工業互聯網體系架構研究加速

　　我國首份針對工業互聯網進行全面系統闡述的報告——《工業互聯網體系架構（版本1.0）》于9月7日由工業互聯網產業聯盟正式發布。該報告明確了工業互聯網的內涵，在分析業務需求的基礎上，提出了工業互聯網體系架構，指出網絡、數據和安全是體系架構的三大核心，并給出了實施建議。

　　近年來，在包括我國在內的全球主要國家的積極推動下，工業互聯網的相關探索和實踐正在加速推進。在工信部的指導下，工業互聯網產業聯盟自成立伊始即啟動了工業互聯網體系架構研究，在總結國內外發展實踐的基礎上，撰寫了該份工業互聯網體系架構報告（1.0版）。為探索最佳實踐，形成可復制的創新解決方案，輸出通用的、標準的試驗平臺，工業互聯網產業聯盟工作組于8月初通過了工業互聯網第一批共8個驗證示范平臺立項結果，包括生產質量管理、工業網絡互聯與數據采集、城鎮智慧供水、云制造服務等平臺。

　　工業互聯網體系架構是工業互聯網的頂層設計，是對工業互聯網重大需求、核心功能、關鍵要素的明晰和界定。作為工業互聯網前瞻性、系統性、戰略性的頂層設計，該份報告的發布旨在推動業界對工業互聯網達成廣泛共識，以體系架構為牽引，為我國工業互聯網的技術創新、標準研制、試驗驗證、應用實踐、產業生態等提供參考和引導，促進產業協同推進工業互聯網發展，共同推動工業互聯網的健康快速發展。

　　工業互聯網體系架構報告（1.0版）對網絡、數據、安全三大體系現狀、存在的問題、架構和發展趨勢等進行了深度剖析，提出網絡是工業系統互聯和數據傳輸交換的支撐基礎，數據是工業智能化的核心驅動，安全是網絡、數據以及工業融合應用的重要前提。

　　在網絡體系方面，報告提出，隨著工業互聯網的發展，工廠內部網絡和工廠外部網絡都將發生演進和變化，工廠內部網絡將呈現扁平化、IP化、無線化及靈活組網的發展趨勢，公眾網絡在終端接入能力、業務能力、服務質量保障、安全性、網絡柔性方面將不斷面臨新的需求；IPv6將成為工業互聯網發展的必然選擇；對機器和產品進行識別的標識解析體系需要變革創新以適應工業智能化的需要。

　　數據體系方面，工業大數據在數據體量、數據分布、數據結構、數據處理速度、數據分析置信度方面具有鮮明的特征，并需要圍繞智能制造的需求開展跨層次、跨環節的數據整合、邊緣智能處理、基于云平臺的數據集成管理、深度數據分析挖掘和可視化呈現，以實現系統級的數據智能。

　　安全體系方面，設備、網絡、控制、應用和數據等不同層面將面臨新的安全風險和安全挑戰，設備內嵌安全、動態網絡安全防御、信息安全和功能安全融合、面向工業應用的靈活安全保障能力、工業數據以及用戶數據分類分級保護機制將成為未來的發展方向。（湯莉）

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