8月30日，國內最大的智算中心在哈爾濱市投入使用，該中心部署共計1.8萬張AI加速卡，建設國內最大的超萬卡智算集群。待集群建設完成后，可提供算力6.6EFLOPS（EFLOPS指每秒進行1018次浮點運算）。
這是我國算力基礎建設的最新標志性事件。當前，算力正在加速成為驅動生產力變革的關鍵力量，智算中心建設在全球呈現競速狀態。在此方面，國內建設熱潮涌動，推進速度不斷加快。據不完全統計，2023年全國新建智算中心項目超100個。
算力服務異軍突起
“隨著生成式AI的突飛猛進，算力越來越成為數字經濟社會發展的重要底座。超算、云計算、大數據、AI的融合創新發展，推動算力需求迅猛增長；近3年來TOP100企業的算力服務份額不斷攀升。”第十四屆全國政協委員、中國科學院計算技術研究所研究員張云泉表示，多方合力不斷加碼，推動中國算力發展快速步入全新階段。
為了促進算力基礎設施建設，我國于2023年一年中先后出臺了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》和《算力基礎設施高質量發展行動計劃》。預計到2025年，我國算力規模將超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。
地方政府則通過制定相關政策、提供資金支持、規劃區域布局，為智算中心建設提供基礎保障。
據數智前線的不完全統計，僅今年前7個月，圍繞土建基礎設施和IT基礎架構等方面的建設內容，已發布的智算中心相關項目中標公告就超過140個。
近期，城地香江、奧飛數據、拓維信息等多家A股上市公司均披露了斬獲算力基礎設施建設服務相關訂單，金額均在10億元以上。
智算中心建設覆蓋的城市十分廣泛，據不完全統計的140多個項目所分布的省區市至少23個，其中以安徽、江蘇、北京、山東、浙江等省市最多。
隨著智算中心建設的大規模展開，算力市場規模也快速增長，IDC數據顯示，2023年下半年，中國智算服務市場整體規模達114.1億元，同比增長85.8%。
張云泉表示，算力服務異軍突起，中國已進入算力經濟時代，這是由數字經濟衍生的一種新經濟形態，其以計算為核心，已成為衡量一個地方數字經濟發展程度的代表性指標和新舊動能轉換的主要手段。據測算，對算力每投入1元就可帶動經濟產出3-4元；算力發展指數每提高1點，GDP增長約為1293億元。
各地切勿盲從
數智前線的統計顯示，在智算中心建設項目涉及的城市中，不僅有北京、成都、武漢、杭州、合肥、蘇州等區域經濟發達且具有一定人工智能基礎的一二線城市，也包括很多三四五線城市，如安徽省安慶市、新疆維吾爾自治區克拉瑪依市、山東省德州市等。
張云泉介紹，各地建設智算中心熱情高漲，但也出現了不顧實際需求、重復建設的現象，甚至有的城市同時建設多個超算中心和智算中心。
“智算中心的生命周期比較短，一般只有5-10年。地方政府要發展算力產業，尤其是建設算力基礎設施，必須考慮自身需求，配套政策，碳排放指標，電力供應和電價，網絡延遲和帶寬，產業鏈建設，運營能力，人才隊伍，選址和氣候環境，水資源供應，容災備份，投資回報等因素。”張云泉說。
今年4月份，北京市發布《北京市算力基礎設施建設實施方案（2024-2027年）》提出，改變智算建設“小、散”局面，集中建設一批智算單一大集群，到2025年，北京市智算供給規模達到45EFLOPS，2025-2027年根據人工智能大模型發展需要和國家相關部署進一步優化算力布局。
萬聯證券投資顧問屈放表示，目前算力閑置率較高，國內的算力中心整體利用率僅有50%，這種資源浪費問題需要得到重視。此外，當前算力中心比較分散，雖然各地都有各自的算力中心建設計劃，但較難形成協同運轉。
智算中心運行過程中出現的問題需得到重視。聯想中國基礎設施業務群戰略總監黃山表示，算力基礎設施建設目標，是高效可靠的承載計算工作負載包括通用、科學、AI計算。不同計算類型需要不同的算力基礎設施軟硬件架構來支持。尤其是日新月異的AI計算，對異構算力協同、大規模集群計算穩定性及集群計算效率、能效、算法與算力的匹配等各方面算力基礎設施都提出新的要求。
值得關注的是，智算訓練集群規模不斷擴大的過程中故障率呈現指數級增長，故障難監控、難診斷、更難恢復；AI算力按需分配這一需求背后所需要的任務編排、監控和優先級管理、彈性擴縮容技術在業界還沒完全成熟，需要大量的現場實踐調優。
張云泉表示，算力基礎設施要按需建設，適當超前，需進行充分論證，而不顧市場需求盲目上馬，肯定會導致投資無法收回，造成浪費。（孫立彬）
轉自：中國高新技術產業導報
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