制造業轉型升級 特色智能體迎發展機遇

　　近期，工業和信息化部召開干部大會，會議提出，開展制造業數字化轉型行動，深入實施“人工智能+制造”行動，培育一批特色智能體。這些舉措將深度拓展智能體在制造業領域的應用范疇，使其成為推動制造業轉型升級的核心驅動力，引領行業邁向全新發展高度。

　　今年1月份，工業和信息化部等八部門聯合發布的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。同時，業內普遍預計，2026年智能體將步入快速發展的黃金時期。

　　當下，智能體不僅廣泛應用在智能制造工廠，還在眾多領域嶄露頭角。在醫療領域，智能問診系統已經實現商用，智能體擁有規模龐大且內容豐富的醫學知識庫，當患者前來就診時，智能體能夠迅速對患者提供的癥狀、病史等信息展開全面剖析，并與知識庫中的數據進行細致比對，協助醫生進行疾病診斷。

　　在近期舉行的2026中關村論壇年會線下走訪活動中，《證券日報》記者來到北京羅森博特科技有限公司，該公司創始人及董事長王豫向記者介紹，公司研發的智能化骨科機器人以數智化手段“復刻”臨床專家經驗，將專家的經驗完美傳承。在現場模擬演示中，機器人具備精準定位、安全置入螺釘等功能，真正實現了精準、安全的骨折微創治療。

　　在交通領域，自動駕駛系統依托感知、決策、控制一體化能力，以前裝量產級車規設計與“視覺為主+固態激光雷達”融合感知為核心，打造交通智能體，實現復雜場景下穩定可靠的環境感知、路徑規劃與動態決策，為自動駕駛車輛提供安全高效的自主行駛能力。

　　蘑菇車聯信息科技有限公司總裁付強在接受《證券日報》記者采訪時表示，蘑菇車聯自主研發的自動駕駛系統以數據和AI為驅動賦能交通場景，以自動駕駛巴士為載體，推動“AI+公共交通”深度融合，實現城市公共服務智能升級，將科技創新轉化為穩定、安全的出行服務生產力。通過海量真實路況數據訓練，自動駕駛車輛在復雜城市場景中能夠迅速生成最優駕駛決策，完成從“規則驅動”“數據驅動”到“認知驅動”的跨越。

　　在智能體快速發展的進程中，安全問題也成為業內關注的焦點，其關乎智能體的應用落地成效。《“人工智能+制造”專項行動實施意見》明確提出，支持模型訓練和推理方法創新，開發適應制造業實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。這為智能體的安全發展指明了方向。

　　中國移動通信聯合會教育與科學技術研究院執行院長陳曉華在接受《證券日報》記者采訪時表示，為確保智能體的安全，企業可綜合運用多種技術構建多層次防護體系，如通過分布式賬本和哈希鏈技術，確保智能體運行數據、決策記錄的完整性與可追溯性，防止數據被惡意篡改或偽造。

　　為抵御量子計算攻擊，陳曉華表示，企業可部署抗量子攻擊的加密算法，保障長期安全性。此外，通過智能安全監測系統，實時監測智能體的運行狀態，及時發現并預警潛在的安全威脅，時刻守護智能體的安全。

　　中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥對記者表示，隨著“人工智能+制造”行動的深入推進，智能體應用愈發廣泛，企業也需為智能體的安全運行提供制度保障，要嚴格依照制度和規范操作，加強對智能體的安全管理與維護。例如，定期對智能體進行安全評估，及時發現并整改存在的安全問題，這對企業的人才團隊建設和技術實力提出了更高要求。（記者 郭冀川）

　　轉自：證券日報

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