人工智能驅動醫藥產業升級 資本搶灘AI制藥

上市藥企深入布局 一級市場投融資持續活躍

人工智能驅動醫藥產業升級 資本搶灘AI制藥

　　隨著全球創新藥研發熱潮持續，AI制藥日益受到資本關注，不少A股上市藥企和CXO（醫藥服務外包）企業都已涉足這一領域。一級市場上，相關領域投融資熱度不減，部分AI制藥龍頭短短幾年估值飆升，背后知名資本聚集。

　　多家市場研究機構認為，AI在醫藥工業中的應用，將為醫藥工業發展提供強大引擎。國內AI制藥產業正迎來高速發展的成長初期，關注在醫療AI方向布局的公司。

　　上市藥企競相布局

　　利用AI技術創新藥物發現、提升研發效率，傳統藥企紛紛涉足這一領域。

　　仟源醫藥近日公告稱，公司于2024年3月16日召開了第五屆董事會第十四次會議審議通過《關于對外投資設立合資公司的議案》，同意公司與北京億藥科技有限公司簽署《設立合資公司合同》，未來雙方將聚焦基于AI制藥技術前提下創新藥物的研發、產業化和商業化的合作。5月24日接受機構調研時，仟源醫藥高研院執行副院長茅仁剛介紹了仟源億藥（上海）醫藥有限公司的基本情況。他表示，仟源億藥是由仟源醫藥與北京億藥科技合作成立的新藥研發公司，成立時間為2024年5月，研發團隊規模為20至50人，新公司將基于AI化合物設計、篩選技術以及藥物合成、制劑、分析技術等打造創新藥研發平臺。

　　龍頭藥企恒瑞醫藥則早有布局。該公司在2023年年報中多次提及AI制藥，包括“完善生物信息平臺，整合并構建內部多組學數據庫，利用AI建立靶點發現平臺，用高質量的內部數據為公司早期開發策略選擇提供支持”“嘗試開拓結構生物學、AI藥物研發等平臺”等。

　　據介紹，恒瑞醫藥積極開發人工智能新藥開發平臺和臨床研發系統，以AI+技術賦能新藥研發和臨床試驗，助力產品和臨床開發差異化創新。在公司的16個主要技術平臺中，AI分子設計平臺一方面結合CADD（計算機輔助藥物設計）與AIDD（人工智能藥物發現）技術應用于小分子藥物發現和優化設計；建立AI輔助小分子設計和開發系統，利用內部數據建立和優化AI模型。另一方面，利用計算機輔助抗體發現和優化設計；建立AI輔助生物藥設計和開發系統，應用AI技術進行大分子結構預測、性質計算和分子設計。

　　此外，對于在藥物研發服務中積攢了大量數據的CXO企業而言，發力AI制藥領域無疑具有巨大優勢。

　　成都先導2023年年報顯示，公司積極推進DEL（DNA編碼化合物庫）+AI在新藥發現與優化方面的項目研發及能力建設，同時在公司內部搭建高通量化學合成和高通量化合物檢測平臺，旨在通過建設迭代式的“設計-合成-測試-分析”（DMTA）循環模式以加速臨床前候選藥物發現及優化過程。在5月中旬舉行的業績說明會上，成都先導多次被問及AI制藥，如公司今年在AI+醫藥方面的具體項目或計劃，與其他AI制藥公司相比“DEL+AI”的核心優勢為何。

　　泓博醫藥披露，公司于2019年設立了CADD/AIDD技術平臺。截至2023年末，公司CADD/AIDD技術平臺已累計為62個新藥項目提供了技術支持，其中三個已進入臨床I期，兩個在臨床申報階段。

　　皓元醫藥在2023年年報中表示，公司緊跟行業科技發展前沿，積極探索AI+化學應用，并依托自身強大的研發實力，與德睿智藥、臨床階段生物醫藥公司英矽智能建立戰略合作關系。

　　美迪西表示，公司將發揮一站式創新藥研發服務優勢，在已有與AI創新藥研發公司合作的基礎上，集粹各平臺專業優勢資源，初步構建基于結構生物學基礎的AI創新藥研究平臺，利用虛擬藥物的成藥性評估預測平臺、藥物智能靶點數據庫、藥物-分子數據庫、藥物結合模式數據庫、藥物設計的AI生成模型及AI虛擬藥物篩選系統等平臺體系，提升候選藥物篩選效率及合成效率，構建出一整條快速實現AI藥物從青苗到IND批件的通路。

　　太平洋證券研究表示，近年來，不少國內知名CRO（醫藥研發外包）與AI技術相關的科技公司間的高頻合作，反映了國內CRO巨頭們對AI技術在藥物研發過程中降本增效作用的認可。

