工業互聯網平臺“混戰” 數據安全問題待破解

　　在西門子大中華區數字化工業集團總經理王海濱看來，未來中國的工業互聯網平臺可能會出現一輪洗牌。

　　在4月2日的漢諾威工博會上，他告訴21世紀經濟報道記者，當下的工業互聯網平臺大都是通用性平臺，“如果出現了三五百家的(通用)平臺，對用戶而言并非好事。”

　　此前一天，西門子在漢諾威宣布，其基于云的開放式工業物聯網平臺MindSphere正式落地阿里云，進入中國市場。

　　當前的工業互聯網平臺正在進入一個群雄逐鹿的“戰國時代”：來自裝備制造、工業自動化、工業軟件、通信與信息技術等不同領域的企業不約而同地推出了工業互聯網平臺，在與企業上云相關的市場上跑馬圈地。

　　數據顯示，中國國內至少已涌現出269個工業互聯網平臺，全國近20個省市出臺了推動企業上云的政策；工業互聯網發展勢頭迅猛。然而，國內不少平臺在核心能力與生態建設上與國際巨頭存在著較大的差距。

　　不少工業企業，尤其是大企業對于使用工業互聯網平臺心存疑慮，數據歸屬以及數據安全問題是其關鍵，而不斷完善的工業互聯網安全保障體系以及日漸成熟的邊緣計算等新技術或能打消這種顧慮。

　　平臺或面臨一輪洗牌

　　漢諾威工博會上遍布這些爭雄者的身影。工業巨頭西門子、施耐德、ABB、和利時推廣MindSphere、EcoStruxure、ABBAbility、HiaCloud平臺，工業軟件企業SAP、PTC力推SAPHANA、ThingWorx平臺，而來自ICT領域的微軟、亞馬遜則力推AzureIoTSuite、AWSIoT平臺。

　　中國亦不甘落后。近年來中國涌現出一大批工業互聯網平臺。海爾、航天科工、三一重工、徐工機械、富士康等龍頭制造企業分別推出了COSMOPlat、INDICS、根云、漢云、BEACON等平臺。

　　阿里巴巴、東方國信、浪潮、用友、中國電信等大型ICT企業基于云計算、大數據等技術，也紛紛打造阿里云、Cloudiip、浪潮云、用友精智、CPS等平臺。

　　雨后春筍般的平臺背后，少不了政策的和風細雨。近年來中國密集出臺了一系列工業互聯網支持政策，廣東、江蘇、浙江、山東、湖南等近20個省市出臺了推動企業上云的政策文件。

　　中國信息通信研究院工業互聯網標識管理中心副主任李海花告訴21世紀經濟報道記者，據工信部去年三季度摸底數據，中國當前已有269個工業互聯網平臺。“由于處于發展初期，政策相對包容，加上工業細分領域較多，中國的工業互聯網呈現出‘多點開花’的局面。”

　　SAP全球高級副總裁、中國區總經理李強指出，在中國，大量公司和資本正在涌向工業互聯網領域。“不論BAT，還是小公司，甚至完全沒有工業背景的公司也紛紛介入，今天在中國宣稱能夠提供工業互聯網解決方案的企業至少有500個，拿著商業計劃書去融資的至少有5000個。但在美國和歐洲任何一國，敢稱自己能提供工業互聯網完整解決方案的公司估計不超過5個。”

　　西門子數字化工業集團公司首席運營官Jan Michael Mrosik指出，當前全球有大約600個工業物聯網平臺，未來可能只有若干個能夠存活。

　　“人們越來越會發現，讓數百工程師忙于建造第601個平臺的價值是有限的。但在一個需要專業知識的領域，通過人工智能和大數據分析做出改變就能帶來巨大價值。平臺并不是在物聯網的競爭中勝出的關鍵，應用才是。”Jan Michael Mrosik說。

　　數據安全顧慮待解

　　值得注意的是，不同規模的企業對待工業互聯網平臺的態度并不相同：大企業更愿意做私有云或本地化部署，而大量中小企業則更愿意擁抱公有云平臺。

　　中國工業互聯網研究院院長徐曉蘭告訴21世紀經濟報道記者，對中小企業而言，工業互聯網平臺正在成為一種新型基礎設施，它們可以在平臺上低成本或免費獲得工業設計軟件、工業APP、工業云等服務，這大大降低了成本。

　　“相較大企業，中小企業沉沒成本更低：之前中小企業的數字化需要成立IT部門、維護機房，這需要很高的門檻和高額的投資。現在他們面臨的不再是投不投的問題，而是用不用的問題，中小企業的數字化轉型正面臨著一個歷史性機遇。”

　　對于大企業的顧慮，她表示，工業數據是企業的生命線，海量的工業數據不僅涉及工業安全，更是企業寶貴的財富，因而工業企業對把數據放到云端會要比消費互聯網更為謹慎。

　　問題的關鍵在于，工業互聯網平臺上的數據歸誰所有？是否足夠安全？

　　王海濱指出，西門子一個明確的態度就是：工業數據屬于設備擁有者，無論連接什么，西門子不會查看這些數據，這在技術上也不允許，因為這些數據被鎖定在特定的存儲空間中。“比如，每一個PLC程序的功能塊都會加密，它只能在指定的一個PLC CPU上運行。你換個CPU，它就不運行。”

　　除此之外，邊緣計算也正在成為打消工業數據安全顧慮的一個替代方案。

　　王海濱指出，未來云計算將和邊緣計算結合起來，即在機器設備上裝一個邊緣計算的控制器，機器上的數據可先在邊緣側進行預運算、預處理，處理完之后再上傳至云端。

　　邊緣計算一方面可以使應用程序在現場運行，傳輸路徑更短，能實時處理數據；另一方面也增加了設備企業的自主性，企業可以把自身核心的工業數據和看家的“know-how”放在現場，從而確保信息安全。

　　轉自：21世紀經濟報道

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