聞”的影響力得到進一步提升，國外著名報業如英國《衛報》、美國《紐約時報》等都積極進行數據新聞的生產實踐，并以數據新聞業務的拓展，促進傳統報業與網絡技術的深度融合。對于中國報業而言，數據新聞同樣不僅意味著新聞生產方式和新聞樣態的變化，而且必將以新聞業務的變革帶動報業向數字化網絡化轉型。

　　數據新聞造成報業生存的新危機

　　數據新聞datajournalism又被稱為數據驅動新聞datadrivenjournalism，雖然當下對數據新聞的定義尚不統一，但一般認為這是大數據時代基于網絡技術進行數據信息的采集、分析和呈現的新聞生產新樣態。《2013年世界報業創新報告》指出，數據新聞將以兩種方式改變傳統新聞業，即以應用技術壓縮來收集分析數據和以交互方式呈現結果或將結果可視化，也就是說，數據新聞必然帶動傳統新聞業的變革，造成這種變革的兩種方式都是以應用網絡技術為基礎。對報業而言，數據新聞的出現帶來傳統報業與網絡技術的新碰撞，這種碰撞無疑加深了數字化時代傳統報業的危機。

　　數據在新聞報道中的運用，促進了新聞報道的精確化科學化。科學意味著客觀，客觀正是新聞專業主義一直追求的職業理念之一。在精確新聞階段采用社會科學研究如抽樣統計等方法得到數據，這些數據僅僅作為文字的輔助，傳統報業不但沒有受到威脅，反倒為報紙的深度報道提供了新機遇。但是，數據新聞出現后，文字與數據的地位發生了變化：用數據驅動新聞故事，數據為主，文字為輔。不僅如此，數據的呈現方式主要是“可視化”，也就是說故事能夠被直觀地看見和理解。與傳統新聞依靠文字符號講述故事不同，數據新聞主要借助于信息圖表，如圖解、圖形、表格、地圖、動畫、視頻等視覺化工具來呈現信息。與文字符號系統相比，圖形符號更加直觀和具體，且具有交互性，受眾不但可以看還可以參與其中。比如英國《衛報》2010年10月23日刊載的伊拉克日志，使用來自維基解密的數據，借助谷歌地圖提供的免費軟件Googlefushion制作了一幅點圖，將伊戰所有人員傷亡情況都標注在該圖上，地圖可放大可縮小，地圖上一個紅點便代表一次死亡事件，鼠標點擊紅點后彈出的窗口有詳細說明：傷亡人數、時間、造成傷亡的具體原因。

　　網絡大數據匯聚分析、可視化和交互性是數據新聞的主要特點，作為平面媒介的報紙很難完成這樣的新聞生產。難以完成是否可以避開數據新聞繼續以往的報紙新聞生產呢？答案是否定的。

　　報紙從誕生之日起就作為“新聞紙”而存在，也就是說，報業的根本在于做新聞。報紙新聞體裁主要由迅速傳遞篇幅短小的消息（包括簡訊、花絮等）和篇幅較長的通訊、特寫、專訪以及深度報道等構成。在網絡出現之后，網絡信息傳播的瞬時效應和全球效應，使報人意識到在傳播速度和范圍上無法與網絡競爭，報紙在傳遞純消息方面早已輸給網絡。在數據新聞誕生之前，傳統報業可以依賴自身訓練有素的專業團隊進行深度報道，展現自身優勢。數據新聞甫一出現，就在深度報道方面顯示出優勢，無論從維基解密報道還是關于倫敦暴亂的挖掘，都讓人充分領會了數據和圖表的力量，數據新聞所依托的大數據首先給人以客觀科學的印象，再加上其圖表化的表達，使深度的社會問題也變得淺顯易懂、深入淺出。也就是說，數據新聞一方面強化了深度報道的客觀性和專業化水平；另一方面又貼近大眾，適應了“讀圖時代”的閱讀習慣。比如，2016年5月初引發社會全面關注的“魏則西事件”，很多媒體習慣性用文字來描述莆田系的擴張手段，甚至羅列與之相關的8000多家醫療機構名稱，讓讀者目不暇接。而新京報“圖個明白”欄目5月4日推出《莆田系如何“攻陷”公立醫院？》的數據新聞報道，用圖片加圖表的方式，展現了莆田系的擴張模式以及識別莆田系醫院的辦法，不但提升了讀者的閱讀體驗，而且使人很容易把握其中的利害關系。

　　數據新聞改變了深度報道基本樣態，通過全息化的數據搜集、數據過濾與數據處理和數據整合，在報道的真實、全面和客觀方面，具有天然優勢。簡言之，數據新聞的出現侵蝕了報紙的最后一塊領地，報紙若要在網絡時代生存下去，就必須進行網絡化和數字化轉型。

