“互聯網+”時代 工業如何擁抱大數據

　　隨著互聯網產業的蓬勃發展，越來越多的傳統行業正在被互聯網技術改變。當前，“軟件定義世界、數據驅動世界、自動化接管世界”已成為產業共識，特別是伴隨大數據、云計算、物聯網技術的應用，“互聯網+”時代已經撲面而來，擁抱互聯網就是擁抱希望、擁抱未來。

　　而從早期的“鼠標加水泥”，再到當下的“互聯網+”，工業領域從來未曾遠離信息技術革命的每個階段。盡管如此，工業領域對于信息浪潮下的數字化改造仍然焦慮不安，對于大數據、工業4.0、工業互聯網以及智能制造等眾多新概念仍然不知所措。不久前，中國工業大數據創新發展聯盟專家委員會主任、工信部原副部長楊學山指出，工業大數據的主體是工業，不是大數據，大數據要為工業服務。

　　近日，在工業和信息化部軟件服務業司、青島市政府指導下，2015“互聯網+”助推產業轉型升級發展高峰論壇在青島召開。此次論壇圍繞著“互聯網+”，就現代企業如何適應產業發展和變革，如何利用新一代信息技術拓展發展空間等進行了探討。這些經驗的相互啟發和交流，對于企業明確未來發展目標，找準方法，推進實施產業轉型升級，實現制造強國戰略都具有重要而深遠的意義。

　　從早期的“鼠標加水泥”，再到當下的“互聯網+”，工業領域從來未曾遠離信息技術革命的每個階段。盡管如此，工業領域對于信息浪潮下的數字化改造仍然焦慮不安。

　　對此，中國工業大數據創新發展聯盟專家委員會主任、工信部原副部長楊學山解釋為“亂花漸入迷人眼”，是在面對“工業大數據”、“工業4.0”、“工業互聯網”，以及“智能制造”、“網絡制造”等眾多新概念時的不知所措。

　　“工業大數據的主體是工業，不是大數據。大數據要為工業服務”。站在一個更加宏觀的視角，楊學山指出，技術發展到今天，先進的技術力量已經足以推動工業發展的轉型。持續了300多年的工業革命即將變軌，向新軌道行進已是不可變的過程。

　　此刻工業要做的不是破釜沉舟、驚險一跳，而是一定要“從昨天的基礎上走向明天，這個道叉搬得越穩定越好”。

　　A 大數據的基因

　　什么是工業大數據，維基百科給出的答案是，“龐大、結構復雜，難以通過現有IT技術與工具處理的數據集”。這種模糊的概念，也導致一百個人似乎有一百個答案。

　　在曙光信息產業股份有限公司總裁歷軍看來，大數據可能就是一本企業陳年老賬。歷軍分享了一個令他感受頗深的案例。

　　一家美國高端摩托車制造商，因為其產品是奢侈品所以銷售數量有限。不過，在分析了企業沉積的銷售數據和幾十年的客戶信息之后，他們有了一個重要的發現，即“高檔摩托車的客戶，購買摩托車的沖動大概在24小時就結束了。”

　　于是這家企業圍繞著這個發現，對生產模式進行了一番改造。他們要在24小時之內使消費者把沖動變為購買現實，不再流失任何一個潛在的客戶。

　　企業首先是允許顧客在網上定制一個摩托車，用鼠標點擊設定自己的喜好，包括顏色、發動機型號，等等。然后在完成付款6個小時之內，通過一個柔性化制造廠完成摩托車的生產，此后再經過12小時智能物流系統進行配送，最后會在24小時之內把這輛車送到用戶的家門口，而且是全球范圍。

　　“這似乎就是未來在新的工業4.0下新的高端制造、先進制造”，歷軍說到。工業大數據的價值正在顯現，也有越來越多的企業嗅到了其中的巨大商機。據了解，目前曙光正在研究向客戶贈送EB級存儲的可行性，但前提是可以使用上面的數據。

