不喜歡網紅臉，有自己的審美標準；熱衷于社交個性化；有購買力又不失品位……最近，由QQ大數據發布的《95后審美觀》報告通過社交平臺上的大數據挖掘，分析“95后”群體的審美觀及消費觀，以及這些有可能影響未來消費品的設計及營銷。
隨著社交網絡、移動互聯網和物聯網的興起，大數據越變越大，帶來無了限想象力和商業應用價值，被認為是驅動第四次工業革命的“新電力”。然而，在投資熱火朝天的同時，“新電力”也暗藏“觸電”的危險和“斷電”的無奈。
大數據商業應用帶動產業發展
大數據從哪里來？社交媒體的發展，包含可穿戴設備、傳感器、二維碼以及各種手機應用在內的移動互聯網、物聯網和車聯網等新技術的發展，互聯網支付、位置服務等出現，導致各種海量數據的生成，這就是大數據。
借助云計算、云存儲等高性能計算和存儲技術，加上人工智能和機器學習算法，人們可以越來越方便地從數據中挖掘出有價值的信息。
目前大數據應用領域非常廣泛。線上的大數據正越來越多地與工業、農業、醫療、智慧城市等線下領域相結合，進行實踐應用。
大數據可為企業帶來良好效益。國內一家可再生能源企業通過與微軟合作建設大數據系統，應用到全國各地1000余臺風力發電機組和5000余臺光伏逆變器和匯流箱。通過大數據分析和機器學習，這個系統能夠實現預防性維護，將可再生能源生產效率提高了1%-5%。一個50兆瓦的風電場年發電量大約是1億千瓦時，如果能有2%的提升，僅電費每年就能多增加100多萬元。
小到個體健康，大數據也在發揮積極作用。糖尿病患者可穿戴血糖監測儀，通過手機應用將血糖與患者飲食、運動、藥物攝入等生活規律數據上傳到云計算中心，再用人工智能算法對患者的血糖變化規律進行“診斷”，可以準確告訴糖尿病患者身體健康狀況。
中國傳媒大學新聞學院教授、騰云智庫專家沈浩認為，大數據的商業應用影響廣泛而深遠，會帶動一系列產業發展，加速技術創新，進一步推進智能人機交互、自動駕駛、智能醫療診斷、互聯網金融、智能無人機、機器人技術等相關領域和產業的快速推廣和普及。
數據孤島亟待聯通
大數據正越來越大。以物聯網為例，據預測到2020年，各種傳感器、新型物聯網設備，再加上傳統桌面電腦、智能手機、平板電腦、網絡電視，以及各類可穿戴智能設備，將交織成一個由300億-500億臺設備組成的龐大網絡。
然而，尋找隱藏在大數據中的有效信息，實現市場價值，但面臨諸多挑戰。
從技術層面看，大數據的采集和分析是主要挑戰。微軟大中華區董事長兼CEO柯睿杰認為，數據智能并非那么觸手可及。大數據來源眾多、數量巨大、形式各異，要從中獲得信息，就需要高效、可靠的數據管理和分析平臺。如基因測序領域，我國每年新增的基因組測序原始數據超過20PB（1PB相當于100萬G），面臨著數據量大、數據處理流程長等技術挑戰。
從產業發展看，數據孤島是首要障礙。百度公司大數據專家認為，目前在大數據的采集、分析和應用過程中，存在著行業鴻溝、數據孤島、數據丟失等問題。傳統行業和新興行業有著完全不同的技術語言，而多樣的設備、各式各樣的應用場景，造就了一個個企業和政府專業管理部門的數據孤島，難以看到企業運行的全貌、行業發展的趨勢，因此，這些片面的數據很難說服企業邁開轉型創新的步伐。
容易出現重復建設也是“大數據”熱下的現象。大數據應用存在巨大潛力，各地紛紛出臺發展大數據產業的規劃，并相繼啟動數以億元的投資。內蒙古、貴州、陜西等地在發力打造大數據中心和平臺，互聯網和電信行業巨頭公司也加緊布局大型數據中心。
有專家表示，如今大數據應用呈現出發展初級階段特征，處于“盲人摸象”階段。大數據中心的投建要根據應用需求，做好頂層設計，積極謀劃并審慎推進，避免“一窩蜂”，造成重復投資與惡性競爭。
“大數據是一種社會公共資源，也應該成為國家戰略。”沈浩認為，大數據中心的建設應滿足和考慮網絡資源、自然環境、天然降溫和水電消耗、災害備份、土地稅收等建設條件，以貴州、內蒙古等為代表的省份，在一定程度上確實具有自然條件的先天優勢。但在產業化、規模化、集約化和市場化等方面，需要國家戰略層面的統一布局和支持，避免各地各自為政，形成新的數據孤島。
此外，大量的數據掌握在個別企業和政府機構中，如何既共享又保證信息安全是挑戰。專家認為，大數據產業的發展離不開法律的護航，特別要明確數據開放共享的規則與底線。
在出行領域，一些出行軟件每天有上千萬單的出行記錄，數百萬車輛的實時地理位置信息。一些電商有數萬名送貨員，每天有大量的貨物在流轉，掌握著用戶的家庭住址等。這些大數據涉及千家萬戶的財產甚至是人身安全，一旦違背商業道德就可能觸及法律高壓線。
“整個大數據產業存在的問題，一個是數據交換問題；一個是商業規則問題。”神州數碼控股有限公司董事局主席郭為說，數據的屬性只有和其應用結合在一起才有價值，所以未來數據交易和商業化運作的規則很重要。
打通企業間信息孤島
“互聯網+”創造了以技術創新推動傳統產業創新轉型的新機遇，大數據、云計算、人工智能等技術趨勢，將成為創新驅動發展的核心技術力量。
郭為認為，大數據與一般互聯網的本質差別，就在于其是和行業緊密結合在一起的。從某種意義上講，大數據是把互聯網從淺網向深網的一次推進，運用數據以及數據本身的技術，演化成各種新的服務，來促進經濟社會的發展。
如果說云計算打通的是數據孤島，在云計算之上的大數據打通的則是企業間的信息孤島。沈浩認為，大數據已成為互聯網重要的資產和基本要素，加快大數據挖掘和網絡智能技術的發展、開放大數據將成為趨勢。
未來發展的“無限的計算能力”“無限的數據”和人工智能相關技術突破將助推大數據在“互聯網+”上大顯身手，幫助企業在“互聯網+”時代發掘數據智能，在數字化轉型中贏得先機。
在柯睿杰看來，實現每個家庭都有一臺電腦后，未來很可能每個企業都會擁有自己的大數據智能平臺。
中國的大數據產業才剛開始起步，盡管某些領域處于世界領先地位，但整體上和發達國家存在較大差距，迫切需要建立大數據安全保障和開發利用機制，迎接大數據時代。
我國無論是網民數量及其增速，還是網絡規模和應用方式，都已進入了信息化大國和網絡大國的行列。但長期以來存在對數據的重視和應用不足、信息化法律缺失、數據安全保障薄弱等問題，成為制約大數據發展的障礙和威脅信息安全的隱患。
郭為認為，一方面要為大數據產業發展提供良好的法律環境，進一步明確數據信息主體、客體的權責邊界；另一方面也要形成良好的數據開發和使用氛圍，處理好安全和發展的關系，政府帶頭進行數據開放和數據利用。
轉自：中國高新技術產業導報
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