　　數據新聞對報業數字化轉型的推動

　　數據新聞呼喚著與之配套的軟、硬件環境，以紙媒為核心的傳統報業新聞生產環境已無法適應這一新樣態的生存和發展。實際上，很多傳統報業機構在制作數據新聞的同時，也在推進數字化進程。比如包括英國《衛報》、美國《紐約時報》《華盛頓郵報》等在內的多家國際知名報業機構，都專門組建數據新聞團隊，吸納網絡技術人員加入媒體的新聞生產，國內的《人民日報》《新京報》等也紛紛開始類似進程。也就是說，數據新聞雖然表面上看起來是新聞樣態的變化，其背后給報業帶來了新聞生產模式和邏輯的全方位數字化變革。

　　數據新聞的基礎是大數據，而能夠完成海量數據搜集與處理的只能是網絡，網絡既作為數據新聞的數據源頭，又為海量數據處理提供方便快捷的應用工具。互聯網本身就是一個龐大的信息庫，特別是其中的政府網站、社會團體網站、商業網站都是數據新聞強大的潛在信源，離開這些網絡資源，數據新聞基本無法完成。而這些資源的匯聚與整合，所依賴的同樣是網絡技術，這就對傳統報業的新聞生產者提出了在網絡數據搜集與處理方面的技術性要求，“記者編輯需要重新考量如何以可視化方式或其他網絡應用的形式架構一個新聞故事，通過各種圖形引導和互動設計讓閱讀進行下去，這對從業者的思維轉換提出了較高的要求，如果沒有多媒體敘事的能力，則無法勝任這樣的報道設計”。報業轉型的核心應該是報人的數字化轉型，培養和吸納善于使用相關數據處理軟件，具有一定技術基礎的記者編輯，是當下報業數字化轉型的首要任務。

　　當然，數據新聞的生產并不是記者編輯的個人行為，一般來說，數據新聞是傳統新聞編輯室的工作人員與數據圖形處理團隊合作的產物。報業若要生產出成熟的數據新聞作品，就必須改變傳統的新聞生產模式，進行應用技術與傳統創意、圖與文的融合。在這一過程中，圖形處理團隊的程序員輔助記者編輯，幫助他們挖掘數據，將龐雜數據轉化為電子數據圖形或圖表。在比較成熟的數據新聞生產過程中，通常就是如此，比如《芝加哥論壇報》的新聞應用團隊由一群技術專家組成，這個團隊“就像一支潛入新聞編輯部的快樂黑客團隊”，一方面，應用團隊幫助記者編輯調查和報道故事、在線描繪故事和建立網絡資源等；另一方面，應用團隊常常在與記者面對面交談中找到需要做的東西，所有與應用相關的想法都來自記者和編輯。也就是說，在數據新聞生產過程中，技術與傳統創意密不可分，在報業轉型過程中，也應該注意傳統與現代、技術人員與記者編輯的團隊建設，這樣才可能實現文字與數據的完美配合，才能既發揚報業傳統精神又能貼近時代脈搏，從容面對大數據的挑戰。

　　從生產過程上看，數據新聞的生產是一種開放的螺旋式過程，這與傳統的新聞生產的封閉線性形成較大反差，而這種生產流程轉變的關鍵是受眾地位的變化。在數據新聞里，公眾既可能是消費者也可能是生產者，也就是說，數據新聞是吸納普通公眾參與、使新聞生產具有多種可能走向的開放式新聞生產。

　　普通公眾的參與，一方面表現為數據新聞直接與受眾相關，受眾可以通過參與成為數據新聞中活動的元素。比如，關于房價問題的數據新聞圖表中，可能會有房價計算器之類的實用工具，在閱讀此類數據新聞時，公眾就能知悉自己如果在某地區買房的價位是否合理，從而為其決策提供切實幫助。開放性也是數據新聞與傳統新聞生產的根本區別。數據新聞可以是永遠在生產中的新聞樣式，它以眾包方式開拓新聞報道空間，聚攏傳媒人氣。如英國《衛報》開設了數據博客Datablog，專門提供新聞報道背后的完整數據集；在網站上設置專門的數據頻道DataStore，提供世界各國政府數據庫的鏈接；每一篇報道中所使用的相關數據都可供用戶下載；為用戶提供培訓課程，安排專人講解數據新聞的制作步驟、方法，以及諸如Excel、GoogleFusionTables等免費工具軟件的使用；還通過舉辦有獎征稿等競賽提升公眾參與數字新聞報道的興趣。通過指導公眾掌握數據新聞制作技巧，幫助媒體理清報道思路，把握報道細節，校正報道問題，尋找認識、解決問題的新視角，呈現新聞的新方式，生產新聞衍生品。在開放坦誠的與普通公眾的互動中，不但使新聞質量得到提升，也會使媒體吸引更多的用戶，提升報業機構的美譽度。