　　作為國內為數不多擁有海量互聯網數據的企業之一，百度也一直在嘗試通過運用大數據的分析服務，與工業以及能源企業進行合作。

　　百度研究院大數據實驗室科學家沈志勇以風機舉例說到，通常風機都是安裝在較遠的地方，如果風機壞了，維修人員要用一天時間趕過去。設備壞了再修，一些物理系數可能難以挽回，所以這些情況下故障預警是非常重要的。

　　那么維修人員能不能預測故障的發生，提前一天就趕過去？沈志勇指出，實際上可以根據以前歷史情況做出一個模型，以此判斷風機發生故障的時間。如果這個故障在歷史上發生次數越多，模型預測就會越準確。

　　這只是大數據在工業領域運用的一種嘗試，此外類似的設備異常檢測的例子，也可以通過大數據的變化捕捉出來，并且在預警故障上表現得會更加容易和積極。他表示，如果運用得當，以后類似“今年年初上海外灘發生的踩踏事件”在技術上完全可以預警并且避免。

　　B 大數據的融合

　　“工業大數據是工業革命發展以來，在歷史長河中一直存在和發展的。”楊學山說，“只是說我們今天有互聯網、傳感器，使得它對整個行業、企業發展的影響增加了。”楊學山認為，把工業大數據作為能夠使企業和行業脫胎換骨的神丹妙藥是錯誤的，這如同畫餅充饑，“我可以坦率地說，畫一百個這樣的餅，有一個餅能落下來就不錯了”。

　　在楊學山看來，不同的行業和領域，在整體技術成本進一步上升和社會各種原因的制約下，圍繞著核心競爭力、前沿勞動生產力、質量、品牌等這樣一些最關鍵問題，推動制造業一步步走向智能化的就是大數據。

　　楊學山說：“如何把工業大數據變成企業的創新能力才是最主要的環節，也是今天所有企業對數據利用最困難的環節，但當你一旦把這個數據變成創新能力的時候，我相信無論是在工業大數據、工業4.0，還是在智能制造方面，企業都已經站上了一個很高的臺階”。

　　中國是制造大國，但總體而言經過多年的發展，信息化和現代化的水平依舊不高，區域發展參差不齊，仍處于創新能力比較弱、全球產業鏈的中低端。中國的制造業急需擺脫低端化的羈絆，向擁有核心技術的以創新和質量雙輪驅動的高端智能方向發展。那么，利用工業大數據促進傳統工業與信息技術的深度融合是中國工業最為緊迫的任務。

　　中國電子學會秘書長、中國首席信息官聯盟理事長兼秘書長徐曉蘭指出，對于互聯網與傳統工業，每個國家都試圖實現深度融合。如今制造業已成為全球競爭的制高點，美國提出了工業互聯網概念，德國提出了工業4.0，相應的企業也在布局制造業的制高點。

　　中國制造要向中國智造發展，成為適應和引領經濟新常態的根本要求，其中“制造”和“智造”難度是一樣的。好在“中國制造2025”與“互聯網+”的戰略設計為制造業發展指明了方向。

　　徐曉蘭表示，從制造大國向制造強國邁進，要依靠創新、綠色制造、強基工程、智能轉型來驅動。大數據驅動中國特色的工業4.0，智能工業時代的來臨也助推了工業大數據的應用，成為提升制造業的關鍵。

　　未來智能制造主要的特征是智能互聯、人機互聯、機器互聯。當前人類社會是從IT時代進入到BT時代，未來要進入RT時代，就是機器人的時代，人與機器、機器與機器的互聯互通，其中要有一個語境，這就是要建立大數據或者互聯互通的標準和規范。

　　她指出，智能制造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來，工業大數據的應用，將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是目前全球工業轉型必須面臨的重大課題。

　　徐曉蘭說：“建設中國特色的工業4.0，要解決企業對密集勞動力的過分依賴，降低從生產到銷售終端全成本，需借助大數據等新技術推動企業轉型，提升生產，制造全流程的數據可視化和透明度，實現生產、制造全流程質量管理，幫助企業更好地滿足消費者的需求，就是說以后個性化和定制化的產品，會成為將來制造的主流，是在新一輪全球產業競爭中搶占先機的重要因素”。

　　轉自：中國工業報

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