2025年末，我國常住人口城鎮化率為67.89%，城鎮常住人口95380萬人。中央城市工作會議指出，轉變城市工作重心，更加注重治理投入；打破“重建設、輕治理”的傳統思維和習慣做法，推動城市高質量更新、高水平運營、高效能治理。從總體上看，治理在城市工作中的分量越來越重。
隨著人口和產業不斷向城市空間集聚，城市的經濟社會場景變得日趨復雜，治理面臨的情況日益多樣化、動態化、復雜化。進一步提高認識、明確方向，優化思路與路徑，實現城市高效能治理，讓城市更智慧一些，是當下推進國家治理體系和治理能力現代化的題中應有之義。
目前，不少國家和地區的城市使用人工智能技術賦能現代化城市治理，突破了傳統治理的時空與人力局限，實現了城市治理向實時響應、全域協同、前瞻決策轉型。例如，法國智慧城市戰略與國家級人工智能戰略緊密相連，旨在將人工智能技術廣泛應用于交通、安防、環境、公共服務等城市管理各方面。又如，荷蘭阿姆斯特丹設立“阿姆斯特丹智慧城市”公私合作平臺，匯集市政府、企業、研究機構和市民等多方力量，共同發起和管理各類創新項目。
目前，我國不少地方不斷加快AI技術應用于城市各類場景，助力城市治理提“智”升級，取得一些顯著成果。比如，交通領域的AI實時調節交通信號燈，有效解決了固定配時、被動疏導的痛點。上海市使用“交通治堵大模型”，通過海量數據訓練與多輪學習，能自動分析交通狀況并生成最優治理方案。安徽省合肥市依托清華大學合肥公共安全研究院，啟動城市生命線安全工程建設，綜合運用物聯網、云計算、人工智能等技術手段，搭建起城市生命線安全屏障。
不過，在這一過程中，仍面臨著數據壁壘、數字鴻溝、安全隱私等問題。下一步，應充分利用人工智能技術，持續賦能城市治理。
以高質量城市更新為契機，持續推動智慧城市建設。智慧城市作為一個覆蓋全域、全要素、全過程的城市數字化智能運行體系，前提是做到智能感知設備的全域布局、數字化應用場景的全行業滲透、數據算力算法的全面統籌共享等。要一體推進城市更新與全域數字化轉型，為城市安裝智能感知的“神經末梢”，像智能消防栓、智能井蓋等，實現物理空間的數字化、解決數據采集問題。加快城市公共基礎設施數字化、網絡化、智能化有序更新與改造，打造集約統一、數據融合、高效協同的城市數字底座，完善城市信息模型（CIM）平臺。
堅持以人為本、推動科技向善。城市建設主要指向物，城市治理主要指向人。考慮不同群體在城市治理中的多樣化、差異化需求，既要關注原住民也要考慮新市民，既要關注老年人也要重視新青年等。將市民關心的就醫、出行、養老、托育等高頻事項作為人工智能應用于城市治理的重點場景。針對老年群體、殘疾群體，積極開發適老化、無障礙的公共服務智能應用界面，支持方言識別、大字模式等功能，彌合數字鴻溝，彰顯人文關懷。
避免重建設、輕運營，強化數據安全與隱私保護的防線。隨著智慧城市建設深入推進，發展重心逐漸從前期搭建轉向長效運營與可持續增長。關鍵要推動有效市場與有為政府更加緊密結合，積極引導并培育智慧城市運營商，構建完善的智慧城市運營服務生態體系。城市全域數字化轉型要將數據要素深度融入城市規劃、建設、管理、服務、運行全生命周期。（作者：王之禹）
轉自：經濟日報
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