AI繪畫會讓畫手失業嗎？

　　輸入腦海中構想畫面的關鍵詞，靜待幾秒鐘，AI程序就會根據描述生成一幅具備要素的作品，而且畫面精美。從僅能畫出模糊的圖片，到幾乎可以以假亂真，讓人分辨不出畫作究竟出自AI還是真人，近兩年AI繪畫的進步速度可謂驚人。

　　尤其是今年以來，Disco Diffusion、MidJourney、DALL·E 2等AI繪畫程序相繼涌現，AI繪畫技術實現了迅速更新迭代。不過，驚喜過后，圍繞AI繪畫的爭議也隨之而來，首先是法律層面的問題，AI繪畫作品的版權歸屬于誰？緊接著還有畫手圈的震動：AI是否會取代畫手，讓很多人就此失業？

　　“開盲盒”游戲？

　　新榜日前發起一則投票，在五張畫作中選出非AI生成的一幅，投票結果顯示，有39%的人選擇正確，剩下的六成都無法分辨真“偽”。可見，對于非專業畫手來說，AI繪畫的精細程度可以媲美人類畫作。前不久，由AI生成的畫作《空間歌劇院》在美國的一場數字藝術類美術比賽中甚至擊敗一眾人類畫作，獲得第一名，引起軒然大波。

　　但在實際的體驗中，要創作出一幅佳作并不容易。AI繪畫更像是一場開盲盒的游戲，腦海中構想出畫面，輸入關鍵詞，生成的畫面往往出乎意料。目前的AI繪畫平臺，基本上都是根據文字描述生成圖片，有的還可以輸入參考圖片，因此，如何選擇關鍵詞描述預想的畫面，是畫作能否符合預期的關鍵。

　　在國內的AI繪畫平臺6pen上，輸入“秋天”“落葉”“女孩”“背包”等關鍵詞，生成的畫作雖然元素具備，但禁不起細看。人像是明顯的短板，人物臉部缺陷頗多，五官模糊，比例不協調，背景也缺少細節。如果輸入的關鍵詞比較抽象，像“美好”“溫暖”之類，生成的畫作則更無法預料，往往不盡如人意。

　　有畫師特意總結出AI繪畫的關鍵詞，包括色調、畫種、流派風格、內容、構圖視角等，還可以指定藝術家的名字，總之越精確、越具體，越能被AI理解和接收，畫作的質感越好。要摸索出其中的竅門，往往需要經過多次重復嘗試，才能更有效地掌控AI的創作。

　　事實上，即便掌握了技巧，要想獲得效果更佳的作品，光靠一鍵生成也遠遠不夠，還需要大量的修改。譬如獲獎的AI繪畫作品《空間歌劇院》，就是作者在MidJourney生成百張作品的基礎上，經過了900多次調整、耗費近300個小時修改完善而成的。

　　對于非專業畫手來說，AI繪畫降低了繪畫的門檻，能幫助自己圓一個繪畫夢，無需通過專業訓練也能發揮創意進行創作；但對于專業畫手來說，AI繪畫并不能完全滿足繪畫的需要，目前AI繪畫應當還是作為一個繪畫的輔助工具。

　　對于這個角色，AI繪畫能完美勝任。那些對于畫手來說需要一周甚至幾周才能完成的作品，在AI繪畫平臺上少則幾秒，多則十幾分鐘，就可以形成雛形。效率之高，遠非人力能比。在繪畫過程中，AI繪畫的介入，勢必能提高畫手的工作效率。對于畫手來說，這不失為一場技術革命。

　　開啟潘多拉魔盒

　　盡管AI繪畫的技巧目前尚未被所有用戶掌握，但其進步速度之快，也著實驚人。關注AI繪畫的愛好者驚訝地發現，兩年前AI還僅僅能畫出一些模糊圖片，現在，只要練習得當，畫出精細的人像也不是難事。

　　與其他人工智能技術原理基本一致，AI繪畫也是通過深度學習，在吸收大量數據的基礎上，進而模仿創作。就像阿爾法狗學習了海量的圍棋棋譜一樣，AI繪畫依托的是海量的人類繪畫作品。藝術家、畫手的作品被當作學習資料進行抓取，AI繪畫利用既有元素，融會貫通生成新作品。

　　理論上講，訓練數據越多，AI能夠生成的繪畫風格、技法越成熟。除了依賴已有的繪畫數據之外，AI繪畫平臺還會有配套的用戶社區，反向收集用戶數據，積累用戶偏好，根據用戶反饋調整優化AI繪畫，這樣就形成了一個閉環。兩種數據源頭，為AI繪畫提供了足夠龐大的訓練量。在習得了盡可能多的作品后，AI繪畫的技術水平會不斷地臻于完善。

