專家觀點｜神州信息郝晉瑞：涉稅大數據的商用探索

　　開始，我先談談對于這三個元素的一些看法：

　　數據積累

　　對于任何大數據企業，數據積累都是必要不可或缺的元素，因為沒有足夠體量的數據，即談不上大數據，更談不上能從中形成有效的分析、加工，最終生成有價值的數據服務。而對于數據積累，就需要對行業內主要的生產數據（通常稱為結構化數據）、互聯網數據（非結構化數據）以及其它交換方式得到的數據（和行業有關的第三方數據）進行全面的收集。

　　問題一：對于行業內的數據如何獲得？對于互聯網數據、第三方數據又從何而來？

　　產品平臺

　　今天、乃至未來，大數據平臺都將基于開源的技術，通過組裝提供給行業使用，這個門檻其實并不高。從行業的角度來看，大數據技術的突破會很快、很迅速，未來會有多家非常優秀的平臺供其選擇；而對服務商，特別是提供數據服務的服務商而言。

　　問題二：在相關的技術層面，服務商要掌握哪些本領？又如何體現獨特價值？

　　有價值的數據服務

　　最后，也是大數據有效落地的環節，就是數據最終要呈現行業性價值。未來，我們生活在服務型社會，數據對于風險控制、企業決策、用戶體驗、創新發展都將起到決定性的作用。也正因此，數據價值的呈現是要經過精準的、多元的提煉，并以服務的方式提供給客戶。這就要求服務商要熟悉數據、熟悉業務、數據建模、數據服務，這些能力是服務商必須掌握的本領。

　　問題三：如何用好大數據？

　　在郝晉瑞看來，針對這些問題服務商需要具備兩個專業素質：

　　收集數據的能力

　　足夠的數據量和數據必須是可用的、真實的，這是實現數據挖掘分析的前提。這就表示，數據積累要解決數據來源渠道窄、數據質量不高、數據利用率低這三個層面的問題。在現階段來看，擁有稅務部門以及廣泛社會其它行業資源的服務商才能占據有利位置，他們才更懂得哪些數據是有價值的，這些有價值的數據為企業又該提供怎樣的服務。

　　提供數據服務的能力

　　另外，服務商還需要擁有探索數據務模式可能性的能力。例如：在數據挖掘分析方法上，通過對較大范圍內不同行業、不同稅種、不同類型企業的稅收情況，找到稅收管理的薄弱環節，不斷的從微觀上進行納稅評估、稅務稽查，提高管理措施；在數據服務探索上，可以依托C2B、O2O等網絡商業模式，實現線上線下的互動，為納稅人提供更多的量身定制的服務，以達到“個性化需求個性化滿足”,此外還可以通過微信、微博、QQ等平臺，提供網羅天下的個性化服務。這種能力非常依賴服務商對先進技術、各種大數據平臺的掌握程度，以及根據客戶需要進行深度的優化或迭代開發。

　　理解了這兩個專業素質，其實對于判斷“誰才能真正做好大數據的業務”就有了一個非常清晰的答案——擁有數據、深刻理解行業及其業務需求。

　　堅持積累、深挖技術、勇于嘗試

　　1999年始，神州信息推出稅收征管系統CTAIS，從CTAIS1.0、CTAIS1.1、CTAIS2.0，逐步覆蓋基層、市局、省局三級稅務機構，直至2014年“金稅三期”項目，該系統一直是我國唯一的、完全遵照國家稅務總局所發布的稅收征管業務規程開發并能及時跟蹤其更新過程的、全國統一版本的稅收征管應用軟件，近20年來神州信息與稅務局形成了最為密切的合作關系。

　　另外，從2009年開始，神州信息就開始積累數據處理及分析能力。在這個領域，神州信息對于數據的理解、業務的認識、技術的使用都是有積累、有先發優勢的。也正因如此，我們才能中標“金稅三期管理決策分析平臺”項目，把總局、省局的全部內部數據進行收集、利用，從而實現準實時的、逐條明細的、多維度、多主體、生動化的稅收數據價值。

　　同時，神州信息在銀行、證券等眾多領域也有許多多年的合作伙伴，我們正通過合作一步步的把散落在不通部門、不同平臺的，可以開放利用的涉稅數據收集起來，在和稅務部門的合作中，告訴稅務部門，我可以提供什么樣的服務，可以幫助你應收盡收；在企業方面，通過購買稅務數據服務去檢查自身的納稅情況是否健康，降低企業納稅風險，切實做到征納雙方的“減負”，避免產生更嚴重的問題。另外，我們正積極嘗試推廣移動服務，借助手機APP、官方微信等平臺，實現無處不在的納稅服務，充分發揮移動服務在及時性、靈活性方面無可比擬的優勢。

　　換言之，正是由于在稅務與第三方企業之間，神州信息均有了一定得資源優勢，在技術上我們能掌握各種先進技術并針對客戶情況給予深度優化或個性開發，知道稅務部門需要什么樣的數據，企業需要什么樣的涉稅數據服務，我們才能開啟涉稅數據服務的商業探索。

　　談到未來

　　大數據主要集中于非常多的大型企業和政府機關當中，單純靠服務商的力量是不可能實現數據的全部積累，比如稅務局，肯定非常想得到工商、海關、所有銀行等的相關數據，這樣才能把稅務工作開展的更好，這就需要政府與企業之間達成良好的數據共享機制。但如今，整體情況依然停留在合作是否有意愿的局面，要打破這種局面，還需要國家對數據開放合作出臺相關政策法規，而且，數據的共享、相互融合也不可能在一夜之間達成，還需要時間。

　　與此同時，今年年底，“金稅三期”才會在全國推廣完成，這時全國的納稅數據才真正的全面匯總起來。因“金稅三期”建立起來的統一數據信息規范，才能使得信息可以對接和共享，讓數據做到及時、準確。從這個層面來說，信息積累其實又進入到了一個新的起步階段，還需要長期的時間做持續的積累。

　　因此，稅務大數據將在未來的3-5年內出現爆發性應用，隨著政府數據的逐步開放，最終我們將能從區域、行業等角度進行更為細致、深入的橫向對比、分析，把數據價值的潛在效能發揮出來。

　　另外，就是努力的培養客戶數據付費的認知。當然，在我看來，后者很大程度上是由前者決定的，隨著數據的積累越來越多，我們只要能將數據的價值最大化、能按企業需求提供強有力的數據服務，數據付費也將和今天的知識付費一樣得到普遍認同。

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