　　知名投資機構扎堆入局

　　一級市場上，AI制藥領域近年來備受資本追捧。兩家已遞表港交所的AI制藥企業英矽智能和晶泰科技均在幾年間估值飆升，并吸引了一眾知名投資機構和醫藥企業入局。

　　今年3月再次遞表港交所的英矽智能成立于2014年，是一家AI驅動生物科技公司。公開資料顯示，英矽智能業務模式包括管線藥物開發、藥物發現服務及軟件解決方案服務。

　　值得注意的是，英矽智能四年多時間完成了七輪融資，共計獲得約4.08億美元的投資。公司估值從2018年6月的A輪的5440萬美元升至2022年7月D輪（第二次交割）的89470萬美元，增長逾15倍。公司背后的資本不乏知名投資機構和醫藥龍頭企業，如啟明創投、禮來亞洲基金（LAV）、淡馬錫、藥明康德、創新工場、百度風投、紅杉中國、清池資本、高瓴、復星醫藥、中國生物制藥等。其中一些公司持股5%以上，如啟明創投通過QVP VI、QMD VI、QVP VII及SIF VII共持股7.78%，藥明康德通過WuXi持股6.45%，淡馬錫通過Palace Investments持股6.07%。此外，利來亞洲基金通過LAV Biosciences V、LAV Fund VI及LAV Fund VI Opportunities共持股4.29%，創新工場通過Sinovation Fund IV及SV China共持股2.86%，復星醫藥持股2.54%。

　　另一家頗受資本看好的AI制藥企業晶泰科技于去年11月向港交所提交招股書，并于今年5月26日通過港交所聆訊。據披露，晶泰科技是一家基于量子物理、以人工智能賦能和機器人驅動的創新型研發平臺。根據弗若斯特沙利文的資料，該公司客戶群涵蓋全球前20大生物技術與制藥公司（按2022年收入計）中的16家。

　　晶泰科技的估值更是在六年間飆升1000多倍。招股書顯示，公司估值自2015年10月Pre-A輪融資交易前的830萬元人民幣升至2021年10月D輪融資交易后的19.68億美元，投資者陣容包括騰訊、紅杉、國壽成達、人保健康養老基金、中金、中信證券、中信創業投資、招銀國際、谷歌、中國生物制藥、軟銀愿景基金等。

　　盡管2023年以來醫療健康領域投融資熱度下降，但今年仍有多家本土AI制藥企業進行了新一輪融資。例如，AI蛋白質設計服務商天鶩科技4月初宣布完成數千萬元Pre-A輪融資，該輪融資由金沙江聯合資本領投，本草資本、曉池資本和四川交研資本跟投；4月1日，專注于靶向蛋白質液-液相分離的小分子藥物研發的奕拓醫藥宣布開啟B+輪融資，第一期資金由阿斯利康中金醫療產業基金和無錫投控集團領投，錫創投跟投；2月29日，生命科學領域數字化轉型服務商明度智云宣布完成數億元C輪融資，該輪融資由深創投領投、招商健康追加投資；成立于2023年的AI蛋白質設計公司途深智合今年2月底宣布，公司連續完成種子輪及天使輪融資，兩輪投資方分別為光子芯谷、誠美資本。

　　市場看好AI驅動醫藥產業升級

　　近年來，我國高度重視推動數字化賦能醫療行業。《“十四五”醫藥工業發展規劃》提出，以新一代信息技術賦能醫藥研發。探索人工智能、云計算、大數據等技術在研發領域的應用，通過對生物學數據挖掘分析、模擬計算，提升新靶點和新藥物的發現效率。

　　地方層面的具體行動方案陸續出爐，政策持續下沉發力。例如5月23日發布的《北京市加快醫藥健康協同創新行動計劃（2024—2026年）》提出，加快以醫療大模型為代表的人工智能技術賦能產業發展。支持醫療大模型開發和落地應用，推進數字療法、人工智能輔助治療等產品的研發應用，推動人工智能技術賦能新藥研發。

　　國內AI制藥產業正迎來高速發展的成長初期。中商產業研究院報告顯示，2021年AI制藥企業投產獲取第一輪成效，中國AI制藥市場規模為1.63億元，2022年增長至約2.92億元。中商產業研究院分析師預測，2023年及2024年中國AI制藥市場規模將達到4.14億元和5.62億元。

　　“通過AI技術應用于藥物研發各環節，較傳統制藥研發可以更顯著的縮短研發所需周期，從而降低企業研發成本，同時提高藥物研發成功率和投資回報率，一般AI技術在研發過程中的滲透率越高，其藥物研發的效率也越高。”中國銀河證券表示，數字技術和AI醫療的發展，為醫療行業產業升級帶來革命性的變革，也為患者提供了更加便捷、高效和個性化的醫療服務，建議關注國內在醫療AI方向布局的公司，包括AI新藥研發、AI制藥工藝、AI器械、醫療器械物聯網、AI診等。

　　易凱資本認為，AI制藥的生態閉環已現雛形，AI在醫藥工業中的應用已到了一個量變的前夜，將在未來十年為醫藥工業發展提供強大引擎。（記者 張小潔）

　　轉自：經濟參考報

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