中國人工智能產業發展如何“走好走穩”？

　　2023年國家網絡安全宣傳周活動正火熱進行中。其間舉行的網絡安全技術高峰論壇上，中國人工智能產業如何“走好走穩”等話題引發討論。

　　人工智能大模型“百花齊放”

　　北京百川智能科技有限公司創始人王小川表示，今年以來，中國人工智能產業發展迅猛，包括百川在內的多家人工智能大模型產品陸續上線。人工智能技術，特別是大模型技術不僅將重塑現有產業，更將創造全新價值。

　　上海聯影智能醫療科技有限公司研發副總經理沈振輝認為，當前，人工智能大模型正掀起新一輪智能革命浪潮，大型語言模型在語言理解、生成、知識推理等層面正展現出令人驚艷的能力，為其在細分垂直領域的發展提供了巨大想象空間。

　　騰訊云副總裁吳運聲指出，中國人工智能大模型“百花齊放”，產業落地已過“嘗鮮期”，產業落地實效成為大模型價值的重要評估維度。

　　風險與瓶頸

　　粵港澳大灣區數字經濟研究院創院理事長沈向洋表示，生成式人工智能帶來的安全挑戰巨大。如果說搜索引擎是一個有限責任公司的話，人工智能大模型產品就是一個無限責任公司，因為前者輸出的結果都是有記錄，出了問題也是可溯源的；后者輸出的內容都是自己生成的，容易出現所謂“一本正經胡說八道”等風險問題。

　　北京大學計算機學院教授、北京大學人工智能研究院副院長黃鐵軍則提到數據的重要性。黃鐵軍說，如果“喂”給大模型的數據質量差甚至是錯誤的，將嚴重影響大模型的輸出結果。對于中文大模型來說，存在一個發展瓶頸：國際開源數據集的中文內容少。建設高質量中文數據集是中國生成式人工智能發展的基本前提。

　　呼吁構建負責任、可信賴的人工智能治理體系

　　清華大學人工智能研究院副院長朱軍認為，面對挑戰，中國已經開展了相關探索，加強技術理論研究，持續構建第三代人工智能，加強技術手段建設，提升訓練數據質量和安全評測能力，并在人工智能安全靶場等方面取得實踐成果。

　　黃鐵軍建議，各方共建大規模高質量中文數據庫，促進中文網頁數據匯聚、處理及開放，相關政府部門出臺書籍、期刊論文等版權數據用于大模型訓練的相關政策及規范，盤活中國高質量中文數據資源，加快數據處理相關標準、技術、工具和支撐平臺研發，提高數據處理效率。

　　華為云首席技術官(CTO)張宇昕表示，當前人工智能產業發展火熱，但人工智能技術帶來的安全挑戰也非常之高。希望各方共同努力構建一個負責任、可信賴的人工智能治理體系：一是打造多角色協同的治理體系，二是實現基于應用場景風險的分級治理，三是建立卓越的標準和測試認證能力，四是構建包容的國際多邊治理機制。(記者 陳康亮)

　　轉自：中國新聞網

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