普惠金融核心應在“普”不在“惠”

　　央行近日發布的數據顯示，我國普惠金融正處于發展較快的階段。2019年一季度末，人民幣普惠金融領域貸款余額15.57萬億元，同比增長14.4%，增速比去年年末提高1.9個百分點。同期，普惠小微貸款余額10.05萬億元，同比增長19.1%，增速比去年年末提高3.9個百分點。

　　在近日舉行的2019普惠金融高峰論壇上，業內專家表示，營造普惠金融生態圈需要良好的法律政策環境、市場環境、信息化環境。同時，中小企業也應當提高自身素質和信用水平。

　　數據顯示，2018年我國GDP突破90萬億元，人均GDP接近1萬美元。在中國人民大學副校長吳曉求看來，國民經濟的發展催生了多元化的金融需求，金融創新的實質在于創造滿足多元化需求的金融工具。中小微企業及個人對金融產品的需求旺盛，但由于其財務數據透明性低、缺乏抵押物，授信風險偏高，導致其融資難、融資貴。

　　"金融工具的價格是由金融產品消費者的資信和風險水平決定的。普惠金融的核心在'普'不在'惠'，先要側重解決中小微企業及個人融資難問題，然后再解決融資貴的問題。"吳曉求說，應加快金融供給側改革，提高金融服務公平性，使每個企業和個人都能獲得與其資信及風險水平相匹配的金融服務。

　　他表示，國有銀行是發展普惠金融的重要力量，應加快管理體制的結構性改革，實現責任下沉，改變內部考核機制。國家應對金融機構的普惠金融業務給予稅收減免，以調動其發展普惠金融業務的積極性。

　　吳曉求還認為，金融科技的運用對普惠金融的發展至關重要，大數據技術能增強中小微企業及個人資信數據的可獲得性，促進資信評估手段的革新，從而增強普惠金融服務可得性，降低授信成本。

　　近年來，中國建設銀行在破解小微企業金融服務上進行了有益探索，將普惠金融作為全行的發展戰略。建行運用了現代技術以及數據重塑普惠金融服務模式和客戶體驗，利用大數據評估客戶信用，建立了以批量化獲客、精準化畫像、自動化審批、智能化風控、綜合化服務為特色的"五化"普惠金融新模式。建行行長劉桂平介紹說，截至5月末，建行普惠金融貸款的客戶數近150萬戶，貸款余額超過8000億元。今年前五月建行普惠貸款新增近1500億元，增速超過30%。由于搭建了以大數據為基礎的線上風險監測平臺，目前建行投放的普惠金融貸款不良率更是低于1%。

　　對于國有大行在普惠金融生態圈中有著重要作用的看法，劉桂平表示，普惠金融服務不僅要解決小微企業的融資難題，還要向全社會輸出非金融服務，不斷深化普惠金融服務的外延與內涵。普惠金融的一大難題就是信息不對稱，大型商業銀行有資金優勢、風控優勢、技術優勢，應該在普惠金融中扮演應有的角色。建行要以聚合的理念打造金融新供給，建立綜合金融服務機制，以信貸業務為基礎，為客戶提供結算、理財、企業年金、保險等非信貸服務滿足客戶多層次、多樣化的金融需求，提供的服務覆蓋企業全生命周期，布局全方位服務渠道網絡，打造"線上＋線下"閉環渠道。

　　轉自：國際商報

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