數據智能、商業人工智能、可信人工智能——人工智能產業發展再現“新風向”

　　2021世界人工智能大會近日在上海召開。今年大會的主題是“智聯世界 眾智成城”，為業界和大眾帶來了一場人工智能（AI）發展新技術、新成果、新觀點的盛宴。

　　記者了解到，我國人工智能產業發展取得顯著成效，核心產業規模持續增長，智能技術與實體經濟融合進一步深入，智能時代正在加速到來。智能科技日新月異，各領域“智能+”新技術、新模式、新業態不斷涌現，尤其是在數據智能、商業人工智能、可信人工智能等新方向的發展更為引人關注。

　　數據智能：驅動串聯創新轉向并聯創新

　　專家指出，在大數據與人工智能技術蓬勃發展的背景下，數據智能正與各行業深度融合。發揮和釋放數據的紅利價值，有助于在數據流的引領下形成產業鏈上下游和跨行業融合的數字化生態體系，同時將產業鏈、創新鏈、資本鏈、數據鏈、供應鏈從串聯創新轉向并聯創新。

　　數庫（上海）科技有限公司總裁沈鑫表示，在新工業革命時代，數據已成為核心生產要素。由于數據“燃料”的質量將直接影響決策引擎的性能，數據能力成為產融數字化轉型的核心能力。

　　沈鑫說，產融數字化決策場景具備很強的共通性，無論是銀行尋找優質企業進行貸款，還是政府招商引資強鏈補鏈，亦或大型企業實現智能化供應鏈風控及管理，其決策本質都是不斷定位及跟蹤動態發展中的優質企業或潛在風險點。因此，通過扎實的數據智能搭建形成完整的產業畫像和企業畫像，實現對產業及企業周邊的實時資訊動態解析及跟蹤，進而對目標企業快速定位及評估就成為產融數字化決策中的核心能力。這些能力結合后，即可形成完整的從產業到企業的全景畫像，進而實現以數據體系模擬實體經濟運轉規律并產生真正的產融數據決策智能。

　　招商銀行人工智能實驗室負責人李金龍分享了招行人工智能“三三”規劃概念：最上層為“三朵云”，分別為客服云、輿情云和視覺云；中間層為三個解決方案，包括知識管理方案、營銷解決方案、大財富價值循環鏈戰略方向；底層是支撐性能力，例如人工智能開發平臺、資源管理平臺以及學術科研平臺等。

　　嘉實基金Data Lab兼研究部副總監李羅丹認為，多元異構數據的融合中臺、AI手段輔助的模型組、人機協同決策體系、強壯的風險捕捉系統，有助于打造數智化投研。通過在各個層面數字化強化工作，逐步建立起投資大腦。

　　商業人工智能：為行業數字化轉型按下“快進鍵”

　　繼語音AI、圖像AI等場景之后，2021世界人工智能大會又推出商業AI。

　　作為商業AI的發明者和推廣者，上海畫龍信息科技有限公司創始人宋碧蓮表示，商業AI是商業決策的底層核心技術，其優勢是能精準找到經濟增長的因果關系，做出更聰明的決策。商業AI能幫助企業提高用戶運營轉化率，是大幅降本增效的決策引擎，也是企業急需的新型生產力。

　　宋碧蓮表示，畫龍科技的智能運營決策機器人“AI運營官”擁有以數百個AI算法構成的智能運營決策大腦以及數據處理、商機轉化等五個中心，可為私域流量實現權益優化、成本優化等全生命周期的智能運營。

　　海爾智家中國區數字化運營總經理孫丹鳳表示，通過與畫龍科技合作，海爾實現商業AI智能的運營體系，整個精準營銷投資回報率非常高，投入產出比也非常高。

　　上海市工業經濟聯合會、上海市經濟團體聯合會會長管維鏞表示，挖掘商業價值的方式正在發生轉變，商業AI技術正是利用大數據的洞察力，以智能化工具賦能數字化轉型，提供智能決策。商業AI技術的廣泛應用，有望為各行業數字化轉型按下“快進鍵”。

　　可信人工智能：數字時代抵御風險的關鍵能力

　　中國信息通信研究院院長余曉暉表示，當前世界高度重視可信人工智能的發展，這是一個關鍵的基礎。

　　大會期間，中國信通院與京東探索研究院聯合撰寫的《可信人工智能白皮書》發布，首次系統地提出可信人工智能全景框架，全面闡述可信人工智能的特征要素，剖析可信人工智能與人工智能科技倫理和治理的關系。

　　京東探索研究院院長陶大程表示，京東探索研究院將從可信人工智能、超級深度學習和量子機器學習三方面出發，依托基礎理論研究實現顛覆式創新，助力數智化產業發展，以原創性科技賦能零售、物流、健康、科技等全產業鏈場景。

　　“可信人工智能是數字時代抵御風險的關鍵能力。”螞蟻集團副總裁、首席AI科學家漆遠表示。圍繞AI數據隱私保護、AI魯棒性、AI可解釋性與因果分析、AI公平性四個方面，漆遠分享了螞蟻集團在可信人工智能技術領域的研究和實踐。作為螞蟻智能風控大腦的核心能力，可信人工智能廣泛運用于反欺詐、反洗錢、數據隱私保護、企業聯合風控等領域。

　　可信人工智能在企業實踐落地備受關注。華為云人工智能領域副總裁兼可信CTO羅華霖分享了華為云可信人工智能方面的行業實踐，并表示數據全生命周期管理是隱私與安全人工智能的基石，分層分級的可信人工智能平臺是治理的基礎，人工智能應用核心在于服務于人。（記者 鐘源 張漢青 潘清）

　　轉自：經濟參考報

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