目前，三大運營商在各地密集建設大數據或云計算中心，據有關數據顯示，僅中國電信在IDC領域建設超過330個數據中心，占全國50%以上的份額。我以為，目前所謂的“云計算中心”已經背離了“云計算”的本質，重復建設和資源浪費現象極其嚴重。云計算的本質與核心是數據、軟件和服務，而不僅僅是硬件和數據中心，云計算絕不等同于遍地建設數據中心。國外，云計算主要是整合現有服務器，把閑置資源整合起來，建立一個虛擬的數據中心。但是在國內很多地方，一提到“云”，就是規劃大量的建設用地，建設超大規模的大數據或云計算園區，動輒幾十億元的投資和上百萬個新增服務器，存在很大的盲目性。必須清醒地認識到，云計算不是什么技術革新，而是應用的創新與嫁接，它完全可以通過現有資源的整合實現規模應用，而不是占用大量的土地和全部采購全新的基礎設施。
當今，國家正在實施供給側改革，就是要從提高供給質量出發，用改革的辦法推進結構治理，擴大有效供給，提高供給結構對需求變化的靈活性，提高全要素生產率。事實上，早在2013年1月，工信部等五部委就聯合發布了《關于數據中心建設布局的指導意見》，該意見要求在同一城市不宜集中建設過多的超大型數據中心，并為數據中心建設規模和地區作了分類，要求各地政府因地適宜、有序推進數據中心建設。然而，從過去的3年全國數據中心建設現狀來看，數據中心項目建設已顯現過熱的跡象，幾年內會出現數據中心產能過剩的現象，產能過剩無疑會對數據產業發展造成極為不利的影響，不僅會造成公共資源的極大浪費，很可能會對社會造成更嚴重的影響。即便這樣，當前全國仍有大量數據中心項目已經建成或即將上線。為此，我呼吁，云計算中心的建設應當以市場為驅動、服務為導向、軟件為工具，真正實現：平臺即服務、軟件即服務、數據即服務，從根源上剖析我國數據中心產能過剩和應用服務層次低的深層原因，按照國家供給側改革的基本要求，逐步實現數據中心去產能，優化數據中心的區位布局，合理配置資源，避免數據資源中心的閑置浪費，提升數據中心的實際運算能力、技術創新能力和應用服務能力。
從市場需求角度來看，全球數據信息產業增長迅猛、市場活躍，是我國數據中心建設投入過熱的直接導火索。有關數據顯示：到2020年，全世界所產生的數據量將會是今天的44倍。按照這樣的速度發展，全球的數據中心依然要保持高速增長，才能適應未來需求。2014年，全球數據中心市場規模達到340億美元，年復合增長率達到17%。我國的市場規模也達到了234億元人民幣，年復合增長率達到了22%，中國網民數量還在不斷增加，手機網民數量超過80%，互聯網普及率接近50%。為滿足海量的網民需求，未來幾年里，數據中心市場需求仍將火熱，三大運營商、互聯網巨頭、信息通信設備制造商、地方政府將不斷建設完善自己的數據中心。
然而，我們必須清醒地認識到，數據增長過快并不意味著就要盲目建設大量的數據中心，一定要以市場為導向，進行科學合理的規劃，對目前數據中心產能過剩問題必須加以控制。以美國為例，在經歷互聯網、云計算高速發展和低谷期后，在綜合考慮數據中心建設資源浪費和資源重新整合的前提下，2011年，美國政府宣布從2011年到2015年，關閉約800個數據中心。從發達國家的經驗來看，雖然數據中心市場增長較快，但是政府部門對數據中心建設和規劃布局同樣給予了高度重視。為此，我建議我國政府應注重頂層設計，組織專家團隊進行市場需求的調研，對未來的市場需求準確把握，積極統籌數據中心的規劃工作，保證在滿足市場有效需求的前提下，從供給側發力進行有效引導，合理控制各地數據中心的數量和規模，避免盲目跟風、一哄而上。
2015年，國務院發布了《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》，《意見》明確了國內云計算發展的方向，但同時也指出，要加強全國數據中心建設的統籌規劃，杜絕地方盲目建設數據中心和相關園區。為此，我建議：為了避免數據中心市場的重復建設，提升大數據和云計算服務社會的功能，國家應當從戰略的高度將三大運營商的存量數據中心資產進行整合和重組，實現數據中心的共建共享。在此基礎上，參照鐵塔公司的模式，組建國家數據中心（公司）。（南京郵電大學信息產業發展戰略研究院院長 王春暉）
轉自：人民郵電報
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