　　總之，數據新聞生產不僅是新聞業務模式的變革，更重要的是，它提醒傳統報業在人員配置、內部組織和新聞生產上也要網絡化數字化，只有這樣才能跟上時代步伐，在未來的新聞業發展中贏得一席之地。

　　數據新聞的局限對報業數字化轉型的警示

　　雖然數據新聞有著諸多長處，但從精確新聞到計算機輔助報道，再到數據新聞等多樣態業務實踐來看，這種變革呈疊加的方式，新的樣態并沒有取代舊樣態，新的生產和呈現方式也并不能完全否定舊方式。這提醒我們，不能全面否定傳統報業所積累的新聞報道經驗與優勢。即便在數字化轉型過程中，對于傳統優勢的發揚仍舊是轉型題中應有之義。

　　按照傳統新聞觀念，時效性是新聞之所以為新聞的第一要素，因此“爭分奪秒”快速發稿是新聞工作的重要法則，而數據新聞由于其制作需要多重合作，生產過程相對復雜，這就決定了數據新聞的相對滯后性。雖然說，借助軟件可以按照預先設計把新數據導入，但事實上，按照數據新聞的原義，應該有大數據的匯聚與處理過程，如果缺乏了大數據處理的長處，也難以彰顯其優勢。總體來看，這一新聞樣態更適合進行復雜事件的調查性報道或針對特定社會現象的非事件性新聞報道。而對時效性要求很高的突發性事件，傳統的消息如簡訊更有長處。這也提醒傳統報業，在轉型過程中要利用網絡及數字化技術的長處并結合傳統新聞生產特有的優勢，而不是盲目追隨數據新聞，一切都數據化或可視化。

　　“新聞”不是歷史，那么就不能僅僅依靠網絡搜索來獲得資源。現有的數據新聞操作中呈現出這樣的問題，那就是對于現成數據的依賴，也就是數據新聞制作中普遍存在的“炒冷飯”問題。冷飯炒得再好，畢竟還是冷飯，把已有資料做得再好，如果沒有與當下事件或事實的結合點，那這樣的數據新聞與歷史研究或一般社會調查有何異？報道新聞、傳遞信息是報業安身立命之本，而那些新鮮人物、事件情節特別是細節必須來源于傳統新聞獨特的工作方式“采訪”。從數據新聞生產實踐經驗總結來看，無論是《數據新聞手冊》，還是已有的其他數據新聞做法的介紹中，對于采訪與數據新聞的關系并未涉及。采訪是否可以用網絡數據挖掘和數據匯集取代？采訪得到的是鮮活的事件、情節和人物，身臨其境是虛擬情境無法代替的。從已有的優秀數據新聞報道來看，我們會發現，無論是《衛報》的關于倫敦暴亂的報道，還是我國中央電視臺的“據說春運”報道，讓人看到的都是整體情況，而具體的個人則在數據新聞中被淹沒，我們很難在這樣“科學化”的數據新聞報道中發現活生生的人，個體的情感、心理在數據新聞中變成集合下的情緒情感統計。當下幾乎所有的數據新聞實踐共有的特征是有故事無情節，有人群無人物，有生活無生命，而真正能夠打動人的是個體。“好看”但缺乏感染力是數據新聞最大的問題所在。新聞的任務不僅僅是客觀統計和真假判斷，也要為人們提供情感共鳴和人生思考，這種心靈啟迪價值通過數據新聞很難實現。

　　不僅如此，即便數據新聞真實客觀，也可能因源頭數據的虛假而動搖其根基。眾所周知，中國當下機構數據公開有限，自媒體中虛假信息比比皆是，這就給制作數據新聞中的數據搜集、數據清洗和過濾造成巨大困難；數據新聞還由于借助后臺的數據搜索，可能帶來侵犯隱私和版權等問題，這些都在提醒數據新聞的制作應有自己的邊界，也提醒報業在向數字化轉型時要提前做好預防。

　　（作者：沈陽師范大學文學院新聞系副教授，中國人民大學新聞學院博士，碩士生導師

　　本文是2016年度遼寧經濟社會發展立項課題：基于危機傳播情境論的新媒體時代政府群體事件輿情應對能力提升研究編號:2016lslktzixw-21階段性成果。

　　參考文獻

　　[1][美]菲利普?邁耶.精確新聞報道[M].北京：中國人民大學出版社，2015.

　　[2]章戈浩.作為開放新聞的數據新聞——英國《衛報》的數據新聞實踐[J].新聞記者，2013（6）.

　　[3]方潔.數據新聞概論[M].北京：中國人民大學出版社，2015.

　　[4][美]布萊恩?博耶.新聞應用團隊在芝加哥論壇報是如何工作的.http://datajournalismhandbook.org/chinese/newsroom_2.html#sthash.jNGGOnOg.dpuf.

　　版權及免責聲明：凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。

延伸閱讀