“長久以來，人工智能（簡稱AI）都只是概念。但是，最近的科技突破讓自動化能夠更深入地滲透至生活的方方面面，現在是時候讓所有的科學家、研究者、企業家和政府攜手一起研究人工智能將如何影響我們的社會，以此來確保革命性科技創新能夠釋放其許諾的潛力。”——英國政府最新發布的名為《在英國發展人工智能》的報告作者DameWendyHall教授如是說。一直以來，英國都在人工智能領域表現突出，英國政府更是人工智能產業發展的“給力”靠山。英國究竟會采取哪些舉措來促進人工智能產業的發展？這值得我們研究和借鑒。——編者
（圖片來源：互聯網） 放眼全球的人工智能產業，美國、中國和英國是表現最為突出的三個國家。其中，英國一直是人工智能研究的學術重要力量。從論文引用率來看，英國研究質量超過中國，略遜于美國。濃厚的學術環境催生了大量人工智能初創企業，其中包括掀起人工智能人機對戰浪潮的Deepmind。在人工智能的發展歷史上，英國也有著獨特的地位。英國是“人工智能之父”AlanTuring的故鄉，未來英國人工智能的發展也將和AlanTuring有更加密不可分的關系。
作為人工智能產業發展的給力靠山，英國政府早在去年11月就發布了人工智能報告，希望借助人工智能的創新優勢提升整體國力。2017年10月15日，英國政府再次發布了名為《在英國發展人工智能》的報告，對當前人工智能的研究、市場和政策支持進行了分析。作為英國數字戰略的一部分，該報告也會被納入英國政府行業戰略中，發表于年底出版的《政府行業策略指導》白皮書中。《在英國發展人工智能》從數據獲取、人才培養、研究轉化和行業發展四個方面提出了促進英國人工智能產業發展的策略。
英國欲成為“領頭羊”
在發展人工智能上，英國政府的愿景是讓英國成為世界上人工智能商業發展和應用部署最好的地方，希望從率先起步、推動發展到實現繁榮，逐步收獲技術紅利。
目前，不同研究者對人工智能的定義各不相同。對人工智能內涵的理解也將直接影響到研究內容和應用領域。在該報告中，英國政府將人工智能理解為能夠讓機器高效地處理復雜問題的一系列數字技術，包括從統計學、計算機科學和認知心理學中發展出來的多種技術。英國工程物理科學研究委員會使用了這樣的描述：“人工智能技術的目標是復制或者超越計算機系統中需要人類智能的部分，具體包含了學習與適應、感知理解和交互、推理和計劃、過程與參數優化、自動化、創造力以及根據多元復雜的大數據提煉知識與預測。”通過人工智能可以更好地使用信息來制定或提出更準確的決策，將其集成到現有流程中。
站在英國政府的立場上，該報告為人工智能研究提供了一個切實可行的目標。英國政府認為，人工智能技術的發展當前已經抵達了行業廣泛應用的時間點。通過人工智能提高生產力以及創造全新的產品和服務，這是英國經濟發展的迫切需求。目前，應用型人工智能已經滲透到了各行各業，改變了不同領域的商業實踐，包括金融、法律、醫療、會計、審計、建筑、咨詢服務、服務業、制造和交通業等。
科研實力乃強國之基
在全球的人工智能版圖上，英國的科研實力不容小覷。人工智能是數字革命的下一站。人工智能并不是單一的技術或者賽道，它將融入現有的數字技術中，在垂直領域加深數字化的影響，影響到所有和數據相關的領域。
一直以來，英國都擁有著強大的人工智能科研實力。牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院及倫敦大學學院等高校、研究機構都在人工智能和機器學習領域擁有深厚的積累。英國在2011年至2015年間，發表的人工智能學術論文數量排在全球第4，前三名依次是中國、美國和日本。其中，中國在同期發表論文41000篇。但從論文引用率來看，英國的研究質量超過中國，略遜于美國，排名第二。
大數據產業的發展驅動了英國人工智能技術前進的步伐。據估算，從2015年到2020年，大數據產業將為英國經濟帶來2410億英鎊的增長。值得注意的是，大數據產業的快速發展帶來的復雜性和海量數據，導致只有利用人工智能才能處理、分析和管理數據。
