萬物互聯和萬物智能得以實現，核心推動力量來自半導體產業，數百億智能設備連接網絡，用于數據采集的物聯網芯片和高性能AI芯片需求劇增，因萬物互聯采集海量數據，經數據中心構造的云端對數據進行處理，從而帶動整個半導體產業發展，Gartner分析數據顯示，物聯網半導體市場將高達340億美元，芯片廠商是這個時代最大受益者。
物聯網推動AI芯片發展
3G和4G普及推動移動互聯網蓬勃發展，Sigfox、LoRa和NB－IoT等通信技術則滿足物聯網大規模部署低功耗、遠程連接等需求。5G通信技術的興起，勢必將開啟一個新的時代。
5G結合人工智能技術，讓一切設備互聯激活、萬物智能，至此，科技界一致認為物聯網和人工智能也將成為信息科技亮點，萬物互聯、人工智能等技術融合，推動社會變革，進入一個萬物具有感知的智能社會。
與此同時，科技巨頭紛紛向芯片領域挺進，谷歌、蘋果、阿里巴巴和華為在AI芯片領域投入巨額資金。在AI芯片爭奪中，聚集了英特爾、英偉達、高通、ARM和谷歌、蘋果、華為與阿里巴巴等核心廠商。但有關專家認為，當前芯片競爭格局，依然以半導體廠商為主導。
英特爾確立以數據為核心新戰略
在今年8月英特爾一場以數據為中心的創新峰會上，透露出一組數據，有超過10億美元的收入來自在數據中心使用英特爾至強處理器運行人工智能的客戶。
百度與英特爾已經在數據中心、云計算應用、基于CPU的AI機器／深度學習框架優化，以及自動駕駛等技術開發方面有著非常密切的合作。阿里巴巴基于英特爾技術搭建以數據為中心的計算架構，從云端到邊緣，獲取實時客戶洞察。英特爾作為華為戰略級伙伴，兩家巨頭從云到端，推動關鍵技術創新，合力構建智能世界。
云端作為萬物互聯基礎設施，對所收集數據利用AI技術進行智能分析，繼而推動對高性能芯片的強勁需求，英特爾正是受益于持續的數據爆發性增長，到6月，英特爾以數據為核心的業務增長了25％，云計算收入上半年劇增43％。而英特爾以數據為中心的發展戰略，高度契合當下勢頭迅猛的數字經濟發展趨勢。
IoT芯片將成高通第二大市場
高通將人工智能帶至數萬億聯網終端，為了爭奪市場主導權，早前籌劃斥巨資收購恩智浦半導體公司，希望鞏固在物聯網市場的地位，并搶占下一個風口，只是最終以失敗告終。
不過，高通早前就面向物聯網方向推出芯片，比如高通MDM9206，全面支持eMTC、NB－IoT等多種模式。與此同時，高通從基礎設施、芯片、模塊和設備等方面打造一個穩健、開放的生態系統，為不同規模的企業降低其設計創新的物聯網解決方案并實現商用落地的難度，助力他們把握物聯網的巨大機遇并取得成功。
高通已通過ODM廠商提供了超過30款可供量產的參考設計平臺，包括聲控家居控制中心、智能音箱、聯網攝像頭和智能手表等其他智能設備，帶動高通物聯網芯片銷售增長，這將是繼智能手機之后高通的第二大市場。目前，高通物聯網芯片的出貨量，正在以每天100萬片的速度增長。這一數據來自高通市場營銷總監Ignacio Contreras。
過去幾年，高通在物聯網領域業務增長迅猛，取得了雙位數的穩健增長，預計本財年，高通在該領域的營收將超過10億美元。
英偉達迎來史上最好發展時期
英偉達則直接受益于AI技術，基于深度學習的AI技術已經被廣泛應用于各行業，英偉達迎來了史上發展最好的時期，其市值更是一路飆升，如今僅次于英特爾，成為全球第二大芯片企業。有消息指出，過去一年，AI芯片為英偉達帶來了10億美元收入。
以英偉達GPU來構建數據中心成為眾多巨頭的首選，推動數據中心收入呈現快速增長態勢。2019財年第一季度，英偉達數據中心收入同比增長71％，2019財年第二季度來自數據中心的收入高達7．60億美元，同比增長83％，帶動英偉達整體季度收入達31．2億美元，較上年同期增長40％。
英偉達抓住人工智能計算需求增長帶來的機遇，全球最快的7個超級計算機中有5個采用了英偉達GPU，適用于AI和高性能計算的統一計算平臺NVIDIA HGX－2應用在全球各大云服務提供商。英偉達通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代。
以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，半導體芯片廠商將率先搶下這一波紅利，同時在芯片廠商的有力推動下，也將加速物聯網和人工智能的落地與創新。（李思域）
轉自：人民郵電報
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