大數據驅動制造業“轉身”

在數據為王的時代，多少行業都是得大數據者得天下。制造業也是如此，也需要大數據來提供轉身的驅動力。

大數據引領時代潮流

“工業4.0”撲面而來。這是繼以蒸汽機、大規模流水線生產和電氣自動化為標志的前三次工業革命之后的第四次工業革命。其特點是通過充分利用嵌入式控制系統，即物理信息融合系統（其中“大數據”扮演主角），實現制造業向智能化轉型。

大數據或稱海量信息，指的是規模巨大的信息量通過主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整合成幫助企業經營決策、提高核心競爭力的資訊。

移動互聯網風生水起，讓數據變得豐富多樣，質感鮮明，顯示出它的移動性、碎片化和私密性。大數據里面有商機。在這個信息龐雜、數據處理技術十分先進的時代，只要你有全新的理念，就能從一大堆數據中得出各種各樣的商業推理，挖掘到豐沛的商機。時至今日，大數據已成商業競爭的“定海神針”。

制造業同樣處于一個數據爆炸的時代，制造業企業需要管理的數據種類浩繁，涉及到大量結構化數據，比如產品數據、運營數據、價值鏈數據、市場數據、競爭對手數據等。

隨著大規模定制和網絡協同的發展，制造業企業還需要實時從網上接受眾多消費者的“私人定制”，并通過網絡協同配置各方數據資源，組織生產。

而大數據又是工業互聯網的命脈，大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業尤其是制造業認可，它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，呈現出正確認知制造業價值鏈的全新視角，并催生出新一代智能工廠。

制造業巨頭紛紛謀求“轉身”

全球制造業巨頭GE（通用電氣公司）比較早就意識到這一點。2012年，在GE投資千億美元進軍工業互聯網的宏大藍圖中，其核心引擎就是大數據分析。GE正用行動證明一個傳統制造業的巨頭如何通過物聯網和大數據，將物理資源優勢轉化為數據資源優勢。

GE設想，通過工業互聯網提高效率、降低成本，對產業的影響將不亞于蒸汽機對交通運輸業、海底光纜對通訊業的影響。業內人士分析，GE當時這個計劃在2015年之前會給它的軟件部門帶來每年兩位數的增長，到2015年，其軟件部門的年收入可望達到33.2億美元。

硅谷資深專家WilliamRuh為GE的戰略眼光而折腰，他是GE從思科挖來籌建位于美國加州SanRamon的軟件中心，現任GE副總裁。他認為，要想分析由機器產生的大數據可不像喝杯茶那么簡單，GE可能是這個世界上能夠做這件事的少數幾個公司之一。

而GE的優勢在于它本身就是全球最大的機器和設備制造商，2014年位列財富世界500強排行榜第21名，目前大概有20億臺設備連接在互聯網上，到2020年，這個數字將刷新為50億，這其中相當一部分是工業機器和設備。

無獨有偶，全球制造業另一巨頭西門子在大數據建設上也有不俗的表現。2014年德國漢諾威國際工業博覽會人滿為患，西門子公司的展臺前更是人頭攢動：一條代表未來制造業形象的汽車生產線吸引了眾多參觀者的眼球。兩臺庫卡機器人珠聯璧合，密切協同，緊張而不失有序地裝配大眾高爾夫7系轎車的車門。

令人稱奇的是，這兩臺機器人不僅具備嫻熟的裝配技藝，還“心有靈犀”，懂得彼此溝通。倘若前一臺機器人突然提高了速度，它會立即提前通知后一臺機器人做好相應準備。不可思議的是，它們還能隨時靈活地變換工作任務，幾分鐘前還在噴涂油漆，幾分鐘后就可能接受另一項任務，比如安裝方向盤或車門。而“機器對話”是一次歷史性跨越，給按部就班的自動化生產增添了“靈氣”，這也是未來制造技術創新的標志之一。而其中任何一個環節都離不開大數據控制。

在大數據和工業互聯網浪潮的沖擊下，制造業的商業模式也在悄然發生轉變，從銷售產品轉變為銷售服務。有著百年歷史的老牌工業企業英格索蘭在銷售空調壓縮機業務中，恰到好處地將周到、精細的服務嵌入整個銷售過程中。幾年前，英格索蘭為競爭日益劇烈的空調壓縮機市場所困，意識到一臺壽命為15年的空調壓縮機，如果沒有后續服務跟進，客戶就會捂著錢包猶疑。于是，英格索蘭下決心將空調壓縮機納入大數據管理，將其變成智能化的可聯網產品。客戶能夠通過數據查詢，精準地知道空調壓縮機中各個部件的信息，就連某一個螺絲的型號、尺寸、產地，甚至擰螺絲的操作手，都了如指掌。這樣的空調壓縮機當然令客戶高枕無憂。

中國制造業正迎頭趕上

全球制造業擁抱大數據，作為全球制造業大國的中國呢？20年滄桑巨變，中國已然是世界工廠。來自中國工業與信息化部的統計數據顯示，2013年中國工業占GDP的37%，提供全國25%的就業崗位。在500余種工業產品中，有220多種產量居世界第一。中國制造業在全球的占比約為20%。

然而，面對云蒸霞蔚的移動互聯網和大數據景觀，中國正逐漸喪失制造業大國的地位，大而不強是軟肋。大多數中國工廠還處在產業鏈的低端，缺少制造的核心材料、設備、工藝，有的仍然停留在近乎原始的OEM（貼牌代工）階段，缺乏原創技術和創新產品。

長期以來，中國制造雖說其拳腳功夫已滲透全球，甚至是發達市場，但由于缺少知識產權，缺少核心競爭力，其威風只是憑借廣告“炸”出來的，是網點“鋪”出來的，是價格“殺”出來的，是花樣“翻”出來的。“炸”、“鋪”、“殺”、“翻”這四招確實也成就了中國制造，但這四招其實又如四根“軟骨”，在勉強支撐著中國制造。因此時而為世人所詬病，以致于成為模仿和制造低端產品的代名詞。

不過，中國制造的優勢尚存，有著龐大的內需市場支撐，13億人口積累的消費數據十分可觀，因此，如果在大數據挖掘和分析上下點功夫，中國制造業無疑將具有較強的競爭力。

在中國制造業依托大數據打翻身仗的陣營中，小米可謂是特立獨行的領頭羊。2010年成立的小米公司是中國制造業企業的成功典范，其主打產品小米手機蜚聲海外，是蘋果、三星的潛在威脅。從2011年僅30萬臺的市場銷售，到2013年的銷售量已經飆升到1870萬臺，2014年可望銷售5000萬到6000萬臺。在剛剛過去的“11·11”活動中，小米在天貓平臺上銷售手機116萬臺，并創造了數個第一。

小米超越同行的業績緣于其用包括軟件、硬件和應用生態的整體方法，創造全新用戶體驗的同時，也高擎大數據的旗幟，顛覆了中國制造業企業的傳統做法。有了這樣的底氣，小米董事長雷軍才敢與傳統制造業的“空調玫瑰”、格力掌門人董明珠立下10億元的對賭承諾。

只要中國制造企業緊追大數據的時代潮流，努力實現從傳統制造向智能制造的華麗轉身，總有一天，也可在漢諾威工業展覽會上大放異彩，成為主角。（蔡恩澤）

來源：中國審計報

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