全球3萬家企業競逐新賽道，中國占比全球總數15%
數據智能產業高增長期面臨三大安全挑戰
“近年來，數據智能產業蓬勃發展，已成為推動數字經濟創新與增長的核心引擎。”中國信息通信研究院黨委副書記王曉麗在近日舉行的2025數據智能大會上表示，當前，數據和人工智能（AI）之間的融合共生關系日益深化，AI成為數據要素價值釋放的重要手段，數據成為AI創新發展的不竭動力，“未來需要從推進前沿技術研究、促進數據要素與AI融合、加強數智化實踐方法論研究3個方面，持續推動數據智能產業高質量發展。”
數據智能產業應運而生
“如今，大數據產業與AI產業間的關系已從單向賦能轉化為深度融合，數據智能產業應運而生。”中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏說。
據介紹，數據智能概念可以初步概括為，以全形態數據為關鍵資源，以大數據和AI深度融合后的新技術體系為關鍵手段，以決策式、生成式人工智能和傳統數據應用形式協同應用于生產生活各領域為最終目標，由此形成的新興生產生活方式以及相應延展出的新技術、新產業、新生態。
發展數據智能將帶來什么變化？“數據智能技術能夠將海量數據轉化為具有深度洞察力的知識和決策依據，提升決策效率、優化資源配置，為各行業帶來前所未有的價值和變革，成為推動數字化轉型的核心引擎。”何寶宏說。
具體看，在企業層面，數據智能實踐能提升企業從數據中提取有效信息、精煉轉化為知識、最終指導決策這一過程的總體效率；在產業層面，數據智能實踐在直接帶動相關技術服務產業發展的同時，還將帶來模式創新和對生產關系的重塑，改善產業鏈總體產出效率；在社會層面，數據智能實踐能直接提升信息、知識在全社會的流動效率，同時借由對信息的互通和技術的應用強化總體協同性，優化社會資源的配置效率。
產業規模持續擴大
大會期間發布的《數據智能研究報告（2025年）》（以下簡稱《報告》）顯示，近年來，數據智能產業快速發展，全球數據智能產業相關企業加速涌現。截至2024年12月，全球共有數據智能企業3萬家，其中，中國4696家，占全球總數的15%。
《報告》顯示，全球數據智能領域高水平論文發文量逐年增加，中美專利授權量領跑全球。論文方面，2024年，全球數據智能領域論文發布量超25萬篇，其中高水平論文達1941篇；2024年中國高水平論文發文量達1100篇。專利方面，全球數據智能專利授權比例顯著提升，2019-2021年，全球數據智能專利授權量占申請量的比例不足30%，2022-2024年這一比例提升至58%。從國別看，全球數據智能專利申請和授權量集中在中美兩國，10年來中國專利授權量超過35萬。
此外，《報告》還指出，中國是全球最大的頂級數據智能人才輸出國，在中國接受本科教育的頂級（前20%）數據智能人才占全球47%。
這得益于近年來我國先后發布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》《人工智能生成合成內容標識辦法》《數字中國建設2025年行動方案》等一系列政策規定，為數據智能產業發展注入強勁動力。
同時，北京、上海、江蘇、山東等省份紛紛出臺人工智能、大模型、數字經濟相關政策，通過建設智算中心、打造示范性應用項目、設置人工智能創新發展試驗區等方式，推動數據智能在不同領域的應用和發展。
“隨著產業和技術的持續發展，數據智能產業內涵逐步清晰，包括數據、算法、應用、安全四大核心領域。四大領域相輔相成、緊密協作，構筑數據智能產業的完整鏈條。四大領域協同驅動數據智能產業發展。”何寶宏說。
面臨三大安全挑戰
“當前數據智能產業面臨三大安全挑戰：安全技術瓶頸仍未突破、新業態治理復雜度飆升、安全治理落地實踐不足。”何寶宏說，具體看，面對席卷而來的新場景、新應用引入的安全風險，安全技術雖持續加強，但在應對復雜多變的安全威脅時，仍難以完美應對；伴隨數據驅動型新業態的爆發式增長，安全管理機制與業務創新速度脫節；盡管數據安全領域在政策法規與技術探索上持續推進，但在實際落地過程中，企業缺乏成熟、普適的治理范式，標準規范難以轉化為可持續執行落地的實踐。
對此，何寶宏表示，針對新興場景的應用逐步落地，AI安全治理體系應逐步完善。我國應通過搭建包含數據安全、模型算法安全、應用安全、服務安全及通用安全的全局治理框架，全面支撐大模型全生命周期安全管理，確保其技術應用符合安全與合規要求，實現安全能力與業務創新的同步進化。企業治理模式也應進行結構性變革，安全責任從模型責任部門向全員滲透，通過流程規范性提升，構建覆蓋“決策層-管理層-實施層-監督層”的立體化治理網絡，最終實現安全能力與業務價值的共生共長。
同時，何寶宏表示，通過整合威脅情報、日志審計、行為分析等多源數據，AI驅動的安全運營平臺要逐步構建企業數據資產的全局風險畫像，實現攻擊路徑預測、異常行為溯源等能力提升。（記者 葉偉）
轉自：中國高新技術產業導報
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