“我希望搜索引擎是一臺‘星際迷航’式的設備，它可以全天候的幫助和指導我，無需請求就直接告訴我接下來要做什么、該怎么做。它相當智能，知道路上交通堵塞將會使我下一場會議遲到，所以提醒我備足時間，并提供導航幫助我準時到達。它還可以幫我為孩子的生日做準備，比如，它能感知到什么樣的禮物能讓孩子開心、知道我在哪買這些禮物最劃算—當然它會告訴我怎么去這家商店。……”這是Google科學家兼高級副總裁阿米特?辛格哈爾Amit Singhal對未來搜索引擎智能化的愿景想象，同時也反映了大多數普通網民的心愿。
從微軟必應改版到Google發布知識圖譜（Knowledge Graph）再到Yahoo推出的Axis，搜索引擎跨入智能時代又邁進了一步。
搜索巨頭的新嘗試
5月16日，Google發布了一款名為“知識圖譜（Knowledge Graph）”的新一代“智能”搜索功能。這種搜索模式，在Google傳統搜索列表右側，添加了以搜索關鍵詞相關的人物、地點和事物相關的流行事實，即“知識圖譜”。相比傳統搜索結果頁這種搜索模式下的搜索頁面，并不與Google用戶進行搜索的關鍵詞直接匹配，而是提供與詞匯所描述的“實體”或概念匹配的頁面。例如，搜索“弗朗索瓦?奧朗德（法國總統）”，你就會得到奧朗德的孩子、夫人、生日、教育等等附有鏈接的簡歷。如今，Google的知識圖譜已擁有5億個詞條人物，地方，事物，并了解數十億的相關詞條。
“過去幾年中，Google一直在為建立知識圖譜而努力，試圖將世界上億萬個詞條都顯示在里面，吸取互聯網用戶的智慧結晶，并從Freebase、Wikipedia等維基百科中獲取知識。”Google方面在5月30日給本報記者發送的郵件采訪回復中介紹了知識圖譜背后所運用到的技術，“Google的算法會決定根據Google用戶的搜索請求顯示相應的信息。每天在Google搜索上的搜索請求達億萬級，通過使用這些數據資料，我們判斷出用戶對某個話題經常會問到哪些問題，他們的興趣點在哪里，當他們搜索這一話題時，我們會將知識圖譜里收錄的知識和相應的鏈接按照優先順序排序，顯示給用戶。”
“這只是剛開始，未來我們計劃擴大搜索量和提供這些信息的方式。”Google方面表示，他們希望把搜索做的更有深度和寬度，所以您會看到當您搜索某個關鍵詞時，就會出現很多關于該詞條相關的信息，包括人物、電影、建筑物、風景、城市、地貌、運動隊、天體以及藝術作品等。
不僅如此，目前Google的這項新搜索應用尚在測試階段，只適用于在“Google.com”進行英文語言的檢索。
Google方面在接受本報記者郵件采訪時也坦言，現在的搜索離Google的目標還有很大的差距。“目前來說，搜索主要是基于字符串匹配和文件中匹配的字符串搜索。我們想要使之更智能，也就是說真正理解世界上的事物，就像人物對事物的理解一樣，然后為你提供答案，而不只是提供一個含有這個答案的網頁鏈接。”
就在Google推出知識圖譜的前一天，微軟必應搜索也進行了改版。
微軟新增了一個名為Snapshot的中間欄，顯示實用的任務導向內容，幫助人們預訂餐廳、指路或查看電影場次等。必應最獨特的新功能是一個叫做Sidebar的右邊欄，用以自動顯示在某個特定問題上能給你提供幫助的相關Facebook好友以及其他網友的名字。這樣的改版鼓勵網絡搜索變成了團體活動。
5月下旬，Yahoo的搜索團隊也正式推出了iOS平臺的瀏覽器Axis，以及桌面平臺的瀏覽器插件（Chrome、Firefox、IE、Safari）。用Yahoo搜索團隊產品主管Ethan Batraski 的話來說，這個瀏覽器的最大優點就是將傳統的搜索流程“輸入問題——查看結果——進入頁面”簡化為“輸入問題——進入頁面”。在體驗中，記者發現，Axis實際上解決了一個關鍵問題：將搜索結果可視化，并簡化了用戶尋找最優結果的流程。
不難發現，不論是Google的知識圖譜、必應的Snapshot快照功能還是Yahoo的Axis，幾者的共同點都是更加優化搜索結果，讓搜索變得更簡潔和智能化。
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