目前，英國已經培育了一批非常具有創新力的人工智能公司，新公司的誕生速度也非常快。根據2017年的Coadec報告，“過去36個月，英國幾乎每星期就有一家新的人工智能創業公司成立”。2016年12月，英國的一項研究指出，英國已有226家獨立的早期人工智能公司。這些公司中，產生了一批被美國巨頭收購的“獨角獸”公司，包括2012年Amazon收購的Evi、2014年Google收購的DeepMind、2015年蘋果收購的VocallQ以及2016年Twitter收購的MagicPony。
《在英國發展人工智能》報告特別強調了人工智能在政府部門中應用的巨大潛力。目前，英國的公共服務部門已經開始應用人工智能來提高公共服務的效率。英國的政府數字化服務（GDS）利用機器學習研究政府網站“gov.uk”上的用戶評價并以此來預測公眾最關心的內容。
未來，人工智將對英國經濟產生重要影響。據PWC估算，到2035年人工智能可以為英國經濟增加額外8140億美元（約合6300億英鎊）收入，將GVA（毛附加價值）年增長率從2.5%增加到3.9％。
產業攜手“四箭齊發”
為了確保人工智能通過革命性科技創新來釋放其許諾的潛力，《在英國發展人工智能》從四方面提出了促進英國人工智能產業發展可操作、可交付的重要行動建議，包括數據獲取、培養人才、支持研究與應用發展。通過這些政策建議，學術界、產業界和政府可以攜手并進，增強英國在全球人工智能競爭中的實力。
——提高數據獲取性
數據是人工智能產業發展的核心，人工智能的發展也為開發者和政府對于數據的獲取和治理提出了新的問題。
提高數據獲取性，具體的舉措如下：第一，推動擁有數據的機構和尋找數據來發展人工智能的機構之間的合作和共享。第二，為了提升開發人工智能系統的數據可用性，政府應確保由公共資助的研究應該以機器可讀的格式發布基礎數據，提供明確的權利信息，并盡可能開放。第三，為了支持文本和數據挖掘作為研究的標準和必要工具，英國應該規定一種默認規則，包括明確人工智能的潛在數據用途。
——提高技能
培養人工智能的人才是人工智能產業發展的核心問題，其中既包含人工智能領域的專業學術研發人才，也包含未來人工智能行業中大量的低技能勞動力。政府應當為其創造多元的技能培訓計劃，并且提高全民的科技素養。
培養人工智能的人才，需要整個社會的參與。政府、產業界和學術界必須充分認識到人工智能的重要性，共同努力打破固有成見以擴大參與。工業界應該贊助主要的學生項目，幫助學生在人工智能領域攻讀碩士課程，第一批學生人數為300人；大學應該與企業和學生一起探討人工智能碩士學位畢業生的潛在需求；政府和大學應該至少在領先的大學設立200個專門的博士學位名額。隨著英國教育和吸引更多的學術人才，這個數字還應持續增長；英國人工智能協會的國際獎學金項目應該與艾倫·圖靈研究所合作，設立圖靈人工智能獎學金以尋找并吸引最優秀的人才。
——加速商品化和產業化
英國目前已經擁有世界頂級的人工智能研究土壤。為了研究的應用及產業化，政府應當為人工智能研究及其技術轉移鋪平道路，加速人工智能的商品化和產業化。
為了加速人工智能技術成果的商品化和產業化，《在英國發展人工智能》報告的建議如下：艾倫圖靈研究所應該被打造為國家級的人工智能和數據科學研究所；大學應該使用清晰的、可訪問的以及可行的公共政策和實踐來授權知識產權和創建公司；艾倫圖靈研究所、工程與物理科學研究委員會、科學技術設施理事會和聯合信息系統委員會應共同努力，共同研究需求，并為英國其他研究團體提供支持。
——推進產業整體發展
為了釋放人工智能所具有的經濟潛力，政府需要幫助行業降低合作壁壘，打通學術界與企業界的合作之路，推進人工智能行業的發展與應用。
《在英國發展人工智能》報告指出，政府應該與行業和專家合作，建立一個英國人工智能委員會，幫助協調和發展英國的人工智能應用；信息專員辦公室和艾倫圖靈研究所負責制定一個框架來解釋人工智能提供的流程、服務和決策，以提高透明度和問責制；國際貿易部門應擴大其目前對人工智能業務的支持計劃；政府可以利用政府數字服務的專業知識、數據科學伙伴關系以及來自其他部門的數據工作專家制定一項行動計劃，為公共部門應用人工智能做好準備并積極實踐；此外，政府還應確保通過推出產業戰略挑戰基金和小型企業研究計劃等，來支持人工智能在富有挑戰性的領域應用.（徐思彥）
轉自：人民郵電報
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