當AlphaGo以4∶1戰勝雄霸棋壇10多年的韓國職業九段李世石的時候,全世界都為此沸騰了,谷歌再一次讓全球的目光聚焦于人工智能。
其實AlphaGo采用的分布式計算、深度學習、人工神經網絡、蒙特卡羅樹搜索技術等都是已有的技術,只是谷歌將其組合起來就讓人驚艷了。
AlphaGo的天分來自于它的海量計算,獲益于機器深度學習,而且由于大數據使得計算速度越來越快,但從計算到幫助人類去做個性化決策,這是人工智能最有價值的部分。
借助大數據,人工智能可以通過海量的數據來輔助人類決策,比如在醫療領域,未來機器可以通過認知計算,通過理解圖像,理解病例里面的文字信息,出具可供醫生做決策的研究報告。
誠然,AlphaGo使人工智能為代表的新應用技術正在觸動一種新的技術跨越和整合,也給中國帶來了彎道超車的機會,但我們不能將人工智能無限拔高。機器人能譜出貝多芬的交響曲嗎?機器人能夠像希爾伯特那樣提出重大的數學問題嗎?在人類理性、局限和難以解決的復雜問題上,人工智能的確非常有效,但是并非通過深度學習和強化學習就可以解決所有問題。
與AlphaGo爭搶頭條的還有AR/VR技術——VR(虛擬現實)和AR(增強現實),它們是兩種不同的技術,VR全是假的,假的場景、假的元素,一切都要依靠計算機技術;AR半真半假,當看到某一真實的元素時,觸發一個程序,來加強體驗。
美國《時代周刊》在新一期報道中,用了一個打趣的開頭語來描述虛擬現實是如何成為新熱點的,“除非你把頭埋在沙里,否則你肯定聽說過虛擬現實技術正在走向主流。”
有人說,AR/VR技術是繼智能手機之后,另一個有可能顛覆整個電子行業的新技術、新產品,正成為下一個風口,正在孕育新的產業機會。阿里巴巴成立VR實驗室,騰訊公布VR開發者計劃,小米成立VR探索實驗室,FacebookCEO馬克·扎克伯格甚至把2016年稱作消費級VR年。
大批資金正瘋狂涌入VR/AR領域,一批VR企業相繼獲得融資,迅雷CEO鄒勝龍大膽預言VR是下一個能出現幾家百億美元的超級獨角獸的風口。
與人工智能一樣,AR/VR其實也并不是什么新技術,20年前就有AR/VR,不過現在隨著半導體技術的發展、計算能力的提高以及移動互聯網的普及,使AR/VR到了一個具體應用的階段。
無論是人工智能還是AR/VR,都是信息技術與多領域技術跨界融合的結果,而這些融合都離不開半導體、云計算、大數據、互聯網、物聯網等基礎性信息技術的迭代創新。
當前信息技術正處于融合、集成創新的新時代,在全球新一輪科技革命和產業變革交匯之際,集成電路、基礎軟件等領域的架構模式不斷地打破創新周期,基于移動互聯網、云計算的創新運用日益活躍,顛覆著創新。
信息技術逐漸走上了跨界融合,新的商業模式正成為全球產業競爭的焦點,這為我們的發展提供了新的空間,但面對信息技術新動向,我們不能輕視,更不要盲從。
同時要認識到,我國信息產業總體技術水平相對落后,尤其是在關鍵技術和核心軟硬件技術基礎方面比較薄弱。在追逐信息技術熱點的同時,更要把基礎性工作做好,比如關鍵芯片技術、大數據分析技術、超能計算技術等,都要先練好內功才是根本。
轉自:中國電子報
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