新基建浪潮加速AI產業化進程 機遇與挑戰并存

　　疫情期間，人工智能被應用到醫療、生活、生產等多個新場景，成為助力社會正常運轉的中堅力量，也向世人展示出科技創新帶來的強大動能。伴隨著政府新基建一系列政策信號的釋放和落地，中國經濟新舊動能轉化加速，人工智能發展迎來新紅利。“人工智能作為科技發展方向，有望推動新一輪產業升級革命。”成為業內共識。然而，不可忽視的是，目前我國人工智能產業應用總體上還處于起步階段，仍有一些難題亟待破解。

　　AI新基建，產業新機遇

　　2020年上半年是被疫情困擾的半年，也是AI加速落地的半年。

　　以百度AI為例，當疫情來襲，百度 AI 第一時間發揮了科技的戰斗力，在病毒研究、時空大數據、AI 測溫、智能外呼、AI 問診、疫情防控機器人等一系列智能產品和服務，幫助疫情防控更精準、高效、更有溫度，成為抗擊新冠肺炎疫情戰役中不可忽視的科技力量。

　　疫情期間，中國AI應用的集中爆發和承擔的一系列關鍵任務，體現出了中國人工智能行業的整體實力。而新基建戰略的提出，更是給業界注入了一劑強心針。

　　“未來十年，智能經濟將成為中國經濟的新標簽。而新基建則是讓智能經濟火箭加速升空的燃料艙。新型的AI芯片，便捷高效的云服務，各種應用開發平臺、開放的深度學習框架、通用人工智能算法等，正在成為這個時代新的基礎設施，推進千行百業的智能化轉型。尤其在智能交通、智能城市等領域，需要技術創新與基礎設施有更好的協同，新基建也將發揮出更大的推動力。”百度創始人、董事長兼CEO李彥宏如是說。

　　據了解，在百度的新基建闡述中，AI是重要一環，它與5G、云計算總是一起出現：5G提供高速連接，云計算提供強大算力，AI解決最根本的問題——產業智能化。對于各行各業來說，不論是數字化、在線化、+互聯網還是上云，最終目標都是實現智能化，進而降本增效、轉型升級。

　　對此，百度CTO王海峰表示，在數據井噴、算力突破及深度學習等算法創新的推動下，人工智能技術日趨成熟，呈現出很強的通用性，具備標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，已在很多行業發揮了重要作用，是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。

　　事實上，人工智能要與產業緊密融合,既要助推人工智能應用場景的落地，也要基礎數據和平臺技術的突破創新，還要搭建好與傳統行業生態有效銜接的橋梁。

　　作為國內投入最早、技術最強、布局最完整的人工智能領軍企業，如今百度在新基建的信息基礎設施、融合基礎設施、創新基礎設施三個層面都已經有了深度布局。

　　據介紹，在新基建最核心的信息設施方面，百度已經打造出了百度大腦、飛槳深度學習平臺、百度智能云、AI芯片、數據中心等新型AI技術基礎設施，全面覆蓋數百項AI基礎能力；并將其與產業深度融合，推動智慧城市、智能交通、智慧能源、智慧金融、智能客服與營銷/智能辦公、智慧醫療、智能汽車、工業互聯網和智能制造等領域的產業智能化升級；同時，百度自主研發的飛槳深度學習開源開放平臺，以及百度牽頭成立的深度學習技術及應用國家工程實驗室等，正在全面支持科學研究、產業級技術開發和產品研制，構筑AI新基建的創新基礎設施。

　　仍處于起步階段 亟需標準體系的建設與人才培養

　　盡管人工智能產業化路線越來越清晰，但在業內人士看來，人工智能產業應用總體上還處于起步階段，仍有一些難題制約應用場景落地。

　　李彥宏認為，當前數字經濟正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段。

　　自上而下的統一規劃及協同推進，才能最大釋放人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力量。對此，中國科學院軟件研究所所長趙琛表示，這次疫情期間，很多大規模的AI應用還是出現了地域之間的分隔，這其實反映出了大家對于人工智能技術的謹慎。我們需要盡快對人工智能技術的多個方面進行界定，包括各種輔助環節。通過標準的建立和應用落地的進一步推廣，人們才能真正建立對于人工智能技術的可信度。

　　值得一提的是，8月4日，國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部五部門印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》提出，到2021年，明確人工智能標準化頂層設計，研究標準體系建設和標準研制的總體規則，明確標準之間的關系，指導人工智能標準化工作的有序開展，完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準的預研工作。

　　除了標準體系的建設，人才短缺也是人工智能產業應用的主要瓶頸之一。工業和信息化部人才交流中心發布的《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》認為，在我國人工智能產業強勁的發展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時間內激增，但人工智能人才儲備不足且培養機制不完善，人才供需比嚴重不平衡。《報告》顯示，人工智能行業人才供需比只有0.4，極度缺人。而其中計算機視覺崗最稀缺，100個崗位搶1個人才，真正面臨人才供給窘境。

　　在百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜看來，隨著技術和產業的結合，人才的缺口是非常明顯的，包括應用型人才，基礎軟件開發人才和基礎理論研究人才，應該需要全方位的構建。

　　近年來，百度一直是中國AI人才培養的主力軍與吶喊者，并開創出與政府、企業、高校聯合培養AI人才的新模式。據了解，目前百度推出了黃埔學院、AI快車道等為企業培養內部應用人才。同時，百度與復旦大學、武漢大學、華中科技大學、南開大學、中國農業大學等超過200所高校共同開設深度學習、人工智能課程，并培養了來自清華大學、北京大學、浙江大學、哈爾濱工業大學等400余所高校的上千名AI專業教師，培養AI人才超過100萬。

　　據悉，為了確保整個AI科研領域的可持續發展，百度未來十年內將助力行業培養出500萬規模的AI人才隊伍，為新基建的全面落地實施提供堅強的人才支撐。（張紹亮）

　　轉自：中國人物榜

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