　　不過，這也帶來一個問題。既然AI繪畫生成的作品多有所依據，那就不排除會出現這種情況：AI繪畫生成的作品，跟原作高度相似。這樣的例子已然出現，某推特用戶盜用一畫師的稿圖，上傳到AI平臺上，結果生成的畫作與畫師的成稿高度相似，而且先于該畫師發布，原作者反倒成了“抄襲者”。

　　意識到AI繪畫涉嫌竊取人類畫師靈感，大量畫師已經開始抵制。一個典型的案例就是遭遇抵制的日本AI繪畫平臺micmic。該平臺曾宣稱，只需上傳30張角色插畫，AI就能根據所提供圖片的特征生成相似風格的新作品。結果大量畫師集體聲討，要求開發者禁止讓AI模仿自己，該平臺的測試因此被迫停止。由于缺乏相應保障，畫手維護自身權益目前只能靠輿論施壓，這必然不是長久之計。AI繪畫平臺免費索取畫手的勞動，“霸王餐”也不能一直吃下去，探索合理的有償授權方式將是AI繪畫普及之路上必經的課題。

　　此外，關于AI繪畫作品的版權歸屬問題，同樣存在諸多爭議。目前，不同平臺的說明略有差異，不外乎這樣幾種：版權屬于網站所有，AI繪畫作品屬于公共領域的無版權作品，軟件生成內容的所有權歸用戶所有等。

　　對于一個異軍突起的行業，規范和約束總是滯后的。但這些案例相當于提前敲響了警鐘。目前，AI繪畫行業未形成統一的規范，法律也缺乏相應的保障條例，在AI繪畫走向商業化的過程中，這些都是亟待建設的。

　　失業危機還是行業機遇？

　　在AI繪畫浪潮中，首當其沖的、反對聲浪最高的當然是畫師。相比版權問題，更令他們擔憂的是自身的生存問題。

　　博主西仔LittleC在微博上撰文描繪AI繪畫普及后的未來，他不無悲觀地設想：AI繪畫平臺通過免費吸引用戶使用，制造程序所需的訓練數據，同時在網絡上大量抓取未經授權的圖片；長此以往，AI繪畫的技藝不斷提升，而且憑借低價和高效，擠壓了中下游畫手的生存空間，僅剩下頂尖畫師；這樣的競爭、淘汰過程會一直持續到就連頂尖畫手也面臨生存危機，繪畫人才徹底斷層，最終行業枯萎。這當然是最極端的情況，不過或許能夠代表一部分畫手的擔憂。

　　這樣的顧慮并非杞人憂天，AI繪畫的普及，能夠代替人類從事一些重復性的工作，對中下游畫手的沖擊肯定是最明顯的。目前，市場上已經出現了一些用AI繪畫約稿的信息，靠低價接單形成競爭力，自然會擠壓初級畫師的生存空間。

　　與之相反，一部分人則持樂觀態度，以科技博主正義的史官為例，她認為AI只是一種工具，對游戲業來說，AI繪畫能夠降低美術資源的成本，讓有限的資金投入到更被需要的領域，同時，低成本也意味著同樣的投入可以有海量的產出，為行業帶來新的探索。

　　這基本能代表目前對AI繪畫的兩種聲音。每次AI技術的突破都會帶來相應的人類工種存續的擔憂，面對飛速進步的技術，人們的焦慮在所難免。但AI繪畫與人類畫手，并非不能和諧相處。AI通過理性計算掌握繪畫規律，但繪畫中的想象力、創造性，仍是通過算法難以習得的東西。至少就目前來看，利用AI輔助設計，融入畫師創意，或能開啟繪畫的更多可能性，對美術行業是一種重塑。

　　據正義的史官透露，目前游戲行業已經率先開始用AI來生成美術素材，一個晚上就能生成上千種素材，其中大部分都可以直接采用，同樣的任務交給畫手來做，只能畫出十幾種，AI繪畫的效率遠非人工可比，大大降低了成本。放在從前，甲方與乙方之間溝通需求經常是個難題，頻繁的返工修改往往無法避免，AI未必能比人理解得更好，但勝在它能不厭其煩，不斷逼近決策方的要求，也讓美術工作人員有的放矢，省去一些無用功。

　　在畫手擔心自己失業的同時，AI繪畫也創造出了不少新的崗位，譬如智能創作等。技術變革的浪潮難以抵擋，伴隨而來的問題需要解決，技術升級必然面臨的陣痛也需要理性看待。

　　轉自：大眾日報

　　【版權及免責聲明】凡本網所屬版權作品，轉載時須獲得授權并注明來源“中國產業經濟信息網”，違者本網將保留追究其相關法律責任的權力。凡轉載文章及企業宣傳資訊，僅代表作者個人觀點，不代表本網觀點和立場。版權事宜請聯系：010-65363056。

延伸閱讀